共查询到20条相似文献，搜索用时 765 毫秒
1.
随着互联网中信息量以极快的速度增长,人们虽然已经可以运用大量的信息收集工具获得网络上的信息,却很难从海量的信息当中获得符合自己个性化需求的内容。因此,为了能高准确率、高回收率地解决以上问题,本文实现了一种基于遗传算法的文本过滤技术。根据用户的需求,通过对信息内容进行分析,在动态的信息流中搜索用户感兴趣的信息,屏蔽无关信息,达到对信息的有效过滤。 相似文献
2.
3.
改进遗传算法的神经网络模型研究 总被引：4，自引：0，他引：4
神经网络模型及遗传算法在信息识别、分析与处理方面有着广泛的应用前景。通过对实数编码的遗传算法进行分析,给出了一种改进的优化神经网络模型权值的遗传算法,试验表明,改进的遗传算法可以使神经网络模型的收敛性和稳定性得到明显改善,并且可以减少优化时间。 相似文献
4.
5.
6.
数据挖掘是对大型数据库的数据进行统计分析、提取信息的方法,其基础是人工智能技术。遗传算法和神经网络是人工智能技术中最重要的技术。通过对遗传算法和神经网络的特征分析,阐述了遗传算法与神经网络混合算法在数据挖掘中的应用,指出了数据挖掘技术未来发展的方向。 相似文献
7.
信息爆炸时代如何快速处理数据已成为时代的新课题.为了解决单次挖掘使用PSO算法会出现局部最优解这个矛盾,笔者提出将PSO与遗传算法互补的算法PSO遗传算法.本文通过PSO算法原理介绍,分析了遗传算法的步骤,简述了数据挖掘的概念和过程,最后提出PSO遗传算法的实施策略,并给出流程和分布实施.这种算法能有效处理海量数据进行数据挖掘,并快速收敛到解,最后输出目标数据. 相似文献
8.
探讨了遗传算法原理与信息哲学自然界演化观的理论协调程度 ,对后者的某些观点提出异议 ,主张自然界的演化进退有序 ,物质形态与信息形态演化方向不完全一致。 相似文献
9.
10.
为帮助用户在丰富的编码信息资源中快速,准确查询到所需要的信息,提出一种基于分层遗传算法的查询优化策略.其基本思想是:通过对编码信息分层,将其抽象成多深度概念树,再以结点概念在数据库中建立索引,然后利用分层遗传算法对分级索引快速搜索,获得用户需要的信息. 相似文献
11.
12.
针对主题搜索引擎反馈信息主题相关度低的问题,提出了将遗传算法与基于内容的空间向量模型相结合的搜索策略。利用空间向量模型确定网页与主题的相关度,并将遗传算法应用于相关度判别,提高主题信息搜索的准确率和查全率。在Heritrix框架基础上,利用Eclipse3．3实现了相应功能。实验结果表明,搜索策略改进后的系统抓取主题页面所占比例与原系统相比提高了约30％。 相似文献
13.
14.
本文对“灰色文献”归属权离散、时空离散、价值离散等特点及分布现状进行了系统地分析.进而提出应用遗传算法进行编程,达到快速有效的Internet定位,实现读者快速找到特定的“灰色文献”信息地址,获取相关的“灰色文献”信息. 相似文献
15.
设计了改进的遗传算法,通过内外两层的选择、交叉和变异等遗传操作,快速逼近最佳阈值,大大缩短最佳阈值图像分割中阈值的选取时间,提高分割效率;通过实验比较,证实改进的遗传算法在最佳阈值的图像分割上优于传统的遗传算法。 相似文献
16.
17.
18.
19.
分析了遗传算法和模拟算法的主要优缺点,提出一种用于求解旅行商问题（TSP）的改进遗传算法,该算法有效地将遗传算法和模拟退火算法相结合,在很大程度上缩短了算法的搜索时间;利用MATLAB对多种TSP问题进行仿真研究,实验结果证明了改进的遗传算法的有效性。 相似文献