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个性化知识服务是高校图书馆为教学、科研提供的最优化服务。随着用户对信息资源需求的日益增加,如何针对用户的特点将高校图书馆信息资源和专业化服务按不同层次、不同类别提供给用户,有效地提高个性化知识服务的质量,是目前国内高校图书馆研究的一个非常重要的课题。着重从个性化知识服务的含义、特征,高校图书馆用户群体需求进行研究,详细分析论述了如何构建个性化知识服务体系,以及在实施个性化知识服务的过程中的保障措施。 相似文献
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信息资源数字化与信息服务个性化——高校图书馆面对挑战的思考与对策 总被引：4，自引：0，他引：4
本文从信息资源数字化和信息服务个性化入手．时高校图书馆数字资源用户群体的需求和实施个性化信息服务关键技术进行了分析。着重对高校图书馆如何整合数字资源．提供个性化信息服务方面进行了创新探讨，以期对图书馆事业的发展有所启示。 相似文献
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网络环境下高校图书馆个性化服务模型的构建 总被引：10，自引：1，他引：9
个性化信息服务就是将用户感兴趣的信息主动提供给用户。高校要实现个性化服务。必须提供相应的个性化信息服务的机制。从个性化信息资源模型的构建以及用户个性化信息需求模型的构建两个方面分析和研究了高校图书馆个性化模型构建的过程以及构建的方法等。 相似文献
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陈艳 《内蒙古科技与经济》2010,(17):118-119,122
图书馆的个性化服务,是指按照用户的偏好、习惯、独特要求等开展的信息服务。我国的大部分高校图书馆已具备这种个性化服务的主、客观条件。文章就这一问题进行了分析,为我国高校图书馆开展个性化信息服务提供一些理论支持。 相似文献
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陈娜 《内蒙古科技与经济》2012,(15):134-135
以高校图书馆重点用户为研究对象,探讨了图书馆为重点用户服务的价值,分析了图书馆如何确定重点服务对象的方法。在对用户需求进行充分调研的基础上,探索了面向重点用户的高校图书馆个性化信息服务内容与实施手段。 相似文献
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随着信息时代的来临,人们对信息的个性化需求越来越强烈。图书馆的信息个性化服务,也不断的受到重视。在高等学校,由于人员自身的特点,人们对信息个性化服务的需求更成为了推动高校图书馆信息个性化服务建设中的动力。如何适应高校人员的特点进行高校图书馆的信息个性化建设,成为高校图书馆提高服务质量,满足用户需求的主要手段。针对高校人员特点,提出了高校图书馆信息个性化建设中的主要策略,希望能够对高校图书馆信息个性化服务建设的起到一定的促进作用。 相似文献
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在网络环境下,高校用户的信息需求呈现出多样化、个性化的趋势,高校图书馆应深入开展个性化信息服务才能更好地满足广大师生用户不同的信息需求。本文首先概述个性化信息服务产生的背景及高校开展个性化信息服务的特点,并分析国内外个性化信息服务的现状与存在问题。最后,从管理机制、服务、信息用户、信息资源建设、系统建设和安全五个方面总结了目前高校开展个性化信息服务所存在的问题,并提出了相应的解决方案和对策。 相似文献
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在分析数字图书馆个性化门户服务模式的基础上,结合目前国内高校图书馆个性化信息服务的现状和发展趋势,提出一个基于MyLibrary的高校数字图书馆个性化门户服务框架,并分析了框架主要功能和特色。该框架综合考虑用户的服务需求和数字图书馆现有服务组件的功能,并利用代理模式整合各种服务方式,以满足用户对一站式服务的需求。 相似文献
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个性化信息服务的影响因素与评价研究 总被引：6，自引：2，他引：6
本文在深入分析个性化信息服务内涵的基础上,探讨了信息服务过程、信息服务系统、信息服务技术和方法、宏观因素、微观因素等对个性化信息服务的影响,并利用层次分析法对关键的影响因素进行了评价。 相似文献
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[目的/意义]科学、客观地对服务质量进行评价,有助于高校图书馆相关工作的持续改进,从而为人才培养、科学研究工作提供强有力的支撑。[方法/过程]利用偏序集理论,建立了高校图书馆服务质量评价模型。首先选定了服务质量评价指标集,利用18所高校图书馆实际数据,通过因子分析法确定了评价指标权重顺序,然后基于偏序集构造Hasse图,最后通过对Hasse图的分析实现对高校图书馆服务质量的评价。[结果/结论]该评价模型可以有效克服传统评价方法受主观因素干扰大的不足,为高校图书馆服务质量评价提供了新思路。 相似文献
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[目的] 研究用户数据资源化利用,以促进高校图书馆服务创新。[方法] 归纳分析了图书馆4种不同类型的用户数据,介绍了用户数据的采集方法,并对大数据环境下图书馆用户数据的特征进行了分析。在此基础上,提出了基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新架构和模式：建设用户信息数据库,提供精准个性化服务;搭建即时交互式平台,提升用户体验服务;构建泛在知识环境,尝试泛在图书馆服务;适应用户需求转变,提供知识化服务。[结果/结论] 高校图书馆应高度重视用户数据的资源化利用,创新图书馆服务的内容和形式,促进图书馆事业新发展。 相似文献
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针对高校移动图书馆个性化推荐的不足,利用情境感知技术和数据挖掘技术,从用户的物理情境信息、基本情境信息、社会网络3个方面获取用户的情境信息;采用向量空间模型的表示方法,提出一种基于情境感知的高校移动图书馆个性化推荐模型,并介绍模型的运行过程及相关环节,以期解决移动图书馆用户情境敏感性的个性化需求。 相似文献