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基于共享本体OWL的语义Web研究 总被引：2，自引：0，他引：2
语义Web是Web未来的发展趋势。本体技术提供了语义Web描述词汇的精确定义，为真正实现Web信息的语义表示奠定了基础。探讨了基于共享本体的OWL在语义Web中的信息描述和定义。并展望了语义Web的应用前景及今后研究的方向。 相似文献
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[目的/意义]为满足用户多层次、多粒度的知识获取需求，图书馆文献资源组织的对象由文献单元逐步向知识单元转变。[方法/过程]文章在研究单元信息概念和表示模型的基础上，提出基于本体和关联数据的单元信息知识组织框架，并深入探讨了实现单元信息语义组织的核心步骤。以中医养生领域为例，阐述单元信息知识组织语义模型的应用过程。[结果/结论]本文构建的单元信息知识组织模式，是实现单元信息细粒度组织、语义化揭示以及多维度关联的有效途径。该研究可为特定领域单元信息的语义应用提供参考。 相似文献
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为了解决异构系统的电子商务过程中流程信息的协同交互,本文探讨了本体论(PSL)和XML的技术特点,设计一个基于XML的流程描述元模型,在语义层次上通过PSL语义定义和映射规则来统一基于XML描述流程信息,实现了流程信息的协同交互。最后通过具体的采购过程实例,验证了该模型及实现方法的可行性。 相似文献
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本文在分析当前各种企业信息集成系统的特点和不足的基础之上，提出基于语义Wed的企业信息集成的思想，介绍了语义Wed的定义、关键技术、结构，总结了基于语义Wed的企业信息集成的优势，最后给出了实现思想和框架。 相似文献
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基于语义网的信息过滤模型与算法 总被引：1，自引：0，他引：1
目前的过滤系统大都是基于关键词的,语义网的出现使信息过滤提高到了语义的层次,它使得用户个性化信息的获取更加高效、准确。在分析基于语义网的Web信息过滤的基础上,提出了基于语义网的信息过滤模型和相关算法。 相似文献
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基于本体论的网络信息检索 总被引：3，自引：1，他引：3
网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难，目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索，而忽略了关键字本身所包含的语义内容。针对这些问题，提出了一种基于本体论的网络信息检索方法，该方法可以弥补基于关键字机械匹配检索机制的不足，改善网络信息检索的性能，增强网络信息检索的语义性。 相似文献
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【目的/意义】提出一种多粒度时间数据建模方法，用以支持面向自然语言语义、以事件为核心的时间信息
的管理，为后续研究奠定基础。【方法/过程】对时间粒度、粒度空间、时刻域、时间定位等概念进行定义，以此为基础
设计时间数据模型。【结果/结论】提出了图结构多粒度时间数据模型TGM（Time-Granular-Model），进一步提出了
TGM上的计算表示方法，以及基于TGM的语义时间描述方法。与传统时间数据模型相比，TGM可以较好地表示
自然语言时间信息的语义特征，并处理各类时刻与时间颗粒的对应以及它们的时序关系。 相似文献
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一种基于本体论的知识检索原型系统 总被引：6，自引：0，他引：6
构建了一个基于本体论知识检索原型系统，探讨了它的设计思路、体系结构和工作流程。该系统利用本体论方法对Internet信息资源进行自动领域分类与重组、规范与完善用户的信息需求、指导和优化检索过程，从而提供信息检索和知识检索功能，并提高检索效率和检索结果的质量。 相似文献
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基于语义的网络信息资源组织 总被引：6，自引：0，他引：6
基于语义的网络信息资源组织采用XML、RDF和本体技术，实现互联网上信息资源的语义描述和语义关联，完成信息资源组织从形式组织到内容组织、知识组织的转变，从而提高网络信息资源存取和利用的效率。 相似文献
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基于本体基础提出相似度和相关度分析,以充分挖掘领域本体所提供的背景知识,通过语义推理将描述的隐含语义显式化,提供计算机被描述资源的可理解语义.设计了实现该方法的Web信息检索模型,实验表明该方法能提高查准率和查全率. 相似文献
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使用基于本体的语言标注能有效地避免词汇上的歧义,全面提高数字图书馆用户信息检索效率.本文以生物学为例,采用本体的语义辨析来分析用户给定的关键词,揭示这几个关键词所指向的概念,介绍了生物信息领域本体构建方面的工作,探讨了领域本体构建过程中的语义标注方法. 相似文献
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针对软件开发项目中不能有条理地共享软件开发知识的现象,对知识共享需求进行了分析,对基于本体的鼓励有用信息共享的途径进行了描述,并引进了基于本体的知识的表示和知识的获取,以集中各种知识并促进知识共享。 相似文献
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【 目的/意义】数字环境下典藏资源在利用中遇到瓶颈,因此需要优化或更新资源组织方式,本体与标签作为
网络信息组织的重要手段可以为典藏资源的组织带来借鉴。【方法/过程】从资源组织过程出发,基于本体的设计方
法,构建了面向典藏资源的多维度标签体系分层框架,展现层级序化的组织过程。同时基于典藏资源组织需求,设
计了数字人文视角下标签体系模型,展现标签体系在资源组织与服务中的作用。【结果/结论】以吴宝康老照片资源
为例的实证检验再次印证,数字人文视角下典藏资源多维度标签本体的构建能够帮助建立资源间的关联关系,为
语义检索与导航、知识发现与可视化等提供支持。【创新/局限】借助本体规范标签的知识表示展现了标签体系在典
藏资源立体化、语义化、细粒度组织过程中所发挥的作用,未来可以加强过程的自动化程度,推广研究对象的适应
范围。 相似文献
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《Information processing & management》2020,57(6):102342
Pseudo-relevance feedback (PRF) is a well-known method for addressing the mismatch between query intention and query representation. Most current PRF methods consider relevance matching only from the perspective of terms used to sort feedback documents, thus possibly leading to a semantic gap between query representation and document representation. In this work, a PRF framework that combines relevance matching and semantic matching is proposed to improve the quality of feedback documents. Specifically, in the first round of retrieval, we propose a reranking mechanism in which the information of the exact terms and the semantic similarity between the query and document representations are calculated by bidirectional encoder representations from transformers (BERT); this mechanism reduces the text semantic gap by using the semantic information and improves the quality of feedback documents. Then, our proposed PRF framework is constructed to process the results of the first round of retrieval by using probability-based PRF methods and language-model-based PRF methods. Finally, we conduct extensive experiments on four Text Retrieval Conference (TREC) datasets. The results show that the proposed models outperform the robust baseline models in terms of the mean average precision (MAP) and precision P at position 10 (P@10), and the results also highlight that using the combined relevance matching and semantic matching method is more effective than using relevance matching or semantic matching alone in terms of improving the quality of feedback documents. 相似文献
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Camilla B. Schwind 《Information processing & management》1983,19(4):223-235
This paper presents a formalism for the representation of complex semantic relations among concepts of natural language. We define a semantic algebra as a set of atomic concepts together with an ordered set of semantic relations. Semantic trees are a graphical representation of a semantic algebra (comparable to Kantorovic trees for boolean or arithmetical expressions). A semantic tree is an ordered tree with nodes labeled with relation and concept names. We generate semantic trees from natural language texts in such a way that they represent the semantic relations which hold among the concepts occurring within that text. This generation process is carried out by a transformational grammar which transforms directly natural language sentences into semantic trees. We present an example for concepts and relations within the domain of computer science where we have generated semantic trees from definition texts by means of a metalanguage for transformational grammars (a sort of metacompiler for transformational grammars). The semantic trees generated so far serve for thesaurus entries in an information retrieval system. 相似文献