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储能技术是指引人们走向绿色清洁低碳新未来的关键一环。为了全面了解并定位中国在储能技术领域的科学研究能力,本文综合运用文献计量和社会网络分析及可视化方法,从多维度和长时间跨度的视角综合测度中国在储能技术领域的科学能力并进行国际比较分析。研究结果表明该领域科学产出呈现显着增长;美国的科学产出与科学影响力都处于优势地位;中国科学产出位居榜首,但其科学影响力却相对不足;美国一直占据跨国家/地区科学合作网络的中心,中国逐渐成为合作网络的重要成员;“相变储能”、“超导磁储能”、“超级电容器”、“锂离子电池”、“储能材料”等是储能技术领域的重要研究主题。 相似文献
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《中国科技论坛》2019,(8)
本文聚焦于UTD24期刊中2000—2017年的创新研究主题文献数据,利用科学计量学指标与方法、社会网络分析与突现检测算法等,从引证基本结构、科学影响力、跨国合作网络、热点及前沿主题等进行综合测度。研究表明,UTD24期刊上的创新研究文献表现出极强的知识扩散力;美国依然是世界创新研究的科学活动中心,具有较强的科学影响力与合作吸引力;中国逐渐成为稳定扩张的全球创新研究跨国合作网络的重要一员,但网络影响力与美国相差甚大;创新研究的内容呈现多层次与丰富性,创新内部过程与管理研究成为全球学者长期共同关注的重要话题;我国更加关注本土化的创新研究,但对创新的前置因素与行为主体议题探讨不够;全球前沿问题包括众包、风险投资、网络社区、创造力、适应性等,应当给予关注。 相似文献
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【目的/意义】通过构建作者-主题关联的二模学科知识网络,度量作者在知识创新网络中的影响力,探寻 研究活跃程度高、研究范围广、潜在合作空间大的重要学者,对于科学评价学者学术影响力,挖掘热点、前沿研究主 题具有重要的指导作用。【方法/过程】基于AT主题模型抽取作者-主题关联矩阵,计算作者的研究主题强度,在此 基础上构建作者-主题关联的二模学科知识网络,利用作者在网络中的中心性指标度量作者主题关联影响力;基于 复杂网络结构分析方法对学科领域生命周期内作者-主题关联的学科知识网络进行演化分析。【结果/结论】实证分 析表明作者主题关联影响力与基于引文的学术影响力和基于社交媒体的社会影响力指标形成有力互补,可用于核 心作者以及热点、前沿主题探测。 相似文献
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王菲菲 《科学学与科学技术管理》2014,(12)
综合发文与引文这两个相互对应的角度,融合作者合作网络分析、作者关键词耦合分析、作者共被引分析、作者文献耦合分析、作者互引网络分析等方法,形成了一种综合视角下的学术共同体与主题结构发现以及作者学术交流与贡献影响力的比较分析框架,然后利用该思路对科学计量学这一领域进行探索研究;实现了科学计量学领域内核心作者所构成的不同层面的研究群体划分以及主题结构发现,并利用社会网络的中心性测度对他们在不同维度的影响力情况和综合影响力进行了规范处理与测度分析,进而得出了该领域最有影响力的作者排序。 相似文献
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[研究目的]基于研究前沿多维特征指标测度识别研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系及其演化。[研究方法]首先,对论文和专利数据进行主题挖掘,从前沿主题特征出发通过新颖度、增长性、影响力和交叉性4个测度指标识别出研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系;其次,通过主题相似度计算、主题过滤等方法识别具有演化关系的主题对,并对前沿主题内容演化过程进行可视化分析。[研究结论]以固体氧化物燃料电池领域为例,识别出了包括固体氧化物燃料电池堆研究等在内的4个科学前沿主题与复合电极材料在内的4个技术前沿主题,科学研究与技术研究互相推进,呈现双螺旋式发展。 相似文献
