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1.
本文论述了Web用户访问模式挖掘中的数据预处理,主要提出了数据预处理中如何识别会话的一种改进算法。该方法通过使用三个因素来构造会话:①根据先验知识,确定会话时间阈值识别会话;②根据页面访问时间统计分布,确定相邻网页访问时间间隔阈值识别会话;③页面内容及站点结构确定页面重要程度识别会话。实验结果表明,相对于传统的单一方法进行会话识别的方法,该方法能够准确的识别会话,更为合理有效。 相似文献
2.
提出一种直播服务器设计方案,媒体接收端根据节目链接访问媒体源,获取媒体数据流;媒体数据缓冲区是一个双循环缓冲区,循环缓存媒体接收端获取的媒体数据流;媒体服务器发送端根据媒体数据缓冲区建立子会话,生成访问该节目的直播服务器链接,终端通过链接访问直播服务器,直播服务器从媒体数据缓冲区中循环读取媒体数据发送给终端。设计方案具有适合多种网络、架设过程简单、可多台服务器级联等特点,并且成本低廉,可扩展性强。 相似文献
3.
数字图书馆个性化服务与Web日志挖掘数据预处理技术 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体，建立数字图书馆个性化服务的用户模式。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列。 相似文献
4.
主要描述了如何架设一个小型的电子商务网站。该网站用于扩大某公司的影响,方便客户及时获取最新的公司产品资料,并使员工更方便地查询公司产品的详细资料。此系统采用Dream Weaver MX为开发工具进行界面设计,SQL Server2000来建立数据库,采用Html、ASP、JavaScript以及VBScript来编写数据链接、数据查询和样式表等。数据库的设计参考了对公司各种报表的分析以及公司员工的要求。内容以产品资料介绍为主,根据用户的查询习惯分别制作了不同的页面及查询类型。再根据使用权限的不同,普通用户可访问公司介绍、产品信息等页面;为员工设计了登录页面,根据不同方式,内容设计了不同的货物详细资料、进货、库存查询,从而方便了用户的使用;在员工可查询页面部分,需要身份验证才可进入,保证了对数据库访问的安全性。 相似文献
5.
挖掘高校图书馆Web日志数据库的意义和方法 总被引：6，自引：0，他引：6
Web日志是Web服务器上记录读者访问页面情况的文件.读者每访问一个页面,Web服务器的日志中就会增加一条记录.不同Web服务器产品的日志记录格式不同,但通常都有包括访问者的IP地址、访问时间、访问方式(GET/POST)、访问的页面、协议、错误代码以及传输的字节数等信息[1]. 相似文献
6.
网格环境下图书馆用户访问信息资源兴趣的路径聚类研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在网格环境下,图书馆网站可以通过关注用户访问路径、访问某个页面的时间、在此页面的驻留时间以及由哪个链接到此页面的URL等信息,利用聚类技术将具有相同兴趣的用户分类,帮助站点根据分析结果来改进站点结构和内容,同时通过避免用户输入来减轻用户负担,进一步进行个性化设计. 相似文献
7.
主要描述了如何架设一个小型的电子商务网站。该网站用于扩大某公司的影响，方便客户及时获取最新的公司产品资料，并使员工更方便地查询公司产品的详细资料。此系统采用Dream Weaver MX为开发工具进行界面设计，SQL Server2000来建立数据库，采用Htm1、ASP、JavaScript以及VBScript来编写数据链接、数据查询和样式表等。数据库的设计参考了对公司各种报表的分析以及公司员工的要求。内容以产品资料介绍为主，根据用户的查询习惯分别制作了不同的页面及查询类型。再根据使用权限的不同，普通用户可访问公司介绍、产品信息等页面；为员工设计了登录页面，根据不同方式，内容设计了不同的货物详细资料、进货、库存查询，从而方便了用户的使用；在员工可查询页面部分，需要身份验证才可进入，保证了对数据库访问的安全性。 相似文献
8.
《科技广场》2017,(4)
本文讨论在.NET平台下,前台页面通过jQuery和Ajax技术访问后台数据库中的数据,采用JSON作为Ajax中数据的传输格式,从而实现页面间无刷新的数据访问效果。前台页面通过Ajax向后台发出异步的Post请求(或get请求),.NET平台收到发过来的请求后进行解析处理,从后台数据库中获取所需要的数据,之后封装成JSON格式的数据,并将数据返回给请求页面,请求页面利用jQuery解析返回来的JSON格式的数据,最后呈现给用户。文中采用jQuery+Ajax+JSON模式,在动态页面间实现数据的传输,前台页面无需刷新,既提高了用户的体验感,又减少了数据的传输量,同时减轻了网络的负担。 相似文献
9.
提出一种基于粗糙集和信息论的web日志挖掘方法,该方法利用web日志预处理后的数据集,建立描述用户访问模式特征属性的决策表,并利用粗糙集和信息论相关原理来解决因web日志自身缺陷而导致知识表达系统的不协调和属性决策表多种简化的问题,进而获取用户访问网站模式的最简化规则.通过实例分析和比较,表明该方法能从web日志预处理后的数据中获取简捷有效的用户访问模式规则. 相似文献