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1.
网络个体用户在遭受病毒入侵干扰下,由于病毒入侵信号对单个个体用户入侵的不确定性,难以实现对病毒的有效控制和免疫。提出一种基于自适应功率谱密度特征提取的网络个体用户遭受感染下病毒免疫滤波控制算法,首先进行网络病毒面入侵信号的模型构建,设计滤波控制算法实现对网络个体用户遭受感染下的病毒免疫控制。设计网络个体用户遭受感染下的病毒免疫模型,进行网络个体用户遭受感染下病毒入侵路径和安全属性分析。设计基于自适应功率谱密度特征提取的网络个体用户遭受感染下病毒免疫滤波控制算法,实现对用户遭受感染下的病毒入侵信号的滤波检测和控制。仿真实验结果表明,该算法能有效实现对病毒入侵路径和强度幅值的准确跟踪控制,免疫滤波效果较好,对病毒信号的检测概率提高15.7%,实时性和鲁棒性优越于传统方法,保证了网络个体用户的安全。 相似文献
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对入侵病毒的最大化吸附可以有效保证网络安全,提高入侵容忍系统的安全防护性能。传统的入侵容忍系统检测和吸附病毒的方法采用链节点的随机运动生长模型,当入侵病毒为非均匀增长状态时,对病毒的吸附能力不好。提出一种基于高分子链的病毒优化吸附方法,采用线性规划技术进行入侵容忍系统状态数据融合,把入侵容忍系统描述为马尔科夫链的5个状态,进行入侵容忍系统安全属性分析,采用链重叠检测和向量化运算模拟高分子链吸附性能,实现对入侵病毒的强力吸附。仿真实验表明,采用该算法能把4类病毒入侵数据有效吸附在高分子链模型表面,聚类效果较好,具有较好的实时性和鲁棒性。 相似文献
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韩国峰 《内蒙古科技与经济》2011,(20):56-58
本文主要讲述了入侵检测系统在网络安全中的重要性,阐述了经典的入侵检测系统的部署方式,从技术角度上介绍了入侵检测的两种检测模型：基于异常的入侵检测及误用检测模型,详细介绍了基于误用模型的入侵检测系统——Snort,基于误用模型的入侵检测系统的功能、系统架构特点、snort的结构体系及体系中各系统的功能和工作方法,通过端口... 相似文献
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在比较了生物免疫系统和入侵检测系统的相似性后,在入侵检测系统中引入了免疫相关机理,建立了一种基于免疫机理的入侵检测系统模型,并对系统模型中涉及的关键技术进行了详细阐述。在模型检测器的生成规则中首次提出并运用了n-r规则,在检测器的生成算法中将克隆选择、否定选择和思维进化相结合,提出了一种全新的算法。理论分析表明该系统模型能有效检测已知和未知的攻击活动,也为解决入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性的难题提供了思路。 相似文献
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通过逐一匹配的方式检测隐藏在海量信息数据中的入侵行为信息,入侵检测系统极易出现瓶颈效应。本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,将数据挖掘的思想应用于入侵检测系统的特征数据库建立和海量数据检测算法中,在保证通过入侵检测系统数据源的安全性的基础上,提高了入侵检测系统对海量信息的处理能力。 相似文献
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基于模糊集和粗糙集理论的云安全评价模型 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2015,(10)
研究对云安全的综合评价模型,提高云计算中的网格计算并行处理和防病毒攻击能力。传统的云安全评价模型采用多层模糊集自适应算法,评价系统单一,抗病毒攻击能力较差。提出一种基于模糊集和粗糙集理论的云安全评价模型,构建云安全数据信息网格计算系统,进行安全动态数据流分析,采用基于模糊集和粗糙集理论的评价模型,构建有格点链重叠检测和向量化运算算法,检测病毒入侵信号。仿真结果表明,该云安全综合评价模型执行效率较高,对病毒入侵的检测能力提高,安全检测的成功率比传统方法提高34%,该模型有较好的安全综合评价和攻击入侵检测性能。在云计算系统安全构架中具有较好的应用价值。 相似文献
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近年来,计算机病毒对计算机安全构成了最为严重的威胁,该文分析了企业网病毒防范中存在的问题,建议采取的解决办法,提出了一种基于免疫机理的企业网入侵检测模型的设想。 相似文献
