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1.
针对多目标车辆路径问题,研究了车载量、配送里程、混合时间窗等限制约束条件下,以最小配送费用和最少配送车辆数为目标建立多目标数学模型。在分析智能水滴算法求解类似离散问题时存在的局限性基础上,运用多种方式对其进行改进,并引入遗传算法选择、交叉及重组算子提高其性能,构建出两种改进智能水滴遗传混合算法,运用Solomon标准测试算例和实际算例进行验证。比较结果显示,改进后的混合算法能够有效解决离散问题,在持续寻优能力上较传统智能水滴算法和遗传算法更优；并且竞争选择改进智能水滴遗传混合算法求解算例效果最优。 相似文献
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基于模糊控制的智能循迹小车的设计 总被引：1，自引：0，他引：1
以"飞思卡尔"杯智能车大赛为研究背景,开发了一种以MC9S12DG128作为控制器的智能循迹小车.该小车采用光电传感器检测路径,获得赛道信息,求出小车与黑线间的偏差,采用模糊控制对小车的速度进行控制,使小车能够自动跟随直道和弯道.实践表明,采用模糊控制的智能小车在路径识别的精准度,稳定性,及速度控制上具有明显优势. 相似文献
3.
《内蒙古科技与经济》2019,(19)
物流配送车辆路径优化作为涉及多个影响因素和多目标要求的组合优化问题,其中具有时间窗约束的物流配送车辆路径问题是一个NP难问题。文章给出了基于时间窗约束的车辆配送路径优化模型,改进了传统的C-W节约算法,并与传统的C-W节约算法进行实例比较验证,讨论了各种方案的优劣,给出了切合实际需要的配送方案。 相似文献
4.
《内蒙古科技与经济》2017,(22)
为解决企业物流配送车辆的路径优化问题,考虑了影响物流配送成本的主要因素,在此基础上建立了多目标数学模型。为改进节约算法的不足,提出了一种基于两阶段法的车辆路径优化方案,先采用节约算法求得物流配送路径优化问题的初始解,再将初始可行解转化为多旅行商问题对其改进。最后,通过实例验证了该方法可以改善配送车辆的行驶路径,达到节约配送成本的目的,对此类企业的配送业务具有一定的借鉴意义。 相似文献
5.
《内蒙古科技与经济》2017,(15)
以"互联网+物流"研究和实践背景探讨了烟草智能配送体系的构建——通过互联网采集客户信息、道路交通状况实时更新和历史信息整理构建动态数据库,利用大数据处理技术和人工智能算法处理烟草配送相关数据,从而构建智能决策配送的烟草配送体系。 相似文献
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针对智能机器人自主行走的需求,本文提出一种能实现智能循迹避障的机器人小车系统设计。该系统以AT89S52单片机为控制核心。利用反射式红外线光电传感器ST178传感器来识别路径,采用L298N驱动小车直流电机,采用智能循迹算法,最终实现了智能循迹的机器人小车系统。完成在已有路径标识下自主循迹避障行走功能。 相似文献
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考虑低碳的冷链物流车辆配送路径优化 总被引：1，自引：0，他引：1
基于冷链物流车辆配送节能减排的必要性,在考虑车速、距离、载重量等影响因素的情况下,建立以碳排放量最低为目标的配送路径优化模型,运用蚁群算法进行路径优化,并与总路程数最短为目标的模型进行比较。从而对政府和冷链物流企业提出建议,激励企业选择低碳化的配送路径,对提高企业的经济效益和社会效益都有重要意义。 相似文献
10.
针对多配送中心煤炭车辆调度问题的复杂性,建立该问题的数学模型并提出合理假设和约束条件,以缩短配送路径降低配送成本为目标构造该问题的目标函数。文章结合实例应用蚁群算法对煤炭配送路径进行优化降低运输成本,通过实验验证了蚁群算法在煤炭配送路径优化问题的有效性。 相似文献