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基于汤森路透(Thomson Reuters)的基本科学指标(ESI)和科学引文索引扩展(SCIE)文献数据统计,分析了近10年主要国家和研究机构在地球科学领域的论文产出及其研究影响力、研究热点方向等,并重点分析了中国在该领域的研究影响力。分析结果表明,在国际地球科学研究领域,美国的论文数量最多,英国和美国的论文影响力较高,日本各方面接近平均水平,俄罗斯有关地球科学研究的论文占其本国科研论文的比例高于其他国家,新兴经济体国家普遍重视地球科学研究,但论文的国际影响力总体还偏弱。中国的地球科学研究近年来发展迅速,相关研究成果及其影响力在新兴经济体国家中表现突出,但在国际合作和高影响力论文产出方面与发达国家相比尚有一定差距。 相似文献
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科学数据的开放共享推动了学术界对于其公共学术价值的认识和利用,大数据、科研基础设施和科研环境信息化使得科学研究向第四研究范式转型,科学数据复用为新的科学发现和知识创新提供了有效途径。科学数据复用研究受到学术界的关注,相关研究成果在近20年来日益丰富,但该学科领域的知识体系尚未建立。本研究以Web of Science核心合集数据库作为数据采集来源,运用HistCite和CiteSpace软件绘制知识图谱并结合文本内容分析,梳理了科学数据复用研究的发展态势、演进过程及研究结构,研究发现：科学数据复用研究经历了萌芽阶段（2006年前）、发展阶段（2007—2014年）和爆发阶段（2015年至今）,主要包括基本内涵、共享与复用关系、数据复用影响因素、学科领域研究以及数据复用伦理等五个方面的研究主题。基于此,本研究从保障平台、理论基础、研究分支和方法工具四个层面构建科学数据复用研究的知识体系,并提出科学数据公共学术价值、科学数据复用行为及机制、科学数据复用评价及影响力、科学数据复用政策和领域科学数据复用研究等几个亟须深入开展的研究主题。本研究为今后开展科学数据复用的相关研究提供理论和实践指导。
〖HT5”H〗 相似文献
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【目的/意义】构建主题-主题关联的学科知识网络,从主题之间语义关联角度度量主题在学科知识网络中
的影响力,分析学科知识结构演化规律,为热点、前沿主题探测提供方法支撑。【方法/过程】基于 LDA主题模型抽取
学科领域研究主题,利用主题在科学文献中的共现关系构建主题-主题关联的学科知识网络,并提出主题影响力概
念和度量方法;基于复杂网络结构分析方法对学科领域生命周期内主题-主题关联的学科知识网络进行演化分
析。【结果/结论】实证分析表明主题的网络影响力是主题强度、被学者关注度等外部特征指标的有力补充,可用来
探测热点、前沿主题。同时,学科知识结构随着学科领域的发展表现出较强的小世界网络特征。 相似文献
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【目的/意义】揭示不同文献类型的学科ESI高被引论文科研特征,更好地促进不同文献类型的高水平科学
研究,共同推动一流学科与高校建设。【方法/过程】利用Sci2 tool 、Pajek、Spss等对不同文献类型的图情领域ESI高被
引论文从年代产出、科学影响力、合作多样性、研究主题等展开比较。【结果/结论】该领域ESI高被引论文形成AR?
