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Web挖掘一般可以分为3类：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。WWW上信息资源的爆炸性增长,Web挖掘已经成为计算机科学的一个重要研究领域。使用模式挖掘是Web挖掘的一个分支,它利用Web服务器的日志中的大量数据及其他相关数据集进行分析挖掘,并从中获得有价值的有关网站访问使用情况的模式知识。对Web数据挖掘作了比较详细的介绍,并介绍了Web使用挖掘各阶段的主要工作以及相关技术。 相似文献
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电子商务管理与Web数据挖掘技术的契合探析 总被引：5，自引：0，他引：5
电子商务管理活动是Web数据挖掘技术合适的应用领域，Web服务器数据、客户登记信息、代理服务器数据、业务往来数据等为Web数据挖掘提供了丰富的数据资源。只要在电子商务管理中遵循一定的Web数据挖掘流程，就有可能促进企业决策优化管理、客户关系管理、协同商务管理、营销模式管理、网站维护管理和风险控制管理。 相似文献
3.
为每一位Web用户提供个性化服务已经成为电子商务网站发展的趋势。本文首先分析了Web挖掘的基本概念和工作流程，在此基础上提出了基于Web访问信息挖掘的用户个性化配置方案模型，并对模型实现的关键技术及其在电子商务中的应用进行了研究。 相似文献
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WEB日志挖掘技术及其应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支，已成为研究人员关注的焦点。本文对日志挖掘过程中的数据预处理和模式发现进行了深入的讨论，并总结了Web日志挖掘在网站建设和维护方面的应用。 相似文献
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Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支，已成为研究人员关注的焦点、本文对日志挖掘过程中的数据预处理和模式发现进行了深入的讨论．并总结了Web日志挖掘在网站建设和维护方面的应用， 相似文献
6.
Web数据挖掘技术在电子商务中的应用越来越广泛,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。本文简要介绍了Web数据挖掘的定义等相关内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务领域中的应用进行了阐述。 相似文献
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电子商务的快速发展和电子商务系统积累大量的数据为Web使用挖掘提供了一个广阔的应用领域。通过Web使用挖掘技术挖掘出电子商务用户潜在模式,对用户提供个性化服务。 相似文献
8.
通过构建网上书城销售系统,运用Web数据挖掘技术对电子商务网站进行分析,使用K-均值聚类分析方法对客户的购买数量、购买书籍的类型、购买书籍时的浏览深度及客户的回访率进行分析研究。采用SPSS软件进行验证,实验结果表明,使用Web数据挖掘技术能够确定网站的目标客户群,以此为依据完善和优化网站结构。 相似文献
9.
随着互联网的发展,教育资源网站的个性化服务也有了长足的进展。本文介绍了Web挖掘的概念及分类,Web使用挖掘的流程,着重介绍了Web使用挖掘在教育资源网站建设中的具体应用。 相似文献
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Web搜索引擎是主要基于关键词匹配的检索技术,面对WWW新的应用模式,已不能很好地满足用户的需求。而Web数据挖掘系统是对Web文档集合和用户需求集合的匹配与选择,它通过Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web用户使用记录挖掘等数据挖掘方法,从与WWW相关的资源和检索行为中抽取用户感兴趣的、有用的模式和隐含的信息,以满足情报检索的相关性和准确性的要求。因此,可运用相关搜索引擎和相关网站的设计方法,建立军事情报Web挖掘应用系统。 相似文献