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通过对数据挖掘与知识发现和数据查询的比较，讨论了开展数据挖掘提高企业竞争优势的成功步骤，并列举了数据挖掘在企业的具体应用领域。 相似文献
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知识管理是知识有效利用的手段，数据挖掘是知识管理的基础，是深层次的数据分析。知识发现作为知识管理的高级阶段，是实现数据转化为知识的必然过程。通过与传统管理技术的比较，针对两种主要的知识管理技术——数据挖掘、知识发现的特点和应用进行了探讨。 相似文献
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数据挖掘技术能从海量数据中发现潜在的有用的信息和知识,蚁群算法在处理组合优化问题方面也已取得了较好结果,这就使得将蚁群算法应用于数据挖掘中的前景非常广阔。本文主要讨论了蚁群算法在数据挖掘聚类分析中的研究现状,最后总结了蚁群算法在数据挖掘应用中尚待解决的问题。 相似文献
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数据挖掘技术、应用及发展趋势 总被引：13，自引：0，他引：13
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从知识发现和数据挖掘的概念出发，总结了数据挖掘常采用的技术方法，同时对数据挖掘的应用及发展进行了阐述。 相似文献
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本文通过“数据爆炸但知识贫乏”的现象，得出数据挖掘技术的产生、分析、是科学技术发展过程中的必然现象。通过比较的方式对数据挖掘技术的特点进行了描述，并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后，文章结合电子商务网站的特点，讨论了数据挖掘技术在电子商务网站中应用的可能性和必要性，提出了推进数据挖掘技术的应用，可以为电子商务网站提供获取新效益的观点。 相似文献
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数据挖掘在知识管理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分。本文从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,在此基础上,对数据挖掘技术在知识管理中的应用作了深入的论述。 相似文献
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阐述了数据挖掘与知识发现的涵义,分析了基于Agent的数据挖掘技术的优势,提出了基于Agent的数据挖掘知识系统的简单系统结构。 相似文献
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随着现代数字化的技术和发展趋势,要求对最有发展空间的影视数据进行分析并得到知识。针对影视数据挖掘技术,讨论了数据挖掘系统各主要模块的功能及影视数据挖掘的可行性和意义,对影视数据挖掘进行研究和探讨。 相似文献
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基于神经网络计算的数据挖掘方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘(Data Mining)能够从大量模糊和随机的数据中提取潜在有用的信息和知识,对于知识发现、商业数据分析、数据融合以及决策支持具有重要意义.文章给出了数据挖掘方法的研究现状,讨论了基于神经网络计算的数据挖掘方法,指出了其存在的问题和发展趋势. 相似文献
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数据挖掘技术越来越多地应用于社会多种领域,政务处理当然也不例外。讨论了政务处理方法的历程,重点突出了新的数据挖掘技术对政务的革新作用。以检察院为例,提出具体应用数据仓库和数据挖掘技术的有效方法,辅助获得潜在的知识信息。 相似文献
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浅析数据挖掘技术在保险业中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
数据挖掘(DataMining)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。文章在车辆险的基础上重点探讨了保险行业如何利用数据挖掘的技术,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。 相似文献
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税收分析是税收管理的眼睛，时及时准确地发现问题、解决问题，加强税源管理和征收管理起着重要的导向作用。本文提出将数据挖掘技术应用于税收分析，将数据仓库中大量的业务数据转化为有用的知识，为决策者提供有效的信息。介绍了数据挖掘的主要功能，分析了税收数据挖掘过程，并简要介绍数据挖掘在税收分析中的应用。 相似文献
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租糙集理论作为一种处理不完备信息的有利工具,巳广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域.文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于钢结构缺陷模式识别的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得了较好的效果. 相似文献