TICLE与REVIEW不均衡二分天下的局面。ARTICLE拥有较低的入选频次,更多高影响力科研创新与分布式创
新,科研合作更加趋于多元化与分散化,研究主题共现网络扩张较为明显,主题内容主要分布在研究对象、计量指
标与理论基础等,研究更加聚焦于某些关键性问题。 相似文献
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【目的/意义】网络舆情潜在主题指的是那些具备一旦发表就能吸引媒体和网民关注,进而引发热议或成为
热点这种潜在影响力的网络舆情主题。为发现网络舆情潜在主题,本文提出了一种基于社会网络视角的网络舆情
潜在主题发现方法。【方法/过程】该方法包括基于用户行为关系网络的关键微博挖掘和基于关键词共现网络的潜
在主题抽取两部分。【结果/结论】实验结果证明,该方法不仅能有效挖掘网络舆情中的潜在主题,且识别出的部分
潜在主题会随时间推移逐渐演变为热点主题,起到了一定的预警作用。同时,基于实验结果,总结了医疗领域网络
舆情主题演化模式,为政府、企业应对该领域的网络舆情事件提供了有价值的参考。 相似文献
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开放科学作为全球科学研究新范式,已成为科技界及社会共同关注的热点。梳理当前国内开放科学的研究进展及实践探索,可促进该领域主题研究,并为未来发展提供参考和借鉴。本文通过文献调研和文本分析等方式,梳理开放科学的概念及内涵、发展动因及现实意义,并从开放获取、开放数据、开放基础设施三个方面对主要研究观点进行综述。目前,国内现有成果广泛探讨了开放科学的概念及内涵、历史演变、特征优势、驱动力及影响力、障碍挑战、实践机制、相关政策等内容,显著推动了开放科学的理论研究与实践发展,未来建议我国在开放科学政策系统的体系化研究、开放科学实践研究及发展路径探索、科研全过程的开放科学实践研究等方面继续深化。 相似文献
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【目的/意义】学术合作有利于促进科研工作的顺利开展,加速科研成果产出,促进学术交流与知识融合。
【方法/过程】以2017-2019年图书馆学领域7本CSSCI来源期刊论文为研究对象,定义、提取作者关键词现实关系、
作者关键词潜在关系;运用共现分析识别、排除合作者数据,基于耦合分析界定作者间潜在关系并建立矩阵,构建
基于研究内容的作者潜在合作网络;运用聚类分析、结合聚类效果归纳潜在合作团体,并通过文献内容研究析出潜
在合作主题。【结果/结论】研究结果表明：图书馆学领域有72位潜在合作者、8个潜在合作团队,1个整体合作中心和
多个区域合作中心;潜在合作主题按集群分为7大类、按个体分为若干小类。该发现为科研人员的合作提供可借鉴
的参考。【创新/局限】该发现为科研人员的合作提供可借鉴的参考。 相似文献
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[目的/意义]随着科学研究综合性逐步加强，合作日渐成为主流的科研方式。通过对科学合作和论文影响力之间相关性进行研究，以探究科学合作是否对论文影响力存在着提升作用。[方法/过程]本文基于JCR的期刊数据，在Web of Science核心合集中选取了复合材料、图书情报和科学史与科学哲学领域2009-2012年的发文和被引数据，借助多元统计软件SPSS21.0和社会网络分析软件等从作者、机构、国家等3个层次研究科学合作和论文影响力之间的相关关系，进而以高被引论文为研究对象探寻最佳的合作规模。[结果/结论]在不同的学科中，作者合作、机构合作和国家合作均与论文影响力呈显著的正相关关系，但科学合作的边际效益不同。科学合作的规模不可能无限扩大，最佳的作者合作规模为2~4人，最佳的机构合作规模为1~3个，最佳的国家合作数目为1~2个。 相似文献
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辨识科学家合作网络的局部结构可以增进对科学家合作行为的理解。基于复杂网络子图搜索和社会网络结构对等性,提出基于子图结构对等的科学家合作网络角色辨识方法,并应用于复杂网络领域科学家合作网络角色分析中。研究界定了六种4节点子图的11种点位,讨论了复杂网络领域科学家合作网络点位特征,并依据科学合作特性将11种点位分为核心、中介和边缘三类角色;分析发现科学家角色种类的多样性,且其种类数与度、介数和接近性等中心性指标呈正相关关系;基于角色相对数量分布将度排名前20位的顶尖科学家分为两个子群体。研究提供了社会合作网络个体行动者角色辨识的定量方法。 相似文献
