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针对具体行业运用领域的需求,采用机器学习的方法对Web内容进行分析和挖掘并提供个性化服务是搜索引擎的一个重要发展趋势.从搜索引擎的通过原理出发,针对通用搜索引擎存在问题,构建基于垂直搜索引擎的个性化信息体系结构,结合用户共同兴趣模型与Hopfield Net Spider搜索策略实现用户个性化信息服务. 相似文献
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动态科技信息搜集是情报研究工作的前提和基础,对科技网站的跟踪监视是动态科技信息搜集的常用手段之一,通过及时监测互联网上重要网站的信息来达到信息搜集的目的。垂直搜索是相对通用搜索弓『擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式,通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务;将其应用于动态科技信息搜集,可以大大提高情报研究工作的效率。 相似文献
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科学搜索引擎Scirus的工作流程初探 总被引：4，自引：0，他引：4
随着信息技术的飞速发展和信息量的快速增长,人们面对的是浩如烟海的信息,如果没有搜索引擎的帮助,要想从中获得自己所需要的信息并非易事,特别是对于科学的、专业领域信息的搜索更是如此。Scirus正是迎合了这一信息需求,作为一个科学搜索引擎出现了。Scirus凭着优秀的搜索表现,连续三年被“搜索引擎观察”评为最佳专业搜索引擎。文章介绍了科学搜索引擎Scirus的倒金字塔结构的工作流程以及对“相似结果”的处理原理。 相似文献
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垂直搜索引擎系统的设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
面对日益专业和个性化的信息检索需求,通用搜索引擎存在的问题暴露无遗。垂直搜索技术作为搜索引擎发展的一个主要方向,正在受到越来越多的关注。在给出一个垂直搜索引擎总体结构的基础上,详细分析了所涉及的关键技术:网页抓取、中文分词、文本分类等。并将分词和分类算法加入到Nutch中,实现了系统原型。实验证明,该系统主题相关度达到94%以上。 相似文献
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现阶段主流搜索引擎技术可以概括为基于空间的搜索。在未来的发展过程中,信息的表示方式更加丰富,搜索用户对信息检索的需求逐步提高,由此提出多维搜索的概念。多维搜索引擎不受物理条件的限制,对不同类型的数据进行灵活操纵、抽取和组合。同时对此种搜索引擎的应用前景进行展望,此种搜索技术具有不可估量的发展前景,也势必为搜索领域带来一场大的变革。 相似文献
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即时通信、文本碎片化、信息频繁更新、社区化、漂移化等是Web2.0时代信息的显著特点,这对传统搜索引擎的工作方式带来了前所未有的挑战。信息的动态聚合和即时搜索应是网络搜索引擎未来发展的重要方向。文章探讨了即时搜索的基本特点、工作原理、体系结构等,并展望了即时搜索对未来搜索引擎的影响。 相似文献
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目前,常用的全文搜索引擎都是基于关键词检索的,其查准率和查全率都较低,并且返回记录太多,重复信息过多,使得搜索引擎的查询效率很低。基于此,提出了一种基于本体的搜索引擎模型,通过提取的文档中概念,确定其所属的领域本体,以此归类,并用文档—概念匹配系数建立索引。搜索时,采用基于概念匹配的方式进行检索,对属于不同领域本体的文档,分类输出。提高搜索引擎的查准率和查全率,减少冗余信息,从而提高搜索引擎的查询效率。 相似文献
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【目的/意义】构建基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型是满足学术新媒体用户对学术信息
资源精准化、个性化与专业化的要求,同时也是提高学术信息流转效率以及价值增值的有效途径。【方法/过程】在
探究学术新媒体信息流转模型的基础上,进一步分析学术新媒体用户需求与分层画像,重构学术新媒体用户画像
步骤,构建基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型。【结果/结论】基于用户动态画像的学术新媒体信息
精准推荐模型能够实现学术信息资源与用户的精准对接,提升用户忠诚度,更好地服务科研工作者的学术活动。
【创新/局限】从理论框架角度分析与构建学术新媒体信息推荐模型,后续将重点研究模型的技术实现与实践应用。 相似文献