共查询到10条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
BP神经网络图书文献经费预测模型 总被引：4，自引：0，他引：4
旨在应用BP神经网络的函数逼近功能,建立一维时间序列数据图书文献经费的预测模型。基于MAT-LAB6.5BP神经网络训练,得出的预测结果与各个示例的实际数值比较吻合。测试样本的训练结果表明,该模型适用于图书文献经费预测。 相似文献
2.
将BP神经网络方法用于高校图书馆图书借阅量的预测研究,设计出用于预测图书借阅量的BP神经网络模型,并用2008年的图书借阅量数据进行网络学习和训练,预测结果具有较高的精度。 相似文献
3.
介绍了BP神经网络的结构与算法,并以江苏城市职业学院图书馆语言类图书为实例,提出了运用神经网络预测下一年度图书借阅量和图书采购量的步骤和方法. 相似文献
4.
5.
为了提高对网络异常流量监测模型的置信度和准确性,降低虚警概率,防止漏报。需要对异常网络流量预测概率置信度区间进行优化设计。提出一种基于预测流量数据主特征建模与广域子空间重构的异常网络流量预测算法,提高预测概率置信度。把主特征建模投影到广域子空间中,获取网络异常流量数量的对偶子梯度预测结果,其表现为一组尺度,分析网络预测流量的概率置信度的伸缩变化,选用极大似然法对网络流量的预测概率置信度进行特征建模,得到概率置信度区间。提高预测置信度和精度。实验结果表明,该算法能有效提高异常网络流量的预测精度,通过在广域子空间中特征建模,保证了预测的概率置信度,减少预测误差,性能优越。 相似文献
6.
以114家中小上市公司为研究对象,运用BP神经网络模型和径向基网络模型对训练样本和测试样本中一定比例的"非ST"和"被ST"进行了信用评估。按照各上市公司财务状况把公司划分为"好"和"差"两类。仿真结果表明:BP神经网络模型对测试样本的预测准确率高达88.9%,而径向基网络模型对测试样本的预测准确率只有77.8%,比BP神经网络模型的准确预测率低了11个百分点。 相似文献
7.
本文对72例高血压临床数据展开研究,通过BP神经网络结合临床数据中包含的中医西医的检查结果,对高血压病诊断结果的等级分层和用药情况进行预测分析,通过对10例预测样本分析,达到了88%的准确度,并对不同的BP神经网络函数进行比较,找到效果更优的函数设置。 相似文献
8.
基于学习与证据理论的专家群体预测系统研究 总被引：8，自引：1，他引：8
基于学习与证据理论的专家群体预测系统方法，将学习专家预测的历史经验与个体专家预测结论的合成相结合，利用神经网络的学习功能与证据理论在证据合成中的系统完整性，形成了一种系统的专家群体预测方法。该方法将每个专家的预测结论看作为证据，面向具体应用问题通过对历史数据统计分析选择专家、建立学习样本，先考虑个体专家预测结论的独立性、重要性、可靠性与冲突，对个体专家预测结论的基本可信数进行修正，然后用Dempster合成规则合成。该方法用神经网络学习专家历史预测的经验，调整对基本可信数进行修正的修正系数，使证据合成的结果更符合解决问题的要求。实验结果表明本方法应用于解决实际问题时具有较好的效果。 相似文献
9.
介绍了回采工作面条件开采工艺性评价的重要性和BP神经网络原理.应用已知煤层地质条件样本对神经网络模型进行了学习训练和测试,测试结果具备较高的准确性,并将训练好的神经网络模型在新兴煤矿西六采区进行应用,对第63层煤层地质条件开采工艺进行了评价和预测,结果符合实际情况,取得了良好效果. 相似文献
10.
研究了VNNTF神经网络交通流量混沌时间序列预测的问题。首先，通过混沌理论提取了交通流量时间序列的混沌特征，并在此基础上建立了VNNTF神经网络交通流量时间序列模型；接着，阐述了VNNTF神经网络学习算法原理．设计了交通流量Voltem神经网络的学习算法快速学习算法：最后利用交通流量混沌时间序列对VNNTF网络模型、Voherra预测滤波器和BP神经网络进行了单步预测，并对预测结果的仿真图和真实值与预测值的方均根进行了比较，结果表明基于混沌学习算法的VNNTF神经网络的预测性能明显优于Volterra预测滤波器和BP神经网络。 相似文献