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《软科学》2018,(4):129-134
利用CiteSpace计量工具,以CSSCI数据库中1998~2016年企业社会网络相关文献为基础,对其发文作者、所属机构、关键词等进行知识图谱可视化研究,并对企业社会网络文献给予内容聚类。结果表明:企业网络、社会网络、网络能力、产业集群、社会资本、创新绩效等共同构成了企业社会网络的热点主题,且在不同时段该领域聚焦的重点内容各有差异;同时,企业社会网络研究学者多处于独自研究状态,学者合作与学科交叉将是该领域未来发展方向。总体而言,企业社会网络研究可分为三大类别:即社会网络对企业发展与绩效的影响,企业社会网络治理机制和内在机理,及企业社会资本、网络导向与网络能力的研究。 相似文献
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检索并下载美国科技情报研究所(ISI)的Web of Science网络平台的文献数据进行计量分析,通过可视化的科学知识图谱和文献共被引网络中的节点突现率指标,探测国际科学合作领域演进的研究前沿。2000年以前的一段时间,国际上科学合作领域的研究前沿问题主要包括:对科学合作的起源、基本概念界定等,科学合作网络的结构、测度与网络模型,国际科学合作的测度和影响因素,医药和卫生领域的科学合作问题等;另一方面,2000年以后,科学合作领域研究前沿主要包括科学合作网络、国际科学合作、社会网络方法与技术、文献计量指标在科学合作研究中的应用等问题。 相似文献
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《科学学研究》2017,(4)
科研人员早期是追赶者,中期是典型的新合作机会的吸引者。基于社会网络构建美国科学院院士之间的科学合作网络并分析院士之间的合作强度,是理解院士之间合作关系演化的重要途径。本文以美国科学院2011-2015年生物学领域增选的所有院士为例,基于院士发表的SCI期刊论文数据,采用社会网络分析和文献计量学等方法,对院士之间科研合作的弱关系、强关系以及超级关系的科研特征进行了量化分析。研究结论如下:弱关系与强关系并不是对称的,每位院士在科研合作中存在至少一个强关系;与名人科学家合作发展成为强关系会加速科研事业的上升;院士之间存在超级关系,具备超级关系的院士之间合作发表论文的数量随时间变化呈现增长趋势,合作发表论文的影响力要高于其不具有超级关系的其他论文,合作研究主题随时间变化具有很强的一致性和连续性,并且合作双方之间长期合作的学术贡献近乎相等。 相似文献
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【目的/意义】社会感知是借助海量时空数据研究人类时空间行为特征,进而揭示社会经济现象的时空分
布、联系及过程的理论与方法。用户画像旨在通过挖掘用户属性特征和行为模式,以揭示群体、领域乃至社会现象
的内在规律。用户画像是实现社会感知的重要手段。【方法/过程】紧密围绕社会感知数据涉及的情感认知、行为习
惯和社交网络关系三个维度梳理与之映射的用户画像内容维度,更深层次地,对其三个维度中与用户画像息息相
关的应用情境进行分类描述,以期总结其应用价值。【结果/结论】研究发现：当前用户画像的数据源拓展到多源异
构时空数据;研究内容集中在情感及场所语义、空间交互以及社交网络挖掘等方面;时空语义推理等研究是该领域
的拓展;应用情境可以在跨地域空间信息服务、城市人地交互关系挖掘、政府高效治理、领域事件时空关联趋势预
测等主题领域加以展开。【创新/局限】社会感知数据的利用可以在多任务场景下实现态势感知和知识推理。通过
融合多源异构时空数据和集成多种用户画像维度,能够实现多场景的精准知识服务。 相似文献
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基于文献计量分析法对Web of Science数据库中的1114篇团队社会网络的文献进行分析。应用CiteSpace对上述文献绘制科学知识图谱进行可视化分析。结果发现:团队社会网络在2006年开始进入了快速发展阶段;对高被引文献研究发现,团队绩效、团队学习等研究有重要的影响力;该领域的研究可分为基础研究、网络结构研究、个体层面的研究、联结模式的研究、团队激活层面的研究5个阶段。从聚类分析中,进一步发现热点研究主题为团队内部社会网络、团队外部社会网络以及社会网络中个体层面的研究。最后指出在该研究领域未来研究的方向,有团队内外部相结合的研究、针对特定团队类型的研究以及个体与团队共生关系的研究。 相似文献