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随着数控加工技术的迅猛发展,高质量的各种凸轮越来越多,常用的加工方法是在普通机床上通过分度头用配换挂轮的方式加工。加工过程中计算、校正等工作较繁琐复杂,且很难达到高要求的加工精度,现在虽有数控机床,但很多编程员认为程序无法手工编出,借助自动编程机,CAD也无法直接解决,而实际上灵活运用手工编程的一些特殊指令,编写阿基米德螺旋线进刀凸轮外轮廓铣削程序,可以快速高精度的进行数控加工。 相似文献
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在数控车床上加工不同规格的大螺距梯形螺纹,需要用向左右"赶刀"的方法来车削.通过对零件图纸的工艺分析与总结,制作成变量编程的标准模板.在实际生产中,直接套用模板,就可以正确、快速地完成新程序的编制,节省编程时间,提高生产效率. 相似文献
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随着计算机信息技术的快速发展,在当今计算机领域的发展中,云计算已经成为主流的趋势,按照其能够提供的服务类型,云计算可以分为IaaS、PaaS和SaaS三类。编程模型作为云计算的关键技术之一,在进行建构的时候需要具有简单、便捷的特点,从而满足用户利用云计算的编程模型进行个性化程序的编写。以计算机科学技术和智能化控制为基础的云计算编程模型,以及成为当今互联网发展的重要组成部分,本文主要探讨了基于Java的云计算编程模型,以及Java在云计算编程模型中的应用。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2016,(22)
Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。Java技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群。Java具有类似于C++语言的"形式和感觉",但它要比C++语言更易于使用,而且在编程时彻底采用了一种"以对象为导向"的方式。使用Java编写的应用程序,既可以在一台单独的电脑上运行,也可以被分布在一个网络的服务器端和客户端运行。另外,Java还可以被用来编写容量很小的应用程序模块或者applet,做为网页的一部分使用。applet可使网页使用者和网页之间进行交互式操作。Java是Sun微系统公司在1995年推出的,推出之后马上给互联网的交互式应用带来了新面貌。目前,最常用的两种互联网浏览器软件中都包括一个Java虚拟机。几乎所有的操作系统中都增添了Java编译程序。首先简单介绍了计算机软件开发的JAVA编程语言的概述,然后重点阐述了计算机软件开发的JAVA编程语言的主要特点,最后讲述JAVA编程语言在实际工作和生活中的应用和发展前景,为计算机软件编程提供参考。在计算机语言编程中,JAVA语言是一门高级的面向对象编程语言,可应用于多种操作系统,且具有较强的移植性能力,在促进信息技术方面发挥重要的作用,为计算机编程提供方便,推动计算机技术的全面发展。 相似文献
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本文介绍了Adobe InDesign排版软件对JavaScript脚本编程的支持,以实现为国际主流学术期刊出版商广泛采用的在排版文件中标注行号的功能为例,详细说明InDesign JavaScript编程在科技期刊排版工作中的应用,包括:脚本的编写、调用,脚本标签的设置等,帮助读者了解InDesign脚本编程的强大功能及开发方法。文中给出添加/移除行号脚本的伪码供参考。 相似文献
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本文对山东中医药大学体育专项课传统选课模式进行了分析，并结合山东中医药大学的实际情况．充分发挥计算机编程及网络的优势，对山东中医药大学体育专项课选课工作的管理进行了改革，运用ASP进行了网络编程，编写网上选课系统，并进行了实验研究。 相似文献
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现代计算机网络技术的普及与发展为网络编程工作提供了广阔的发展空间。网络编程是编写计算机网络与其他程序进行通讯的程序,对现代计算机网络的普及与发展有着重要的影响。异步通信方式简单可靠、也容易实现,其所具有的通信可靠性与任意一方在对方停止响应时仍可继续自己操作的特点,使得其在现代微型机系统通信方式中占有重要位置。了解和深入理解网络编程中异步通信的实现,是现代编程人员工作开展的基础与关键。现就网络编程中的异步通信进行了简要的论述。 相似文献
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数控车削子程序的编制及应用探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
目前,经济型数控车床在数控机床中占有一定的份额,数控车床加工编程中手工编程用得比较多,对于编写有规律尺寸形状的工件程序,采用子程序编程很有优势。文章阐述了子程序的概念、特点。通过三个实例形式介绍了子程序在实际编程中的应用。 相似文献
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反垄断法与市场集中度的测算 总被引：1，自引：0，他引：1
企业并购是解决目前中国产业结构中企业规模过小的有效途径之一，然而并购又可能导致垄断。通过对市场集中度指标的实证分析，讨论了并购的可行性问题，并把它应用于反垄断法规的制定中。 相似文献
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[目的/意义]基于科技文献构建问题—方法矩阵,探索科技文献研究内容新颖性评估方法,辅助科技查新应用。[方法/过程]对科技文献内容进行信息抽取,提取研究问题和方法内容文本并构建问题—方法矩阵。利用LDA模型对科技文献采用的问题与方法进行分类,将科技文献在问题—方法矩阵中定位并可视化。通过设定阈值划分区域,确定待评估科技文献研究问题和方法所在区域,进行新颖性评估分析,并通过实验验证该方法的有效性。[结果/结论]提出的基于问题—方法矩阵的文献新颖性评估方法通过可视化方式不仅有利于辅助科技查新判断,还可服务于创新选题。[局限]基于科技文献的研究问题与方法信息抽取和新颖性评估计算的自动化方法有待进一步研究。 相似文献
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This paper examines several different approaches to exploiting structural information in semi-structured document categorization. The methods under consideration are designed for categorization of documents consisting of a collection of fields, or arbitrary tree-structured documents that can be adequately modeled with such a flat structure. The approaches range from trivial modifications of text modeling to more elaborate schemes, specifically tailored to structured documents. We combine these methods with three different text classification algorithms and evaluate their performance on four standard datasets containing different types of semi-structured documents. The best results were obtained with stacking, an approach in which predictions based on different structural components are combined by a meta classifier. A further improvement of this method is achieved by including the flat text model in the final prediction. 相似文献
