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在无线传感网络簇内节点数据自适应数据压缩和分布式数据处理过程中,由于信息熵是一种基于信息表现特征的统计形式,通过熵融合可以提高数据汇总量,由于融合的上下限阈值具有不确定性,因此需要进行自适应阈值寻优,实现冗余数据过滤。提出一种基于相异粒度自适应阈值寻优的熵融合算法,对簇内二维信息熵进行最大寻优,进行簇内数据熵融合网络模型的构建,对簇内数据相异粒度自适应阈值寻优,剔除边缘异常数据,采用遗传算法进行数据布局,充分考虑了数据本身特性和网络因素,降低个体对适应度函数的灵敏度,使寻优曲线不断趋于平缓,调整粒子相异粒度之间的速度和位置,得到簇内数据的自适应阈值寻优熵融合结果。实验结果表明,该算法能实现融合阈值的自动寻优,滤除异常数据,搜寻有关信息熵的最大值,在冗余判定、数据传输延迟影响等问题研究中具有较大的应用价值。 相似文献
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最大熵阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用。针对原有最大熵阈值法的不足,从3个方面对其进行了改进研究:参数化最大熵分割准则,引入灰度对比度对分割进行评价来选取参数来改善最大熵阈值法的分割性能;加权图像指数熵,引入了信息熵的指数形式并对其加权,依照灰度的分布选取权重,并通过分割后灰度对比度来确定权的参数,更充分地利用了图像的灰度信息;基于高频率灰度信息对原始熵进行变形,充分考虑了高频率灰度对分割的影响。通过对比实验表明,改进算法确定的阈值可以获得更佳的分割效果。 相似文献
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基于最大信息熵原理的显微细胞图像多阈值分割算法 总被引：1，自引：0，他引：1
王任挥 《内蒙古科技与经济》2010,(18):58-60
文章应用最大信息熵原理,实现了显微细胞图像的多阈值分割。选用图像像素灰度值和各灰度值在图像中出现的概率构成一维灰度直方图,针对显微细胞图像多域值分割的要求,将一维灰度直方图划分成3个独立的子块,确定各个子块的信息熵。根据最大信息熵原理,当总的信息熵为最大值时,确定的阈值t1、t2为最佳分割阈值。 相似文献
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熵定律被认为是科学定律之最,同能源与材料、信息属于物质世界的三个基本要素之一,在信息传播中,熵定律又被称为信息熵。在信息传播中,熵定律的应用,为我们认识信息提供了另外一个角度,具体来说,我们可以从信息熵所表示的确定性的大小,所具有的时代性和时间性以及信息熵对人的知识结构的影响来分别看待。 相似文献
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信息熵辨析与熵的泛化 总被引：5，自引：1，他引：5
介绍了熵的基本定义、特性以及熵概念从建立到泛化的发展过程,论述了信息熵、玻尔兹曼熵和克劳修斯熵之间的关系,对信息熵、信息量与负熵等容易混淆的传统信息论观念的区别与联系作了必要的澄清。通过对熵泛化的实践与理论基础的探讨,揭示熵理论在科学综合发展中的重要意义。 相似文献
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将近代Shannon信息熵概念广义化,利用信息量的"可加性"特征及离散熵的一般表达式,与R＆D期望资金流贴现法相结合,推导出R＆D资金流贴现率的熵近似上限及熵近似下限公式,用于R＆D决策评估,实例计算分析,得到令人满意的结果.文中提出的理论,为寻求R＆D的决策方法开辟了新的途径. 相似文献
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武汉南湖湖区土地利用结构信息熵与湖泊形态变化分形分析 总被引：6，自引：1，他引：5
利用1996年～2006年武汉市1∶1万土地利用数据库,结合1991年、1995年、2000年和2002年卫星遥感影像资料,借助系统论中的信息论思想,计算1996年～2006年10年间武汉南湖地区的土地利用结构信息熵和均衡度,并利用边界维数对南湖各时期的岸线形态变化进行定量判断。在此基础上,分析了武汉南湖土地利用结构信息熵和湖泊岸线分维变化之间的相互关系,并对土地利用结构信息熵和湖泊岸线分维在湖泊保护、管理规划方面的应用潜力做了初步探讨。结果表明,从1996年至2006年,南湖湖区土地利用结构的信息熵、均衡度以及岸线分维均出现逐渐减少的趋势,湖区土地利用类型向建设用地不断转变与湖泊人工填占是上述变化的主要原因,武汉城市化过程中人类活动大大加快了城市湖泊发展演化进程。土地利用结构熵、均衡度以及湖泊岸线分维从不同侧面反映了湖泊发展演化过程,能够为城市湖泊生态环境保护、管理规划提供有价值的参考信息,为进一步利用复杂性理论开展城市湖区经济、人口、资源协调发展等研究奠定了必要的基础。 相似文献