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随着网络信息量的迅猛增长,网络攻击方式的不断翻新,为了满足用户各种复杂应用的要求,保证网络安全,作为对防火墙技术必要补充的入侵检测技术就显得愈加重要.文章对入侵检测系统的技术研究与系统构建进行了阐述,根据入侵检测系统通用模型来构建SNORT/IDS系统. 相似文献
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基于数据挖掘的入侵检测规则生成模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
传统的基于规则库的入侵检测系统难以及时更新自己的规则库，因此面对越来越多的入侵行为，无法有效的检测新出现的攻击行为。本文利用数据挖掘技术对海量的网络数据流进行处理，提出一种入侵检测系统规则库更新模型，动态更新入侵检测规则库，使得传统的入侵检测系统能够及时处理新的入侵行为。 相似文献
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为了解决网络入侵检测中如何迅速有效地检测出未知模式的入侵的问题,通过对人类免疫系统的基本原理的研究,提出了一种基于免疫原理的网络入侵检测新模型。该模型采用了否定选择算法和克隆选择算法,通过否定选择算法,去掉匹配＂自体＂的检测器,从而降低系统的误报率,再通过克隆选择算法动态遗传变异检测器,让检测器能够识别未知攻击。 相似文献
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文章简要介绍了入侵检测技术的基本概念和入侵检测系统的发展历史,对入侵检测系统模型和入侵检测过程进行了分析,介绍了入侵检测系统的部署实例,并对入侵检测技术的发展趋势进行了描述. 相似文献
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入侵检测系统的分析和使用 总被引：1，自引：0，他引：1
随着INTERNET和网络技术的发展,安全系统的要求也与日俱增。本文论述了入侵检测系统概念;入侵检测系统的工作流程;入侵检测系统的协议与模型;入侵检测系统的类别;以及如何选择一个理想的入侵检测系统;并举出了一个典型的入侵检测系统的使用。 相似文献
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入侵检测系统作为防火墙的合理补充,已经在网络安全中起着非常重要的作用。本文从入侵检测系统的定义出发,探讨入侵检测的体系结构,分析了入侵检测系统的通用模型,最后详细探讨了入侵检测的分类。 相似文献
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数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
随着网络技术和网络规模的不断发展，网络入侵的风险和机会越来越多，网络安全已经成为无法回避的问题。因此为了保护越来越多的重要数据，入侵检测技术成为了一种非常关键的技术。本文陈述了入侵检测方法的基本思想，探讨了基于数据挖掘的入侵检测技术，建立了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型．最后通过一个实例说明了在该系统中入侵检测技术的应用。 相似文献
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为了能够及时检测出计算机网络系统中的入侵行为,提高网络系统的安全性,文章在BP对神经网络算法以及生物免疫算法分析后,提出了一种基于免疫-BP神经网络算法的入侵检测技术。利用免疫算法,对网络数据集进行特征提取、预处理后,再通过神经网络算法检测识别入侵者。这种检测技术可有效提高入侵检测的有效性、准确性,并且具有良好的鲁棒性。 相似文献
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入侵检测的原理及其在网络信息系统中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
为了实现网络信息系统的安全防护，解决防火墙技术所过滤不掉的那部分安全问题，就必须引入一种网络安全过滤机制的补偿技术．即入侵检测技术。本文阐述了入侵检测的基本原理和通用模型等，讨论研究了入侵检测系统在网络系统中应用和实施过程中需要注意的几个重要的问题并介绍和讨论了Honeynet结构模型．最后对入侵检测技术的发展中需要解决的问题作了总结。 相似文献
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在计算机网络系统中,通过入侵检测可以分析入侵行为。通过分析入侵检测算法,提出一种改进的入侵检测模型,该模型基于保垒思想,实现在分布式环境下进行检测,仿真表明,该算法想比传统算法检测率和误报率较好。 相似文献