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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 597 毫秒
1.
文章通过对广西南宁市房价及其影响因素的历史数据进行收集和整理,分析南宁市的人均地区生产总值、商品房销售面积、房地产开发投资额、财政收入、城镇居民人均可支配收入、城镇人口等因素对房价的影响。利用逐步回归的方法建立关于房价走势的分析与预测的多元线性回归模型,并对模型进行相应的检验及分析。  相似文献   

2.
在房地产投资急剧攀升、房地产交易价格过渡上涨及房地产市场上供给和需求矛盾激化的背景下,借鉴Hedon ic模型及消费者效用理论,分析影响西安二手房价格的主要因素,通过实证分析发现,表征建筑特征变量的交通状况、住宅年龄及建筑结构;表征住宅邻里变量的配套设施及小区物业及表征其它变量的家庭年均可支配收入是影响西安二手房价格的主要因素。  相似文献   

3.
孙岩  冯立芳  庞阿荣 《科研管理》2013,34(8):139-146
在对现有国内外相关研究系统整理的基础上,归纳出个人心理、社会条件和家庭特征三类城市居民能源使用行为的影响变量,基于行为形成的过程视角探讨了上述变量对我国城市居民能源使用行为从意图到实施两个阶段上的影响差异。对583位城市居民进行了问卷调查,统计结果表明:个人心理和社会条件变量与能源使用行为显著相关,而家庭特征变量中仅有月可支配收入与行为显著相关;在行为意图阶段,个人心理变量的影响最大,而在行为实施阶段,社会条件变量的影响最大。最后,提出了改善我国城市居民能源使用行为的相关对策。  相似文献   

4.
本文主要针对重庆市房地产近年来的价格变化情况,利用城镇人口数、房屋竣工面积、重庆市GDP、人均可支配收入建立多元回归模型对重庆市房地产平均房屋售价进行统计分析。分析重庆市房地产目前的市场状况,对影响重庆市房地产价格变动因素进行分析,最后对重庆市房地产市场现况进行总结,并对重庆市房地产发展提出几点建议。  相似文献   

5.
运用回归分析方法以房地产市场发展的代理变量作为因变量对河南省18个地级市的房地产市场可持续发展程度进行了评价;通过比较拟合的各个城市理论房地产销售额与实际销售额的差额,并计算出残差.发现河南省房地产的可持续发展能力不足,存在一定的透支发展现象。  相似文献   

6.
张飞燕  张晓奇  薛伟贤 《情报杂志》2007,26(9):98-100,104
对影响我国保险业发展规模的几个重要因素进行分析。考虑到多重共线性对多元线性回归模型的影响,选用相关性较弱、回归系数较显著的四个解释变量:固定资产投资、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人口和保险市场开放度影响因子。在此基础上,构建了专用信息分析系统,根据解释变量建立多元线性回归模型,结合多种统计分析平台,对未来几年的保费收入规模进行了预测。对历史数据的拟合结果证明了该模型的拟合优度和回归系数都具有较强的显著性。预测结果表明,2007年年底我国保费收入将达到6644亿元,到2010年将达到10835亿元,我国保险业发展前景广阔。  相似文献   

7.
根据内蒙古2001年~2015年城镇居民人均消费支出与人均可支配收入的基本数据,采用一元线性回归模型对其回归分析,进而对内蒙古城镇居民人均消费支出与人均可支配收入之间的数量关系及变化趋势进行研究,以此来分析内蒙古城镇居民可支配收入对消费支出的影响。  相似文献   

8.
安徽省及合肥市“房地产泡沫”的实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
史明瑛  宁建华 《预测》2009,28(4):71-75
本文选用房价收入比、房价与CPI的同步率、房价与租金的同步率、房屋销售额增长与社会商品零售总额增长的同步率、房地产投资强度、土地价格增长率六项指标,对全国、安徽省、合肥市"房地产泡沫"状况进行比较分析,得出安徽省、合肥市2000~2007年房地产泡沫小于全国平均水平的结论.采用边际收益法对全国、安徽省及合肥市房地产泡沫程度分年度予以测度,对2000~2007年房地产泡沫产生的轨迹与区间进行了描述,结果进一步验证了这一结论.  相似文献   

9.
曹英 《内江科技》2010,31(4):130-130
利用房地产估价理论与多元线性回归模型分析了长沙房价与宏观经济基本面之间的关系。实证研究表明长沙房价对地区生产总值、实际可支配收入的反应比较敏感且呈同向变化,而与利率呈反向变化且反应不敏感。  相似文献   

10.
对不同收入层城镇居民的消费性支出与可支配收入进行分析,利用协整分析及误差修正模型测度消费性支出与可支配收入偏离长期均衡时不同收入层的调整力度,总结出不同收入层的调整特点及原因,为当前我国刺激消费的政策提供相关建议。  相似文献   

