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[目的/意义]突发公共事件已成为社会治理难题,探究该事件网络舆情危机预警过程,有助于相关部门科学认知舆情发展态势,提高危机处理能力。[方法/过程]文章首先基于知识元模型,从情景事件、情景驱动要素、情景推理要素、情景目标要素四个方面对网络舆情危机预警情景进行结构性表达,并构建预警情景动态贝叶斯网络模型;其次,结合EM算法对模型进行训练和测试,明确各情景下舆情危机预警重点关注的影响要素;最后,以南京市禄口机场疫情事件为例,对各情景舆情危机预警等级进行评估分析。[结果/结论]训练出来的动态贝叶斯网络具有一定的可靠性,不同情景状态中采取不同的应对方案会对舆情危机预警级别产生不同的影响,为政府及相关部门动态制定危机应急决策提供参考。 相似文献
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[目的/意义]情报是研究重大突发公共危机预警问题的重要支撑,而信息空间论是近年来新兴的理论范式,旨在分析社会中信息和知识的生产交换问题,与重大公共危机预警问题研究高度契合。因此,探讨公共危机预警情报服务模型,有助于增强情报工作服务应急预警的能力和水平,更为研究公共危机治理提供新的思路。[方法/过程]首先,界定了公共危机预警情报的内涵,指出在危机预警工作中,情报是基础,研判是关键,方法是工具。其次,基于公共危机事件演变过程,运用情报生产链,构建了公共危机预警情报模型,并着重对危机情报源、筛选原则、危机信号发现/挖掘、预警情报等级划分进行概述。最后,通过三鹿集团毒奶粉事件验证和阐述所构建的公共危机预警情报模型。[结果/结论]模型从技术、管理和组织三个层面分析了安全情报感知、智库协同和匹配化情报应用的动态协作过程,进而为建立常态化危机应急预警机制与公共危机治理体系提供了多层次的动态危机预警情报服务。 相似文献
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[目的/意义]在社会危机事件发生后,及时、有效地对社交网络上的文本内容进行情绪分类,有助于准确掌握公众情绪状态、优化社会危机事件管控方案。[方法/过程]基于框架语义理论构建危机情绪分类词典和危机情绪类别体系,采用融合自注意力机制的LSTM神经网络分类模型,实现优化的、细粒度的危机情绪分类。[结果/结论]以微博危机事件评论数据为例,通过不同参数的组合以及模型对比实验,获得了较高的准确率,验证了模型的可行性和有效性。为社交网络文本危机情绪分类提供优化的理论模型和方法支持,同时为相关领域的研究提供语义资源。 相似文献
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[目的/意义]构建突发事件超本体,旨在从大数据中挖掘突发事件演变知识,揭示事件演变规律,依靠知识驱动支撑情报决策。[方法/过程]首先,提出了超本体的概念,利用超本体描述复杂系统的异质性,表征复杂系统中的“超连接”,揭示复杂系统的运行机制,并设计了突发事件超本体模型;其次,提出了突发事件超本体构建的统一框架和体系化方法,依靠本体复用构建概念分类体系,基于信息抽取搭建概念关系网络,围绕具体事件进行概念层的实例化;最后,构建了新冠疫情事件超本体,验证了超本体模型的合理性以及超本体构建方法的有效性。[结果/结论]实证结果表明,突发事件超本体可以利用概念性知识描述事件演变的普遍规律以及事物之间的相互作用,能够用于理解和解释突发事件的演变过程,预测突发事件的演变方向,赋能情报决策,防范化解重大风险,科学应对突发事件。 相似文献
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[目的/意义]提出一种基于本体的疫情数据语义描述与应用方法,包括疫情数据采集、语义建模、语义转换和应用等步骤,为疫情防控情报支持的相关研究与实践提供一定的参考。[方法/过程]首先,对互联网上与疫情防控有关的新闻报道进行采集;其次,构建疫情防控本体模型,包含疫情统计数据、病毒传播链、风险地区管理和疫情防控事件共四个子本体;再次,采用哈工大LTP4.0进行文本挖掘,采用RDFLib本体编程接口对疫情数据进行自动的语义转换;最后,从语义检索、数据分析和数据可视化角度对语义疫情数据进行应用。[结果/结论]疫情数据语义描述方法能实现相关知识的有效组织与自动更新,语义疫情数据支持常见防疫问题的查询、分析和可视化呈现。 相似文献
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[研究目的]针对目前缺少基于复杂网络的应急情报系统案例知识库这一不足,对该类案例知识库的构建和应用方法开展研究。[研究方法]构建方法上,案例库采用以子事件网络和子事件图谱为核心的双层表示模型,知识库采用统计型图谱和事理图谱作为表示模型。应用方法上,在实施情报生产和指挥决策等应急情报行为时,协作使用事例型和统计型知识,设计适用于当前场景的情报方案。[研究结论]研究成果可完善基于复杂网络的应急情报体系,为构建结构化应急情报系统提供理论依据。 相似文献
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提高决策者的即兴决策能力是有效应对突发事件的重要内容。以知识管理理论和组织记忆理论为基础,分析应急知识管理、组织记忆与即兴决策能力之间的关系,构建基于应急知识管理、组织记忆的即兴决策模型;在揭示应急知识管理与组织记忆之间的耦合关系的基础上,提出提高即兴决策能力的集成模式;基于应急知识管理、组织记忆流程管理和危机学习的视角,探讨提升决策者的即兴决策能力的具体路径。旨在满足即兴决策的知识需求,从而提高决策者应对突发事件的即兴决策能力。 相似文献
