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1.
《中国科技论坛》2015,(3)
基于三阶段马尔科夫区制转移模型,对改革开放以来的财政科技投入周期和经济周期的动态过程进行阶段性变迁识别与协同性分析。研究发现:财政科技投入周期与GDP周期中存在着低速增长、适度增长和高速增长三种区制,并以一定的概率水平相互转化;财政科技投入处于低速增长和高速增长阶段的持续性与波动性强于同一阶段上的GDP,而处于适速增长阶段的持续性和波动性则弱于该阶段上的GDP;20世纪90年代初是财政科技投入周期与GDP周期同步与否的分水岭。在此之前,财政科技投入周期与GDP周期是非协同的,在此之后,先表现出静态协同关系,后呈现出动态协同关系,但是与财政科技投入周期相比,宏观经济周期具有一定的时间滞后性。 相似文献
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基于1995-2016年统计数据,运用主成分分析和VAR模型对中国科技创新投入与经济增长之间动态关系进行分析。结果显示,GDP增长率和科技创新投入增长率之间存在一定均衡关系;科技创新投入增长率构成了GDP增长率的格兰杰原因,但GDP增长率并没有构成科技创新投入增长率的格兰杰原因;GDP增长率和科技创新投入增长率之间存在比较敏感的双向动态关系,科技创新投入增长率对GDP增长率影响更大。并提出政策建议:创造良好科技创新政策环境,稳定科技投入增长;完善创新成果激励体制;促进创新要素流动;完善创新成果保护机制。 相似文献
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建立了江苏省科技投入绩效评价指标体系。选择“全省科技活动经费支出”、“全省R＆D活动内部支出”这2个关键性的指标来代表科技投入，以全省GDP、高新技术产业产值代表经济增长，用回归分析方法研究它们之间的依存关系，建立它们之间的关系模型。以地方财政科技拨款和全省工业企业科技活动经费支出做代表研究政府科技投入对社会科技投入的带动作用。 相似文献
4.
地方财政科技投入与科技创新的动态分析 总被引：1，自引：0，他引：1
地方财政科技投入是中央财政科技投入的补充与强化.在参考国内外相关文献的基础上,运用协整检验及误差修正模型对我国1990-2005年地方财政科技投入与科技创新的关系进行了实证分析,结果表明,地方财政科技投入与科技创新之间存在着协整关系,二者呈现出长期稳定的特征,前者对后者具有推动作用;同时对我国地方财政科技投入的策略提出了一些建议. 相似文献
5.
以人均GDP作为经济增长的代理变量,分别使用财政科技投入、RD经费投入作为科技投入的代理变量,研究了科技投入与经济增长的关系。研究表明:科技投入与经济增长的关系是非线性的,适合使用非线性平滑转换模型来拟合。财政科技投入与经济增长的关系存在两个门限,其转换变量为前一期的经济增长速度;RD经费投入与经济增长的关系存在一个门限,其转换变量也是前一期的经济增长速度。 相似文献
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地方财政科技支出是衡量地方政府科技投入强度的重要指标之一。丽江市"十二五"期间,财政科技支出总体呈增长趋势,但不稳定,区、县不平衡,研发投入强度有所上升,应用研究财政投入力度严重不足。使用分散,对此,应加大落后地区的支持力度、调整财政预算结构、加强科技资金使用的监管,提高资金使用效率。 相似文献
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本文以天津市1994-2010年科技投入与经济增长的有关变量为基础,利用单位根检验、协整检验以及Granger因果检验等方法,实证分析了科技投入与经济发展的关系。结果表明：天津市科技投入与经济增长存在着密切的相关性,天津市科技投入较大程度地促进了天津市的经济增长。根据研究结果,政府应增加财政对科学研究的支持力度,提高科技投入在促进经济增长中的作用。 相似文献
9.
选择283个市级地区(含4个直辖市)作样本,建立面板数据分位数模型,针对不同城市发展水平深入探析科技支出对经济增长的作用。结果显示:在任何经济发展阶段,科技支出对于经济增长都具有明显的正向作用,科技支出增加1个百分点将使GDP大约提高0.4%～0.44%,说明增加科技支出是促进经济增长的必要途径;当GDP规模较小时,科技支出对GDP贡献更大,这说明对处于经济发展水平较低阶段的地区来说,要更加重视对科学技术的投入,充分发挥科技提升对经济增长的巨大推动作用;相比于当年实际使用外资额、地区人口数量、固定资产投资、城镇化率,科技支出的作用弹性最大,而且非常显著,表明科技支出对GDP的贡献最高。经济基础较薄弱地区要加大科技支出力度,经济中等和偏上地区要保持科技支出稳定,经济发达地区要优化科技支出结构。 相似文献
10.