11.
为了研究湖北省城镇居民人均可支配收入的情况,选取湖北省2000-2015年16年的数据,采用基于R软件的时间序列分析方法对这部分数据进行检验和分析。预测之前首先对非平稳的原始数据进行对数化处理,再作二阶差分得到平稳序列,之后建立ARIMA模型(差分自回归移动平均模型),然后利用已经通过检验的模型对2016-2025年这10年数据进行预测。从预测结果看出,2016-2025年未来10年湖北省城镇居民人均可支配收入依然呈现明显上涨趋势。最后给出政策性建议和总结,这对湖北省的经济发展有着很重要的使用价值。  相似文献   

12.
浅谈房价收入比的研究意义   总被引:1,自引:0,他引:1  
郭佳 《科技广场》2011,(6):148-151
本文在于研究房价收入比的意义,通过多角度研究与分析房价收入比,明确其影响因素,可以更好地进行房地产市场分析,判断房价高低,预测未来房价走势等。文章认为对房价收入比不能单一的理解,需要把因素都考虑进去,全面的分析和判断。  相似文献   

13.
岳毅宏  韩文秀 《软科学》2002,16(6):19-21
如何提高BP神经网络算法的预测精度与效率,始终是人们关注的一个重要问题。本文利用灰色关联度分析与主成分分析对BP神经网络的输入变量进行了预处理,提高了BP算法对于复杂经济问题的预测精度与效率。本文最后以中国房地产总量的预测问题为例,验证了模型的有效性。  相似文献   

14.
我国图书市场需求的实证分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文利用多元统计分析方法,定量分析了城镇人均可支配收入、农村人均纯收入和图书平均价格对图书市场需求量的影响.揭示了变量之间存在的复杂因果关系。  相似文献   

15.
欧阳春燕 《科协论坛》2007,(10):126-127
针对近年来广东省房地产市场价格持续攀升但市场需求不降反升,以及商品房消费需求变动的影响因素等问题,本文进行了实证分析。影响商品房消费需求的因素主要包括城镇居民可支配收入,住房公积金贷款利率,而与日益上涨的房价没有关联。目前针对房地产市场的宏观调控和各项监管措施,我省要立足提高居民的收入水平,合理调控商品房供给和需求,加大开发市场的监管力度,开发二级市场等。  相似文献   

16.
中国城镇化与房价变动的空间计量分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
姜松  王钊 《科研管理》2014,35(11):163-170
基于中国省际面板数据,构建动态空间面板模型展开城镇化与房地产价格变动的空间计量分析。研究发现,以非农就业人口衡量的城镇化对房地产价格变动影响显著为负。邻近省份的城镇化会带动区域房地产价格上涨,但受劳动力市场分割的约束,空间溢出效应并不显著。从其他变量看,房价预期、外商直接投资、土地供应、货币政策、基础设施条件、城镇居民收入、贸易开放等变量对房地产价格变动的影响及空间溢出效应不同。文章最后基于实证结论,给出了相关政策建议。  相似文献   

17.
江苏省生态足迹与经济增长关系的实证研究   总被引:5,自引:3,他引:2  
何蓓蓓  梅艳 《资源科学》2009,31(11):1973-1981
本研究选取1985年~2007年江苏省的生态足迹、经济数据,构建生态足迹消耗与人均收入、经济结构变量的计量模型,对江苏省经济增长与资源消耗之间的关系进行了实证研究.研究结果表明:①江苏省的资源消耗量与经济增长在实际取值区间呈"倒U"型曲线关系,二者的演化规律基本符合库兹涅茨曲线的特征;②经济结构变量对生态足迹消耗以及生态足迹与收入曲线产生影响,固定资产投入比例、城乡收入差距、城镇居民人均可支配收入增长率的提高会加大资源的消耗量,并刺激经济增长对资源的需求,促使生态足迹与收入曲线更加陡峭,相反,产业结构的升级则缓解了经济增长过程中资源的压力.  相似文献   

18.
运用灰色关联方法分析了内蒙古城镇居民人均可支配收入与服务业各细分行业的关联程度,并从增加内蒙古城镇居民人均可支配收入的角度对内蒙古服务业的发展提了一些建议。  相似文献   

19.
参考长沙市1998~2005年相关数据,运用多变量灰色预测模型,对其未来五年房地产市场需求、供给进行预测,取得高精度结果;结合实际对其发展趋势分析,为政府宏观调控提供依据。  相似文献   

20.
依据吉林省的微观数据,文章分析了社会背景和家庭背景对个人教育收益的影响。在收入方程中引入社会背景变量后,明显地降低了个人教育收益率的估计值。而且,应用隐变量模型采用家庭背景变量作为工具变量之后得到修正的个人教育收益率的估计值为7.5%左右。估计结果表明,社会背景和家庭背景确实对个人教育收益有着显著的影响。  相似文献   

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