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过去对于成长曲线模型成长上限之推估方式议题并未深入探讨,因此选定线传煞车系统、线传转向系统、车用室温热像器、有机薄膜晶体管与纳米碳管场发射显示器等五项技术之美国核准专利数量作为研究对象,透过成长曲线技术预测方法,针对成长上限进行敏感度分析,再以平均绝对差误差分析进行验证,藉此判断各项技术之发展状态及其预测模型之预测效果的优劣.在预测模式敏感度分析方面提出成长上限敏感度的分析模式,不仅可获得建议之成长上限值,更可藉此推估一反曲点之年限区间;在预测效果比较分析方面,珀尔曲线之预测效果明显优于甘培兹曲线,表示此等技术之成长曲线皆呈现对称.建议将来若需针对新兴技术进行预测,珀尔曲线较甘培兹曲线更适宜使用. 相似文献
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[研究目的]系统梳理“新兴技术弱信号”主要研究成果,为未来新兴技术弱信号预判研究提供借鉴。[研究方法]通过分析弱信号的内涵与刻画特征,发现弱信号与新兴技术之间具有高度相通性。分别从新兴技术弱信号的内涵、扫描预判数据源和扫描预判方法三个方面对现有文献进行综述,总结了未来研究的重点方向。[研究结论]未来在捕捉新兴技术弱信号时,应该深度整合多源异构信息资源,有机融合新兴技术和弱信号的刻画特征,设计可量化操作的新兴技术弱信号扫描指标体系,识别萌芽阶段的新兴技术,并发挥科技信息资源间互相印证的优势,提升识别方法的有效性和准确性。 相似文献
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动态规划是处理情报信息领域信息获取方式与路径选择,网络信息的传递与交换途径等阶段决策问题的重要方法。本研究介绍一种动态规划方法,给出了Java网络算法软件,该软件可在兼容Java的网络浏览器上运行,可用于计算最优策略和目标泛函的阶段最优和总最优值。同时,用该算法进行了用例分析,以期为有关情报信息研究与应用提供一种在线计算工具。 相似文献
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专利的技术新兴度与其技术影响力间关系研究 《科学学研究》2022,40(6):1034-1043
识别具有发展潜力的新兴技术和最具价值的新兴技术主体已成为各利益相关方关注的重点。美国的FUSE项目提出了“技术新兴度”这一指标,实现了对新兴技术（主体）的定量评估。在此基础上,本文以专利为研究对象,引入文献计量学、计量经济学等相关方法,在对专利的技术新兴度进行计算的基础上,从定量角度探究专利的技术新兴度与其技术影响力间的关系,并使用纳米载药领域的专利数据进行实证分析。研究表明,专利的技术影响力与其技术新兴度间存在显著的正相关关系,即技术新兴度越高的专利可能对后续的技术发展产生更大的影响和推动作用,且这种新兴技术思想（新兴术语）对专利技术影响力的提高作用具有一定的持久性（至少3年）。本研究为新兴技术的定量研究、高质量专利的挖掘以及我国政府或企业相关科技策略的制定提供了重要的参考。 相似文献
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本文提出了一种改进矢量量化进行SOM（自组织特征映射）原始图像压缩的方法,该方法基于小波变换,并对小波变换所得的参数（子块）使用SOM算法对其进行矢量量化,并根据不同的子块采用不同的量化方式。 相似文献
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《中国科技论坛》2021,(3)
加特纳炒作周期报告连续25年为美国占据世界新兴信息技术高地提供了前瞻性判识,新兴信息技术的整体态势如何演化和利用研究将为中国制定新一轮信息领域新兴技术规划编制提供关键信息。本文基于近20年的曲线数据,从整体上分析245项新兴技术的变化特征,分析信息领域的高频新兴技术、技术成熟量和消失量、期望膨胀和消退速度,并结合中国知网重要报纸数据库,展现技术期望判识和炒作周期曲线的关联。研究表明,仅5项新兴技术基本能够完整经历曲线跨越;技术期望膨胀时间略高于衰减时间,个人生活类膨胀和消失快于组织应用类技术;钟形曲线明显左偏,从槽底走向成熟需1至4年时间;环境变革和概念盲目炒作等能部分解释技术消失的原因;以高频、成熟、消失和膨胀四个代表性技术为例,验证媒体热度判识与技术所处曲线位置存在关联。据此提出一套信息技术领域新兴技术政策系统供给模型及考虑期望管理的规划设计方案,为政府管理实践提供参考。 相似文献
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基于S曲线对中国、美国、日本、韩国等国新能源汽车产业技术发展阶段进行了分析,全球新能源汽车产业处于高速发展阶段,日本新能源汽车产业发展目前处于成熟阶段,尤其是以日本为代表的新能源汽车产业早在2000年前便已进入成长阶段。依据S曲线发展的萌芽期、成长期、成熟期将新能源汽车产业技术发展阶段分为“要素-结构-功能-成本”四个阶段并进行了分析,并针对各个阶段提出了政府、企业、高校（科研机构）、金融、中介、国外等的多主体协同创新战略,以期为新能源汽车产业及其它战略性新兴产业发展阶段提供发展对策与建议。 相似文献
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Philip A. E. Brey 《Ethics and Information Technology》2012,14(4):305-317