基于超效率DEA模型的广东地方财政科技投入产出效率分析 总被引：2，自引：0，他引：2
运用超效率数据包络(SE-DEA)模型对广东省2001-2008年的地方财政科技投入效率进行分析和评价.实证分析表明,广东的地方财政科技投入总量和强度历年都不足,科技人才投入不足,对地方经济发展的拉动效应不够大.根据实证分析的情况,为提升广东地方财政投入产出效率提出对策建议. 相似文献
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本文利用陕西省1978-2010年的财政科技投入和GDP数据,采用协整及向量自回归(VAR)技术研究两者之间的动态均衡关系。研究结果表明:从长期来看,陕西省财政科技投入和经济增长之间存在稳定的均衡关系;通过VAR(2)模型及脉冲响应分析,表明陕西省财政科技投入对经济增长的作用逐渐增加,并且呈现出稳定的正向响应收敛迹象。因此,在政策措施上应采取长期而非短期的政策,以保证科技投入对陕西省经济增长的正向拉动作用。 相似文献
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运用SE-DEA模型对2018年广东省21个地市的科技创新效率进行评价,得出各地市科技创新效率排名,其中有12个地市科技投入与产出指标达到DEA有效。评价结果如下,广州市排名第一,肇庆排在末位,投入产出指标中排名首位的深圳市科技创新效率评价表现不佳,仅排在第七位,说明科技创新效率与区域经济发展水平关联不大,且并非R&D人员与经费投入越多,效率越高,若无相应产出比例,效率值反而降低。 相似文献
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新经济增长理论认为技术进步是地区经济增长的一个重要源泉和重要推动力,科技投入是地区技术进步的物质保障和前进动力,是地区技术进步的主要标志.以1993～2008年的新疆科技活动经费内部支出额和GDP数据为基础,运用协整分析方法、Granger因果检验对新疆科技投入与经济增长之间的关系进行了实证分析.实证研究结果表明:新疆地方财政科技投入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系;同时,两者仅存在单向因果性. 相似文献
15.
科技创新是促进经济社会发展的首要动力,是经济增长的源泉。创新驱动战略的实施表明中国未来的发展要靠科技创新驱动,而不是传统的劳动力以及资源能源驱动。选取GDP增长率代表经济增长状况、国家财政科技拨款增长率代表科技投入情况、技术市场交易额增长率表示科技产出情况,基于我国关于3个指标1990—2013年的时间序列数据,通过谱分析对我国科技创新与经济增长的周期关系进行研究。单谱分析结果表明,我国经济增长与科技创新都有一个主周期,分别为6年和4年;交叉谱分析结果表明,科技投入增长速度略领先于经济增长速度,科技产出增长速度明显落后于经济增长速度。 相似文献
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地方财政科技投入对广东省经济增长的影响:基于面板数据的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
依据内生经济增长理论,采用广东省21个地市2000—2009年的面板数据,运用面板单位根和协整检验等现代计量方法分析财政科技投入对地方经济增长的影响。结果表明财政科技投入对广东省区域经济增长起到了积极的推动作用,并且人力资本与政府财政科技投入的结合对经济增长作用显著。基于这一结论,提出了相关政策和建议,从而使财政科技投入更好地发挥其作用,来促进区域经济又好又快发展。 相似文献
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省区层面中央与地方财政科技投入结构分析 总被引：1，自引：0，他引：1
运用中央财政科技投入占政府资金的比重、地方财政科技投入占地方财政的比重两个指标,分析了省区层面的中央与地方财政科技投入的结构模式,并运用面板数据对中央与地方财政科技投入的关系进行了实证分析,结果表明,中央财政科技投入对地方科技投入的带动作用不明显,据此提出构建国家科技资源与地方科技资源双向优化配置机制的建议. 相似文献
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产品创新及其与需求的内在互动,能够促进产品创新、创造新需求和提高产品附加值,帮助企业消化过剩和渡过成本上升危机,是当前中国经济实现内生增长的重要驱动因素之一。基于SVAR模型的脉冲响应分析表明,中国大中型工业企业的新产品开发投入与新产品销售收入或新产品市场需求之间具有一定的互动作用,新产品销售收入或新产品市场需求的增长能对新产品开发投入产生显著的拉动作用,并且拉动作用能由强到弱地持续三年时间;新产品开发投入的增长则在两年后能对新产品销售收入和GDP产生正向的推动作用。同时,新产品销售收入的增长能对GDP产生显著的正向推动作用,并且作用能持续五年。但通过分析也能发现,GDP增长对新产品开发投入和新产品的销售收入或需求存在一定的抑制影响,在一定程度上反映了中国经济增长的粗放性。基于SVAR模型的方差分解表明,新产品开发投入变动来自新产品销售收入的贡献率达到44.6%,进一步表明产品创新与市场需求之间存在很强的互动关系;GDP的变动来自新产品销售收入的贡献率达到40%左右。当前,加快企业产品创新及相关技术进步,应当是中国加快向内生性增长转变的一个重要的政策着力点,政府应当通过科技政策和科技投入有效推进企业产品创新及服务于产品创新的技术进步和设备升级,同时配合以积极的财政和收入政策来提高消费能力,从根本上促进产品创新及其与需求的内在互动。 相似文献
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科技创新是促进经济社会发展的首要动力,是经济增长的源泉,创新驱动战略的实施,表明中国未来的发展要靠科技创新驱动,而不是传统的劳动力以及资源能源驱动本论文选取GDP增长率代表经济增长状况,国家财政科技拨款增长率代表科技投入情况,技术市场交易额增长率表示科技产出情况,基于三个指标1990-2013年的时间序列数据,通过谱分析,对我国科技创新与经济增长的周期关系进行了研究。单谱分析结果表明我国经济增长与科技创新都有一个主周期,分别为6年和4年。交叉谱分析结果表明科技投入增长速度略领先于经济增长速度,科技产出增长速度明显落后于经济增长速度。 相似文献