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分析了传统火灾探测在高大空间建筑中所面临的问题,概述了目前空间火灾探测的研究现状：图像型火灾探测技术的蓬勃发展。针对图像型火灾探测技术的应用：双波段图像火灾探测器、光截面图像感烟探测器以及激光图像早期火灾探测报警器,重点介绍了双波段图像火灾探测技术。 相似文献
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采用BP神经网络模型,主要从视觉感官和火灾中的火焰形态学特征两点入手,在图像特征的基础上研究火灾探测和自动灭火技术,从而达到将理论变为实际,通过软件实现方案中的算法,设计出一套完整的火灾探测和自动灭火系统的目的。 相似文献
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本文主要为介绍三项新型火灾自动报警技术:"大空间图像型火灾探测报警系统"、"空气采样式激光图像早期报警系统"、"集中控制型智能消防疏散指示系统"。 相似文献
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烟雾传感器、红外探测器等常常被用于火灾报警.传统的图像报警系统一般是根据图像特性直接做出判断,但还有一定的误报率.因此,我们在计算机图像处理技术中引入了模糊控制理论,将各种火灾特征有效地结合起来判断灾情,从而提高火灾报警的准确性. 相似文献
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本文旨在实现火灾图像的目标识别。先通过阈值分割和sobel算子对图像进行分割和边缘检测,并提取出火焰图像的面积特征和尖角特征,然后再根据基于模糊逻辑的图像识别对火灾进行判别,从而实现火灾预警。 相似文献
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传统火灾报警系统基于单一参数进行探测,误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生,利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合,让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手,将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中,按照数据融合的三个层次,进行层次化的信息融合,并且采用了模块化的算法识别。 相似文献
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通过对火灾探测技术发展现状、影响火灾探测技术选择的因素和有关国家消防技术规范的研究分析,得出了大空间古建筑内实际安装的火灾探测技术的适用性和不足;并探索了新型火灾探测技术的应用效果。 相似文献
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传统的森林图像火灾监控方法中,无法消除由于强光照射带来的影响,传感器采集图片像素冗余发生混淆,可识别的特征关联性下降.提出一种加入强光照射因子的识别模型,通过准确计算森林遥感图像中,可能产生反射的区域,对其区域可能产生的反射光建立模型,运用加入光模型的图像分割方法,对可能产生火灾的区域进行分割识别.实验证明,这种算法能够提高远程森林火灾检测的精度. 相似文献
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中科院综合计划局项目管理处 《中国科学院院刊》2004,19(6):449-450,3
1 项目简介 该项目由国家科技部、中国科学院等单位联合组织资助,由中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室负责承担。项目总体目标是:根据“科技奥运、绿色奥运”主题的重大需求,针对奥运体育场馆火灾防治的关键环节,研究开发具有知识产权的激光图像火灾气体探测技术、清洁高效细水雾和混合 相似文献
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地铁的建筑结构特点,突出影响了地铁消防安全,如何有效及时探测出地铁空间内存在的火灾,进而及时消除火灾就成为关键。而对火灾有效的探测又有赖于火灾探测器的性能和自身对环境的适用性,为此介绍了3种新型火灾探测器原理并分别分析其在地铁环境中运用的可行性,从而为地铁火灾自动报警系统设计提供了新的探测器选择。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
CCD固态图像传感器用于遥感图像采集中,遥感对地探测中进行图像采集的轮廓线特征模糊,需要进行自适应轮廓线跟踪标记,提高图像的分析和识别能力。传统方法采用尺寸配准标定技术,对边缘模糊的遥感CCD成像标记效果不好,出现伪轮廓。提出一种基于Harris角点检测的遥感对地CCD成像自适应轮廓线跟踪标记算法。进行遥感对地CCD成像图像数据模型构建,设计Harris角点检测算法进行CCD遥感成像的边缘轮廓像点拟合,进行边缘轮廓线的亮点分析,提高采样精度,通过遥感成像的运动幅度检测实现对轮廓线跟踪标记。仿真结果表明,算法能有效实现CCD成像轮廓线跟踪标记高精度拟合,能有效剔除边缘干扰,提高对地遥感观测图像的探测精度。 相似文献