In this essay, a new approach to the ethics of emerging information technology will be presented, called anticipatory technology ethics (ATE). The ethics of emerging technology is the study of ethical issues at the R&D and introduction stage of technology development through anticipation of possible future devices, applications, and social consequences. In the essay, I will first locate emerging technology in the technology development cycle, after which I will consider ethical approaches to emerging technologies, as well as obstacles in developing such approaches. I will argue that any sound approach must centrally include futures studies of technology. I then present ATE and some applications of it to emerging information technologies. In ATE, ethical analysis is performed at three levels, the technology, artifact and application levels, and at each levels distinct types of ethical questions are asked. ATE analyses result in the identification and evaluation of a broad range of ethical issues that can be anticipated in relation to an emerging information technology. This ethical analysis can then be used for ethical recommendations for design or governance. 相似文献
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[研究目的]对新兴技术进行识别,有助于跟踪行业的最新发展动态,为企业提供最新的情报。[研究方法]通过分析以往相关文献,针对目前新兴技术识别研究中存在的不足,构建了基于专利SAO结构和多指标评价的新兴技术识别模型。首先,将基于语言层级的SAO结构和基于关键词语义的TF-IDF算法相结合,划分出各项子技术领域;其次,根据新兴技术特征建立多指标评价体系,结合专利数量年度变化,判别出新兴技术;最后,根据术语的语法规则,利用语言过滤器抽取出特定专利文献中的技术术语,识别新兴技术主题。[研究结论]将新兴技术识别模型应用于手机芯片行业,成功识别出了5G基带芯片和新型存储芯片两项新兴技术,与业界动态基本一致,从而验证了该模型的可行性。 相似文献
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新兴技术产品如何在市场中呈现出爆发式增长的研究尚处于初期阶段,而把目光聚焦在早期市场的研究显得更为缺乏。基于技术扩散及用户采集生命周期理论,对早期市场中"创新者"与"早期采用者"的特征进行分析,借助营销管理中的顾客价值理论,剖析了影响两类用户对新兴技术产品采用意向的影响因素,并构建相应的假设模型;再通过选取两类不同特点的用户样本,采用实证的方法对其进行验证。研究结果表明创新者对新兴技术产品的采用意向受到:个性产品、创新者认同感、人际交往、用户参与、感知功能性的正向影响,其中个性产品、人际交往、用户参与影响度较高;早期采用者的采用意向则受到:设计性产品、早期采用者认同感、技术服务、用户参与、感知有用性的正向影响,其中设计性产品、技术服务、用户参与影响度较高。最后,依据研究结果为企业加快新兴技术产品在早期市场中的推广提出策略建议。 相似文献
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[目的/意义]为提高新兴技术主题识别的全面性、准确性,在专利、论文信息的基础上,融入舆情信息,提出一种复合型的新兴技术主题识别方法,以期能为微观层面新兴技术主题识别方法的研究提供参考。[方法/过程]面向专利、期刊论文、学位论文、会议论文、舆情共5种不同的科技文献类型,运用LDA模型从多源异构文本中获取主题词,并进行融合分析,提取候选新兴技术主题;设计识别指标体系,弥补现有指标体系缺乏未来前景相应指标的不足;运用CRITIC法进行综合评价,确定最终的新兴技术主题。[结果/结论]以智能网联汽车为实验对象,成功识别出多传感器融合信息技术这项新兴技术,实验结果与业界分析保持一致,说明多源信息视角下的多指标新兴技术主题识别方法能有效地对多源异构文本开展新兴技术的主题识别。 相似文献
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《Research Policy》2022,51(1):104371
The need for rapid decarbonization of the energy system calls for an improved understanding how policy action may accelerate the market diffusion of low-carbon technologies. Turning points, in other words, i.e. points in time when market growth curves change direction, occur when politics, policy, and technology streams converge. Investigating photovoltaics, residential heat pump, and electric vehicle diffusion in