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以浙江省公路货运量历史数据为例,考虑到影响货运量主要因素,采用灰色神经网络模型GNNM(1,N)进行预测,并与灰色模型GM(1,N)和神经网络预测结果相比较。计算结果表明:该方法在预测公路物流需求量具有有效性;在灰色模型GM(1,N)预测时,通过比较紧邻均值生成序列的生成系数α对预测精度的影响,选取了最优值进行计算从而提高了灰色模型的预测精度。 相似文献
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本文主要研究运用GM(1,1)模型对软件缺陷数进行预测。首先是列举建立软件缺陷数预测模型的灰色理论;其次建立了基于GM(1,1)模型的软件缺陷数预测模型;最后是运用建立的模型对ISS软件缺陷数进行预测,效果很好。 相似文献
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[目的/意义] 采用企业专利大数据,构造高维云模型,预测企业成长性。[方法/过程] 选取中国股票市场创业板公司为研究对象,依据企业专利聚类结果,用逆向云模型多步式算法生成专利的云模型改造神经网络神经元,构造云模型;用因子分析计算企业的成长性并通过聚类分析分成4类;用云模型补充不平衡数据。[结果/结论] 研究表明,高维云神经网络能很好预测企业的成长性,准确性和稳定性得到提高,同时也表明企业专利对其成长性有重要作用。企业专利对成长性的影响是复杂的：专利同族数、发明专利占比、专利权利要求数对企业的成长性促进作用,而单纯专利数量有负面的影响。 相似文献
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[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。 相似文献
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【目的/意义】精准预测与掌握舆情事件的发展,及时发现舆情中的潜在危机,对社会的长治久安具有重要
意义。【方法/过程】针对网络舆情演化的不确定性、多变性与灰色性等特征,选取多个指标数据建立多因素灰色模
型(MGM(1,m))。同时,为提高预测结果的精确度,利用BP神经网络对多因素灰色模型的预测残差进行修正,构建
基于残差修正的多因素灰色模型,并结合“莆田系事件”对模型预测性能进行验证。【结果/结论】仿真结果表明,相
对于单一序列GM(1,1)模型和无残差修正的多因素灰色模型,残差修正后的多因素灰色模型在网络舆情预测上具
有一定的优势。 相似文献
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文章通过对序列生成算子的改进来研究灰色模型,使用加权平均弱化缓冲算子（WAWBO）来弱化原始数据的随机性,利用离散函数满足光滑性这一条件判定序列建立GM（1,1）模型的可行性。选取沪市证券交易所的09九江债券为研究对象,对其收盘价格数据进行建模预测,并运用残差检验和关联度分析的方法作模型检验,结果表明运用改进序列生成的模型模拟精度较高,适合作短期预测。 相似文献
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技术锁定视角下的专利价值影响因素分析 《科学学研究》2022,40(6):1024-1033
[目的/意义]燃料电池作为新能源产业的核心部件，培育并评价其高价值专利对于我国突破国外“技术锁定”，对实现技术创新驱动新能源产业发展具有重大意义。[方法/过程]基于INNOJOY专利数据库，选取了燃料电池作为研究对象，采用主客观赋权方法与Cox比例风险回归模型等探究了技术锁定视角下的专利价值的影响因素。[结果/结论]结果表明：（1）技术锁定对专利价值的抑制作用显著；（2）引证数、被引证数与同族数均对专利价值的促进作用显著，权利要求数对专利价值的抑制作用显著，而IPC分类数对专利价值不具有显著效应。在丰富了专利价值研究的同时，为我国突破“技术锁定”，进而实现专利强国的目标提供相应建议。 相似文献
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[目的/意义]随着我国ICT企业日益深入地参与国际竞争，越来越多的中国企业也被卷入NPE专利诉讼。和解和判决是专利诉讼的常见结果，探究影响诉讼结果的影响因素对我国ICT企业具有重要意义。[方法/过程]以2015—2022年间NPE对我国ICT企业发起的64个专利诉讼案件为研究样本，基于组态理论和TOE理论建立NPE专利诉讼的影响因素模型，通过模糊集定性研究方法(fsQCA)进行实证研究，从组态视角探究影响NPE专利诉讼结果“联合效应”以及不同因素之间的互动关系。[结果/结论]六种路径均能导致NPE对我国ICT企业提出专利诉讼，且诉讼结果是判决而非和解。其中，NPE专利的权利要求数和后向引证量及维持年限、NPE商业模式、被诉企业规模以及法律环境对NPE的友好度是引发专利诉讼的充分条件。 相似文献
