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【目的/意义】共词分析法是文献情报分析的重要方法，对促进学科领域等的研究和发展具有重要作用。针 对共词分析法中存在的文献层面和词层面“同量不同质”问题、高频孤立词问题等，提出一种基于文献多属性加权 的共词分析方法。【方法/过程】该方法利用文献发表时间、被引次数和下载量等属性来度量文献时效性和被关注 度，以表征文献层面的权重；利用文献标题和摘要等属性对文献关键词的差异性进行度量；综合文献权重和词差异 性权重对共词分析词频次及共词对频次进行加权处理，然后依据二者加权后的频次确定共词分析用词集合及构建 共词矩阵。【结果/结论】以CNKI数据库有关主题模型研究的核心期刊论文为数据源，对该领域的研究主题热点进 行分析，从共词分析用词选择和聚类分析等方面与一般共词分析法进行对比，验证了本文所提加权方法具有一定 的合理性和有效性。 相似文献
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基于共词分析的学科主题动态跟踪相似方法是分析和研究学科主题演化的崭新、重要手段,但该法的理论研究和实践应用发展缓慢.对已有的三种相似分析法进行了研究探讨,指出了共同存在的主要问题.同时,又对在基本原理上与相似分析法密切相关的基于共词分析的学科主题动态跟踪图谱方法、基于共引分析的学科主题动态跟踪方法、其他相关演化方法和相似算法进行了综合研究,分析了各自可供相似方法借鉴的内容,为基于共词分析的相似方法的进一步发展提供了重要参考. 相似文献
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一种基于关键词加权的共词分析方法 总被引：1，自引：0，他引：1
基于关键词的共词分析是文献计量中常见的一种研究方法,该方法是利用论文关键词在文献数据库中成对出现的统计学特征来分析关键词之间的亲疏关系,从而揭示这些关键词所代表的主题之间的关联结构。本文分析了传统的关键词共词分析法中存在的忽视关键词之间的重要性问题,探讨了其中基于关键词加权的合理性和必要性。本文还提出了一种基于关键词加权的共词分析方法,通过在关键词词频统计和词对相似度计算两个步骤中使用的改进的加权算法,从而实现了基于关键词重要性的加权。 相似文献
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在分析企业知识集成中存在的问题和语义Web的层次模型的基础上,以语义Web为技术支撑,探索基于语义Web的知识集成思路,提出一种基于语义Web的企业知识集成框架模型,并对其实现的关键技术作了进一步的阐述,该模型可以有效解决企业内各异构知识源的语义集成问题. 相似文献
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共词分析法研究(一)——共词分析的过程与方式 总被引：17，自引：1，他引：16
共词分析法是内容分析法的一种,通过讨论共词分析法的实现过程和方式,认为共词分析法的主要实现方式有:词频分析、聚类分析、关联分析及突发词频分析等的实现办法,并指出各种数学统计方法的综合运用是文献学计量分析的重要发展趋势. 相似文献
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一种快速中文分词词典机制 总被引：3，自引：0，他引：3
通过研究目前中文分词领域各类分词机制,注意到中文快速分词机制的关键在于对单双字词的识别,在这一思想下,提出了一种快速中文分词机制:双字词-长词哈希机制,通过提高单双字词的查询效率来实现对中文分词机制的改进.实验证明,该机制提高了中文文本分词的效率. 相似文献
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针对在科技文献中,未登录词等相关专业术语其变化多端,在中文分词中难以识别,影响了专业领域文章的分词准确度,结合实际情况给出了一种基于专业术语提取的中文分词方法。通过大量特定领域的专业语料库,基于互信息和统计的方法,对文中的未登录词等专业术语进行提取,构造专业术语词典,并结合通用词词典,利用最大匹配方法进行中文分词。经实验证明,该分词方法可以较准确的抽取出相关专业术语,从而提高分词的精度,具有实际的应用价值。 相似文献
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基于特征的意见挖掘中,特征权重计算是一个难点。在对各种权重计算方法深入研究的基础上,提出一种新的权重计算方法以解决该问题。该方法集成了层次分析法和G1法的基本思想,可以有效提高权重计算的准确性。一方面,该方法使用G1法对层次分析法中单层次指标权重计算进行改进,以克服层次分析法中判断矩阵的不一致性带来的问题;另一方面,在单层次指标的层次总权重计算中,提出一个总权重计算通用公式,扩展了层次分析法中层次总权重计算公式,使其更适合一般的应用。 相似文献
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以Web of Science中所有数据库2005-2014年的数据作为统计来源,对其进行计量分析,找出高频关键词,运用关键词共词分析,利用文献计量软件Bibexcel生成高频关键词共词矩阵,结合Netdraw绘制关键词网络可视图,借助SPSS进行聚类分析、多维尺度分析,探究高频关键词存在的内在联系,分析近十年来知识密集服务领域中的研究现状和发展趋势,以期为后续研究提供参考。 相似文献
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准确把握国内外关联数据的研究方向及研究热点, 梳理分析国内外关联数据的核心作者及核心团体, 有效了解国内关联数据研究存在的问题与差距, 以期为国内关联数据的后续发展提供借鉴与参考。以国内的CNKI和国外的Web of Science两个数据库中2006-2015年的相关文献为数据来源, 运用共词分析和社会网络分析方法, 分析整理该领域的研究方向及作者合作关系, 并将国内外的相关情况进行对比分析。发现国内的研究相较国外存在一定的差距, 认为在后续的发展过程中, 国内应在深化已有研究方向的基础上, 积极开拓新的研究方向, 并加强作者和机构之间的合作关系, 促进整个领域的知识传播。 相似文献
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基于中文期刊论文的关键词共词矩阵,利用因子分析方法定量化地揭示了2000--2009年我国信息生命周期领域核心主题词所反映出的研究主题分布及其内部各知识单元的内涵与相互关系,进而借助聚类分析结果与多维尺度知识图谱剖析了信息生命周期主题知识群的学科地位及内在关联,并采用战略坐标图方法直观反映了各主题领域的研究现状与未来发展趋势,以期从宏观上把握近10年信息生命周期研究的全貌并完善对已有研究成果价值与缺陷的认识。 相似文献
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基于共词分析的技术机会分析 总被引：1，自引：0，他引：1
技术机会是未来可能发生并且可资利用的"技术变化",是企业进行技术创新的关键。本文借鉴技术预测和知识发现的相关理论,建立了关键技术、技术前沿和技术趋势三个视角的分析框架。提出以科技期刊文献为数据源,以共词分析及其可视化技术相结合的技术机会分析方法。最后以铝电解领域为例进行了案例研究,介绍如何运用技术机会分析方法为企业技术创新活动提供决策信息。 相似文献
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近十年知识管理领域硕博士学位论文研究热点分析——以共词分析为方法 总被引：1，自引：0，他引：1
首先通过选取我国知识管理领域近十年的硕博士学位论文的高频关键词进行两两统计其在同一篇文献中出现的次数,构造共词矩阵,然后将其转化为相关矩阵、相异矩阵,并在此基础上利用因子分析、聚类分析和多维尺度分析三种多元统计方法对不同的矩阵进行共词分析.最后,对分析结果进行讨论,归纳出当前的研究热点主要集中在4个方面. 相似文献