Austria from 1970/1990 to 2018, we constellate when and why turning points occurred. Analyzing market statistics with the mathematical method of change point analysis allows identifying turning points and growth functions in diffusion curves. We used the Multiple Streams Approach to structure archival documents and findings from expert interviews to reconstruct critical events in past socio-political and socio-technological developments which triggered turning points. We find that observed diffusion processes change direction and pace at specific moments in time, rather than following a uniform s-shape. Mandatory regulations are key levers, but need to be supplemented by events in the respective streams: In the politics stream, overarching political strategies and model policies in other countries set the stage for low-carbon technologies. In the technology stream, R&D programs, product development, and quality labels support technological advancement. In the policy stream, however, ad-hoc subsidy programs tend to produce patchwork policies or only temporarily boost market diffusion. Continuously monitoring market processes may allow anticipation of upcoming turning points when the implementation of integrated policies can push combinations of complementary technologies. 相似文献
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在智能制造和工业互联网的体系架构中,三维打印（增材制造）是重要的核心技术之一。但是,当前大部分针对三维打印的相关研究更多聚焦于创新和市场潜力。针对三维打印技术普及和产业化可能带来的健康、环境和生态风险等问题,相关研究则较为零散,而且分布在化学、材料、物理、生物和环境等不同专业和研究领域。这给相关的科技政策制定和预防式公共治理措施出台带来了一定的信息阻塞和决策障碍。此外,目前有关新兴技术潜在风险识别的理论和实证研究均较少,相关的量化分析尤甚,可以认为是当前科技评价和技术管理研究领域的盲点之一。针对当前有关新兴技术潜在风险识别与评估的相关科学问题,本文提出了一个基于朴素机器学习思想的跨学科主题词挖掘框架,并结合当前较为热点的三维打印技术进行了实证分析。理论和实证分析显示,本文提出的跨学科主题词挖掘框架对于某个具体新兴技术潜在风险的分析,具有一定的内容识别效果,这对于相关的公共治理决策和科技政策制定,或许具有一定的参考价值和积极意义。 相似文献
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凭借特殊的物理和化学性质,石墨烯在新能源、新材料和新一代信息技术等战略性新兴产业中阶段性地表现出极为重要的地位。本文从TRIZ(Teoriya Resheniya Izobreatatelskikh Zadatch,发明问题解决理论)中技术系统进化的理想度提升法则视角出发,结合专利分析、技术生命周期理论,对石墨烯技术创新演化的阶段进行了分析和识别。通过对石墨烯专利数据的计量分析,可以看到世界范围内石墨烯相关技术的创新演化经历了几个阶段性拐点,并且已经进入了高速增长期。与全球范围内石墨烯专利数量高速增长的趋势相比,中国石墨烯专利的技术创新产出却出现阶段性增长近乎停滞的现象,本文从描述性统计、非线性回归和TRIZ中有关技术系统进化法则的多维视角对这一现象也进行了探讨,并提出了部分相关的政策性建议。 相似文献
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当前面向老龄社会的新兴技术预测相关研究十分匮乏,且存在分析节点聚焦于新兴技术已知的事后分析,分析对象局限于单一技术领域的局限性,导致新兴技术预测结果即时性、可靠性不高。鉴于此,本文基于2019美国发布的《Emerging Technologies to Support an Aging Population》报告,对面向老龄社会的新兴技术领域进行全局的系统梳理与归纳,利用语义挖掘和空间向量模型深入探析专利主题与技术内涵,引入数据降维方法与可视化分析识别技术空位,并嵌入更具前瞻性的实时专家网络评论文本进行社会感知分析,有效识别并评估了养老科技潜在新兴技术。研究结果表明：通过技术空位与社会感知双重验证,有效降低了新兴技术预测结果的风险性。面向老龄社会的新兴技术趋势为：老年大数据与信息采集与处理技术、老年人出行辅助与防护技术、老年人医疗保健技术、老年智能家居技术、老年远程护理辅助系统与技术、老年人认知管理技术。 相似文献