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[目的/意义]基于4R危机管理理论,从缩减、预备、反应和恢复四个阶段对政府网络舆情危机管理的方法手段进行认真的分析和概括。同时,分析了影响政府网络舆情危机应对手段有效性的情景要素,为政府处置网络舆情危机提供有益的参考。[方法/过程]在梳理国内外政府网络舆情危机管理相关研究成果之上,基于4R理论设计了通用政府网络舆情危机场景下的应对手段。以丽江政府网络舆情危机事件为例,探讨危机应对手段的具体情景应用。[结果/结论]4R危机管理理论是一种重要的理论工具,因其在价值取向、行动目标和周期划分上与政府处置政府网络舆情危机有高度契合,因此将其应用于政府网络舆情危机管理具有适用性。危机的概率、种类、强度是影响政府网络舆情危机应对手段有效性的要素,因此危机应对手段的选用要依据具体的危机情景而定。 相似文献
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【目的/意义】本文提出了借助知识图谱的知识互联和可视化分析等功能,为公共危机事件智能治理提供知
识支撑的观点。【方法/过程】以“港独”为例,从新华网、人民网、中国新闻网等“港独”新闻语料中抽取实体,构建公
共危机事件知识图谱模型。从知识图谱本体构建和实体数据填充两个方面,对“港独”知识图谱的实体抽取、关系
抽取、知识融合、知识加工和知识推理等构建环节进行重点论述和实践,最后,利用Neo4j数据库实现知识存储,生
成的“港独”知识图谱。【结果/结论】通过Cypher语句对“港独”知识图谱进行查询,能够呈现可视化语义网结构图,
利于知识隐重发现。【创新/局限】本文的创新之处在于把知识图谱技术应用于公共危机事件治理中,为其智能查
询和决策分析提供数据支持。在今后实践中,数据源的选取不必局限于网络新闻语料,还可以适当对“港独”人员
的微博、微信、论坛中的信息进行采集和抽取,以此扩大知识关联,从而更为全面、高效地进行公共危机事件智能
治理。 相似文献
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公共危机决策网络治理结构学习机理探析 总被引：7，自引：0，他引：7
危机已经成为现代社会环境的常态,而单一政府危机决策主体因为其种种缺陷而成为危机应对的掣肘,甚至形成许多新的危机源。塑造由多元决策主体所构成的公共危机决策网络治理结构,成为了必然的选择,我们塑造的公共危机决策网络治理结构应该是具有高度前瞻眼光、强烈全局意识和快速机敏智胜的动态学习型系统,学习成为其生命力延续最重要的动力机制。 相似文献
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分析图书馆决策的特点,提出采用本体及多代理技术,构建基于知识管理的图书馆决策支持系统的整合模型。 相似文献
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情报是危机管理顺利进行的重要保障,有效情报活动可以提高危机管理效率和水平.从分析危机管理和危机情报内涵入手,提出情报在危机管理中具有危机发生前预警作用、危机发生时决策支持与沟通作用、危机结束后评估和学习作用,探讨危机生命周期概念和危机生命周期双层结构,论述情报在危机生命周期中不同危机管理阶段活动特征. 相似文献
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面对危机事件频发的复杂的社会环境,政府能否快速有效做出准确决策成为政府危机管理工作的关键环节。本文基于分析法提出影响政府危机决策效率的相关因素,并运用结构方程模型探索各因素之间的关系并进行假设及论证,最后提出相应建议及措施。 相似文献
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公共危机治理网络:框架与战略 总被引：3，自引：0，他引：3
就当前我国的危机应对仅处于"管理"而非"治理"的现状,提出中国需要建设由公共部门、非政府组织、私营部门、社区为单元的公民个人及家庭、国际组织为全主体,针对全危险要素进行全阶段应急管理的危机治理网络,并通过制定国家应急反应框架作为应急行动的最高战略计划和协同预案,以配套的国家应急管理系统下统一行动模板,实施各种突发事件的应急管理核心战略和行动策略:着重演练和整合现有预案体系、夯实公共危机治理网络的行动基础,采用大部委体制改革的基本思路,建立公共危机治理网络的核心机构,以细化《突发事件应对法》为契机,完善公共危机治理网络的制度框架,与电子政务建设相结合,打造公共危机治理网络的应急平台。 相似文献
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[目的/意义]网络舆情的蔓延很容易引发社会公共危机,给政府管理提出更高要求,如何积极引导和控制突发性公共事件的网络舆情成为评价政府执政能力的重要指标。科学合理地评价地方政府网络舆情导控行为,建立系统的评价体系是发现问题、采取对策的重要手段。[过程/方法]运用危机管理和过程管理的思想,根据舆情发生前、发生时和发生后的网络舆情发展历程构建了政府网络舆情导控能力评价指标体系,并选取我国25个省级行政区域进行了实证分析。[结果/结论]根据各省份得分情况得出,各省份的网络舆情导控能力基本与本省的经济发展水平相关,从地域分布上看,沿海地区省份总体高于内陆地区省份,少数民族地区的政府网络舆情导控能力较低。 相似文献