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针对现有核心专利识别方法在指标选定及权重判定方面较为单一的不足,利用布拉德福定律及灰色模糊理论提出一套技术领域核心专利识别方法。首先,通过技术应用区域、主要IPC、主要研究机构及3D专利地图等4个维度的分析,了解相应技术的发展状态;其次,运用布拉德福定律确定核心专利的数量,并从技术、法律、市场的角度构建指标体系,运用灰色模糊评价法对专利进行评分、排序,确定初始核心专利集;最后,构建标准集序列,采用灰色关联分析法对初始核心专利集进一步筛选,确定核心专利集。并通过对管道检测机器人的核心专利识别,验证其可行性。 相似文献
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[目的/意义] 在自媒体时代,人人麦克风的时代已经开启,网络是社会舆论的放大器,随着网络环境的复杂化,给政府舆情治理带来很大的压力,探索政府舆情治理的影响因素,寻求政府舆情治理的可持续发展路径,是一个值得研究的问题,具有一定的实践意义。[方法/过程] 基于此,采用灰色关联分析与定性比较分析相结合的混合方法,基于外部因素和内部因素两个维度,探究政府舆情治理能力的影响因素,收集2017年我国31个省份的相关数据,运用MATLAB软件编程,实现灰色关联分析算法,计算政府舆情治理能力与各影响因素的关联度。在灰色关联分析的基础上,运用定性比较分析方法,基于系统的视角,分析不同因素组合对政府舆情治理能力的影响,探索政府舆情治理能力的可持续发展路径。[结果/结论] 研究提出了分别适合我国东部省份、人口大省地区、西北地区省份的3种可持续发展模式,有助于地方政府根据自身实际情况采取相应的措施。 相似文献
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基于有用性排序的在线评论与销量的关系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]从海量的购物评价筛选出高效用的评论文本，既能为潜在用户的购买决策提供有价值的参考，也能为电子商务经营者提供巨大的商业价值。[方法/过程]通过量化在线评论的有用性指标，以模糊层次分析法确定属性权重，依据灰色关联分析法进行在线评论有用性排序，并基于有用性过滤评论，探究在线评论对销售绩效的影响。[结果/结论]差评的各项指标相比好评来说具有明显优势，有用性更高。评论总数、评论时效性显著促进产品销售。情感倾向对搜索型商品的销量的影响并不显著。 相似文献
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［目的/意义］新信息技术推动媒体应用平台快速发展,网民通过主流媒体与自媒体积极参与话题讨论,客观分析信息传播平台对网络舆情事件发展的影响力,有利于建立良性的信息生态循环圈。［方法/过程］本文以官方公布的十年网络舆情热点事件为数据分析对象,使用灰色关联法分析历年各信息传播平台与网络舆情热度的关联关系,从时间、事件等维度挖掘信息传播平台对网络舆情热度的影响特征。［结论/建议］各信息传播平台对网络舆情热度的影响力与传播技术发展水平是同步的,对网络舆情热度的影响呈现势均力敌之势,媒体融合、资讯融合是发展必然趋势。 相似文献
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创新驱动战略是提高我国综合国力的核心战略之一,将需要大量的科技人才支撑.在分析影响科技人才需求相关因素基础之上,构建二元回归预测模型争GM(1,1)灰色预测模型对我国科技人才的需求进行预测,并通过组合预测模型加以修正,得出2013-2015年我国科技人才数量将会快速增长,增长率在6.78％～15.36％之间,且增长速率不断提高,并在2020年之际达到828.44万人年.由此建议我国加快产业转型升级、深化高等教育改革、加强人才制度改革、倡导生态经济,以改善人才的科研环境、培养环境、流动环境和生活环境,促进我国早日进入创新型国家之列. 相似文献
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[目的/意义]专利信息是人类科学技术进步的结晶,随着社会的发展,专利信息将为促进科技创新发挥日益重要的作用。利用聚类技术可以将海量专利信息进行自动分类,在实现信息有序归并管理的同时,有助于用户高效而全面的获取相关技术领域中的集成专利信息,具有重要的现实意义,传统聚类研究方法效率与准确度存在不足。[方法/过程]本文通过对专利信息服务网站（中国科学院知识产权网）访问日志数据的清洗与分析,生成专利信息点击序列,基于深度学习词嵌入模型,设计了PatentFreq2Vec模型,计算得出专利关联信息。[结果/结论]利用PatentFreq2Vec模型分析计算访问日志数据,能够得到关联专利信息,实现专利聚类,且聚类准确度高于传统方法。 相似文献