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采用信息熵方法对中原城市群城市创新能力进行综合评价.构建了包括创新投入、创新转化和创新产出等维度的创新能力指标体系,进而对指标数据进行标准化,并计算熵权重,对城市群城市进行综合排序.研究表明,中原城市群的城市创新能力具有不均衡性特征,部分城市创新能力短板明显.从建立有效的城市群创新协同机制和完善城市群科技服务体系方面提出参考建议. 相似文献
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目前网络输入节点筛选方法漏检率和运行复杂度高,提出基于度量阈值的大数据驱动下复杂网络输入节点在线筛选方法。将数据样本属性的数量、数据样本的数量和预设信息熵阈值当作节点数据降维的输入,同时计算输入节点中各数据属性信息熵,将计算出的信息熵与预设信息熵阈值进行对比,以此得到节点数据样本中心化函数和协方差函数,根据所得结果计算选定变换基,将选定变换基代入节点数据降维,获得节点数据降维结果。将节点数据降维结果引入复杂网络输入节点筛选中,通过数据采样对任意节点自适应度量阈值进行计算,利用所得阈值对某节点是否为恶意节点进行判断。将各簇头的节点当作中心节点,利用数据样本分别和各簇头节点实行聚类处理,并对大数据驱动下复杂网络中有恶意行为的所有输入节点实行属性划分操作,利用恶意节点的筛选,对聚类之后的网络输入节点再次筛选,直到选定的网络输入节点全部被筛选完毕。实验结果表明,所提方法筛选漏检率和运行复杂度均较低,具有较强的可靠性。 相似文献
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根据信息熵理论构建出最大熵概率密度函数模型,得到最少偏见的随机变量的概率分布。在MATLAB平台上编制最大熵概率密度函数的程序。用最大熵概率密度函数的方法对已知的一些标准分布再现,结果表明,基于最大熵概念上的随机变量统计模型是可行、有效的。 相似文献
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张琳 《中国科技期刊研究》2013,24(4):654-658
受"信息熵"概念及其数学表达式的启发,提出"引文熵"指标以测度期刊在科学网络中的"信息交流广度"。基于两种不同的计算方法,以7835种SCI/SSCI期刊为研究对象,计算了每种期刊的引文熵值,测度出其相应的引文"信息交流广度",分析了"引文熵"的分布规律,并将两种引文熵结果进行比较分析。在期刊引文链接的基础上,进一步将"引文熵"应用于学科层面,揭示了不同学科在信息交流网络中显现的"学科交叉广度"的差异性。 相似文献
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为解决人脸定位过程中人脸图像处理困难、定位结果不准确以及人脸易受环境影响的问题,本文提出了利用图像信息熵对人脸进行定位的方法。首先引入了图像信息熵对图像进行色彩空间转化,采用MATLAB进行人脸阈值分割;然后根据人脸肤色与人身体肤色不同对人脸进行处理;最后利用人脸的眼、嘴等像素点信息熵值的比较对人脸进行定位。实验结果表明:可以利用图像信息熵进行人脸定位,方法简单,适应性强,定位结果不受客观因素的影响,识别结果准确。 相似文献
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应急管理组织作为突发事件应急管理的主体,其管理过程和运行状态对突发事件的处理效果具有关键性作用。基于管理熵和管理耗散结构理论,首先分析应急管理组织的正熵因素和负熵因素,并建立相应的正负熵流指标体系;然后应用熵值法量化应急管理组织系统正熵和负熵,借助Brusselator模型给出系统成为耗散结构的判据;最后实证分析模型的合理性,依据模型给出应急工作改进的建议。 相似文献
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针对目前已有的信息系统安全分析大多采用的各种定性分析的状况,结合"熵"学概念及应用原理,提出信息系统"风险熵"这一概念。构建数量化求解公式,从信息系统内实体资产与信息的熵值分析,旨在对信息系统遭遇风险的损失有个数量度量。 相似文献