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《Information processing & management》2020,57(1):102121
Text classification or categorization is the process of automatically tagging a textual document with most relevant labels or categories. When the number of labels is restricted to one, the task becomes single-label text categorization. However, the multi-label version is challenging. For Arabic language, both tasks (especially the latter one) become more challenging in the absence of large and free Arabic rich and rational datasets. Therefore, we introduce new rich and unbiased datasets for both the single-label (SANAD) as well as the multi-label (NADiA) Arabic text categorization tasks. Both corpora are made freely available to the research community on Arabic computational linguistics. Further, we present an extensive comparison of several deep learning (DL) models for Arabic text categorization in order to evaluate the effectiveness of such models on SANAD and NADiA. A unique characteristic of our proposed work, when compared to existing ones, is that it does not require a pre-processing phase and fully based on deep learning models. Besides, we studied the impact of utilizing word2vec embedding models to improve the performance of the classification tasks. Our experimental results showed solid performance of all models on SANAD corpus with a minimum accuracy of 91.18%, achieved by convolutional-GRU, and top performance of 96.94%, achieved by attention-GRU. As for NADiA, attention-GRU achieved the highest overall accuracy of 88.68% for a maximum subsets of 10 categories on “Masrawy” dataset. 相似文献
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本文针对部分选煤厂底流泵房所处地理位置的特殊性,以年产精煤300万吨的大型选煤厂--平顶山煤业集团田庄选煤厂底流泵房的自动化设计为例,介绍了选煤厂底流泵房生产自动化实现的一种经济适用设计方案,在建设节约型社会的原则下,该设计方法在大中型选煤厂底流泵房自动化实现过程中,有着较好的经济效益,具有推广价值和意义。本设计以实用控制技术为主,节约投资,实现简单,系统功能齐全,生产安全可靠,可节省大量人力物力,应用选煤工业中,具有较高的适用性和较好的社会效益。 相似文献
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图书馆自动化系统转换过程中的问题与对策 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆自动化系统是图书馆自动化工作中最重要的支柱。本文主要论述图书馆自动化系统在转换过程中遇到的问题和北京工商大学图书馆在自动化转换过程中取得的经验。 相似文献
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硬盘分区实质上是对硬盘的一种格式化,然后才能使用硬盘保存各种信息。目前硬盘的容量越来越大,都是几百GB以上甚至达到了TB级的超大容量硬盘,因此,硬盘的合理分区就显得非常必要了。一般情况下,对于大容量硬盘我们认为划为六个分区是比较合理的,对于过多的分区是不利于进行磁盘管理和磁盘维护的。此外,还可以利用Win7自带的磁盘管理工具,来很好地完成分区调整、格式化等工作,而不需要借助第三方软件进行分区和格式化。 相似文献
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《Research Policy》2023,52(1):104607
This paper examines how automation and digitalisation influence the way everyday scientific work practices are organised and conducted. Drawing on a practice-based study of the field of synthetic biology, the paper uses ethnographic, interview and survey data to offer a sociomaterial and relational perspective of technological change. As automation and digitalisation are deployed in research settings, our results show the emergence and persistence of what we call ‘mundane knowledge work’, including practices of checking, sharing and standardising data; and preparing, repairing and supervising laboratory robots. While these are subsidiary practices that are often invisible in comparison to scientific outputs used to measure performance, we find that mundane knowledge work constitutes a fundamental part of automated and digitalised biosciences, shaping scientists' working time and responsibilities. Contrary to expectations of the removal of such work by automation and digitalisation, we show that mundane work around data and robots persists through ‘amplification’ and ‘diversification’ processes. We argue that the persistence of mundane knowledge work suggests a digitalisation paradox in the context of everyday labour: while robotics and advanced data analytics aim at simplifying work processes, they also contribute to increasing their complexity in terms of number and diversity of tasks in creative, knowledge-intensive professions. 相似文献