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证券投资预测中的多层Bayes方法 总被引：3，自引：0，他引：3
本文提出了一种证券投资的分析方法-多层Bayes方法,首先根据统计分组的方法。应用Bayes统计理论建立预测模型对证券投资进行预测,然后结合实际问题进行了计算。 相似文献
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根据上证00001股股票的日线数据,建立多元线性回归和时间序列的预测模型,在对未来数据未知的情况下,利用R语言分析软件预测得出多元线性回归模型和时间序列模型中的回归参数,并评估模型精度。计算结果显示,模型的拟合精度较高,可以较好地拟合该股票数据。 相似文献
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本文采用R软件,对上证指数(000001)历史时间序列数据(2015/12/4-2015/12/11)进行灰色预测建模分析,并预测出2015/12/14的开盘价。该预测值与实际值相对照,预测误差小,模型拟合效果良好,说明灰色预测模型非常适用于短期预测;同时预测结果显示在该时期上证指数处于波动下跌趋势。 相似文献
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《科技通报》2016,(8)
传统的站点监测方法虽然能够较精准地检测当地的PM2.5质量浓度,却无法实现较大范围内PM2.5质量浓度的空间分布监测。本研究提取包括气象、土地利用、地形及其他共20个影响PM2.5浓度的因子,利用土地利用回归模型(Land Use Regression,LUR)对浙江省近地表PM2.5质量浓度空间分布进行了预测。结果表明:基于31个站点预测整个浙江省PM2.5质量浓度时,运用地理加权(GWR)方法建立拟合方程的R2平均值(0.69)和R2Adjusted平均值(0.53)都优于运用普通最小二乘法(OLS)建立拟合方程的R2平均值(0.53)和R2Adjusted平均值(0.41),但是两者的AIC指数却没有明显差异。基于10个站点预测杭州地区的PM2.5质量浓度时,运用GWR方法建立拟合方程的R2值和R2Adjusted值都优于运用OLS方法,且GWR的AIC值变化趋势(均值-182.4)明显低于OLS值变化趋势(均值74.8)。结论表明,应用LUR模型模拟大尺度区域的近地表PM2.5浓度是有效的。基于GWR的预测方法优于OLS的预测方法。本文提供的方法对进一步研究PM2.5估测模型具有一定的参考价值。 相似文献
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本研究在秦岭自然保护区群成本效益计量研究成果的基础上,对成本效益进行进一步分析及预测。运用统计软件SPSS17.0结合十余种拟合曲线,根据秦岭自然保护区群中7个国家级自然保护区的成本效益截面数据,尝试性地进行了综合效益及三大成本之间关系曲线拟合。研究结果表明：根据模型拟合优度R2大小及显著水平Sig.判断,最终得出了成本效益之间的关系式。即三个拟合函数分别是：①综合效益（Qt）与直接保护成本（Xa）的函数曲线方程为：Qt=-68.244＋870.688Xa-2493.849Xa2＋2304.879Xa3;②综合效益（Qt）与间接保护成本（Xb）的函数曲线方程为：Qt=17.844e1.986Xb;③综合效益（Qt）与机会保护成本（Xc）的函数曲线方程为：Qt=-78.157＋104.775Xc-32.953Xc2＋3.296Xc3。本研究结果可以为国家有关部门进行保护区投资做有益的帮助,同时为陕西省自然保护区保护政策的完善做理论支撑。 相似文献
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为了更多的挖掘数据的信息,本文将移动平均与马尔可夫链模型结合,对马尔可夫链模型进行改进,以拟合结果为动态基准线来构建动态的马尔可夫链,并进行预测及平稳分布研究.利用上海市机场2008年1月至2013年10月的各月数据进行模型拟合,将拟合结果作为动态基准线,进行系统状态划分,确定状态转移概率矩阵.预测未来4个月的中值和区间,并根据马尔可夫链的遍历性和稳定性求出状态的平稳分布.实证表明,该方法的预测精度更高,并且具有较强的适用性和泛化性,具有较强的实用价值. 相似文献
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数据挖掘在证券客户流失管理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
随着证券市场竞争的不断加剧,如何针对不同的客户群实施差异化营销和服务已成为当前证券企业的迫切需求.客户流失分析系统可以预测客户流失情况,对潜在流失的客户进行预警,为营业部提前进行客户挽留提供帮助.首先简要介绍了数据挖掘技术的基础理论,接着提出了证券客户流失的含义并阐述了证券客户流失分析系统的构建步骤,最后结合某证券公司的实例数据对证券客户流失系统进行了应用说明. 相似文献
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《科技通报》2016,(2)
正态分布模型和瑞利分布模型是两种常用的岩体渗流统计模型,它们分别认为因子对观测分量的影响过程是正态过程和瑞利过程,与实际情况不尽相符。本文引入的自适应分布模型可拟合任意影响过程,采用阿尔蒙多项式修正方法对模型进行转换后,结合优化算法可实现模型的有效求解。基于某工程实例,分别用三种模型对岩体渗流压力进行拟合及预测,得到相应的过程曲线,拟合部分的复相关系数和剩余标准差,以及预测部分的平均相对误差,结果表明自适应分布模型拟合及预测效果良好,且均优于正态分布模型和瑞利分布模型;另外,还得到了自适应分布模型的滞后时间和影响时间,可间接用于推测岩石裂隙分布状况,为工程防渗提供技术依据。 相似文献
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时间序列趋势外推是定量预测的重要方法,利用它的关键是要有能真实地反映预测对象的历史数据及选取合适的预测模型。本文主要讨论二个问题;1、数据的鉴别,2、根据数据选择拟合曲线的类型。 相似文献
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识别数据的统计结构,并假设这种统计结构在预测期内能够保持其稳定性,这是进行统计预测的两个基本前提。以过去的观察数据为基础,利用一系列的统计分析、推断方法,可以帮助我们掌握各经济变量在时间和空间上 相似文献
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基于业务数据研究的证券运维监控系统是指通过对一系列证券业务数据的连续性及堵单、错单等非正常业务数据形成两次不同的快照,并根据数据研究而设计合适的报警阀值,当两次快照的差值超出该阀值就自动报警的计算机程序系统。基于业务数据研究的证券运维监控系统虽然是应用级的,但它是证券运维监控手段的有效补充。目前,基于业务数据研究的证券运维监控系统在华鑫证券已有较好的运用。 相似文献
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我国区域R＆D投入水平差异聚类分析 总被引：2，自引：0，他引：2
引入R＆D投入强度、R＆D经费相对规模、R＆D人员相对规模等测度指标,根据（2006年中国科技统计年鉴》提供的数据,对我国各地区R＆D投入水平进行比较分析,在此基础上,通过聚类分析R＆D投入水平差异,对我国各省区进行科学分类。 相似文献
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介绍原有创新扩散模型及其局限性,根据移动互联网产品特点进行改进,构建适用于迭代产品扩散的改进模型。利用移动互联网产品实际数据对产品迭代扩散改进模型进行实证分析,采用仿真软件中的模拟退火算法进行参数估计和模型拟合,揭示移动互联网产品的迭代扩散特点。对比原有模型和改进模型的拟合效果和预测效果,结果说明产品迭代扩散改进模型对移动互联网产品的拟合效果和预测效果更好。 相似文献