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李刚成 《科技成果管理与研究》2009,(6):49-51
本文提出了基于核Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维特征空间,在高维特征空间中利用Fisher判别分析方法提取最优的Fisher特征矢量和判别矢量来实现滚动轴承的状态监控与故障诊断。试验结果表明,核Fisher判别分析方法能很好地识别滚动轴承的故障模式。 相似文献
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为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率,在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上,提出了一种离群点检测算法,首先将非线性问题转化为高维特征空间中的线性问题,然后利用非线性数据变换进行维数约减,对从高维采样数据中恢复得到低维数据集,通过本文提出的离群数据假设,并结合本文给出的离群聚类方法对所得数据对象投影分量是否是离群数据进行判别。仿真实验的结果表明了该方法能够有效地发现高维数据集中的离群点。与此同时,该算法具有参数估计简单、参数影响不大等优点,为离群点检测问题的机器学习提供了一条新的途径。 相似文献
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DEA方法在高校图书馆效率评价中的应用 总被引：11，自引：2，他引：11
将数据包络分析（DEA）方法用于高校图书馆效率的分析研究，并以辽宁省内20年中等规模图书馆为例，选取《2000年辽宁省高校图书馆统计数据一览表》中的数据，对各高校图书馆的效率进行科学的评价，为高校图书馆的管理提供理论依据。 相似文献
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高校图书馆管理评价理论及指标研究 总被引：2，自引：1，他引：1
图书馆管理评价对提高高校图书馆的运行效率至关重要.由于图书馆管理评价涉及的指标较多,有必要研究定量化的综合评价方法.层次分析法是近年来发展起来的一种有效的评价方法,它能将一些量化困难的定性问题在严格数学运算基础上定量化;将一些定量、定性混杂的问题综合为统一整体进行综合分析.本文对层次分析法在高校图书馆管理评价方面的指标体系等方面进行了探讨. 相似文献
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【目的/意义】服务质量评价是高校移动图书馆不断发展和完善过程中的重要环节,然而当前多数高校移动 图书馆评价方法忽略了指标与结果之间的非线性关系,严重影响着服务质量评价结果。【方法/过程】本文首先从易 学性、有效性、效率、服务效果等方面选取高校移动图书馆评价指标,然后构建了基于SVC的高校移动图书馆服务 质量评价模型,最后通过算例分析对模型进行了验证。【结果/结论】结果表明将SVC方法应用于高校移动图书馆服 务质量评价是可行的,为高校移动图书馆服务质量评价提供了新的思路。 相似文献
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定性与定量结合的方法在高校图书馆评估中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
本文将定性分析与定量研究相结合的方法，运用于高校图书馆的评估中。采用层次分析法将高校图书馆评估中的定性指标进行量化，同时引入评价函数把多目标问题转化为单目标问题，从而对高校图书馆进行综合评价，使得对高等学校图书馆的评估更加科学。 相似文献
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图书馆评价对提高图书馆管理和运行效率至关重要。由于图书馆评价涉及的指标较多，有必要研究定量化的综合评价方法。有序加权平均算子是近年来发展起来的一种有效的信息集结方法，通常的加权平均是它的特例。本文探讨其在高校图书馆多指标效率评价方面的应用研究，获得满意的结果。 相似文献
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在对波段性网络入侵差异化特征进行提取的过程中,会出现入侵差异化特征伪装程度逐渐升高的情况,导致传统的基于敏感性数据挖掘的波段性网络入侵差异化特征提取方法,由于不能有效区分入侵特征与正常特征,无法有效实现波段性网络入侵差异化特征的有效提取,提出一种基于支持向量机的波段性网络入侵差异化特征提取模型,获取不确定入侵中波段性网络节点的差异化特征以及入侵节点,给出两种不确定入侵中波段性网络节点的差异化特征训练数据样本集,通过非线性映射将数据样本集从原空间映射到高维特征空间中,得到高维特征空间中最优线性分类面,采用支持向量机求解该分类面的优化解,使用网格搜索法,通过调整错分惩罚因子与核宽度,分别训练不同的支持向量机,获取泛化能力最强的参数组合,完成入侵中波段性网络节点的差异化特征所对应的数据集的核参数优化和分类,实现波段性网络入侵节点的差异化特征的有效提取。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的准确性及有效性。 相似文献
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网站建设与高校图书馆人文新空间 总被引：1，自引：0，他引：1
针对高校图书馆的特定用户群,围绕“人性化”,从设计原则、功能设计及评价指标等方面,对高校图书馆网站进行了分析和阐述,以利于高校图书馆网站更好地服务于教学科研,为高校图书馆营造人文新空间。 相似文献
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高校图书馆的效率测度研究 总被引：2，自引：0，他引：2
高校图书馆是高校的信息服务中心,研究高校图书馆的效率有利于提高资源的利用程度。用超效率评价方法对12家同等规模高校的图书馆进行了效率评价,分析了不同高校图书馆的效率水平。 相似文献
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传统的聚类算法在处理复杂特征数据时效果不理想,为此提出使用高斯径向基核函数将原空间上的数据映射到高维特征空间后,再用蚂蚁算法进行第一次聚类,针对第一次聚类结果得到较多簇等问题,提出再用马赛克算法进行二次聚类,得到较为接近真实情况的簇数目。 相似文献
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为了促进DEA方法在高校图书馆效率评价中的应用,本文举例分析了这一方法在效率评价中的特点及其在高校图书馆效率评价中的适应性和重要意义,探讨了当前DEA方法在高校图书馆效率评价应用实践中存在的问题及其产生的原因,并提出了促进其应用的相应策略。 相似文献
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大数据环境下的网络主动入侵检测方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
《科技通报》2015,(8)
由于传统网络入侵检测方法检测率低及不能进行在线检测,无法有效实现网络主动入侵检测,提出一种基于马氏距离K均值的大数据环境下网络主动入侵检测方法,分析了马氏距离的评价准则,依据新样本与原样本之间的马氏距离确定是否需开展新的聚类,输出与全部数据样本相应的攻击类别。通过一个由一定数量的支持向量决定的超平对数据进行分类,当SVM分离方法受到约束时,利用核函数将输入数据映射至高维特征空间,采用高斯径向基函数对最小二乘支持向量机分类模型进行建立。通过粒子群优化算法对最小二乘支持向量机参数进行选择。利用种群中个体之间的协作以及信息交换获取最佳方案。仿真实验结果表明,所提方法有很高的的检测效率及精度。 相似文献
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[目的/意义]科学、客观地对服务质量进行评价,有助于高校图书馆相关工作的持续改进,从而为人才培养、科学研究工作提供强有力的支撑。[方法/过程]利用偏序集理论,建立了高校图书馆服务质量评价模型。首先选定了服务质量评价指标集,利用18所高校图书馆实际数据,通过因子分析法确定了评价指标权重顺序,然后基于偏序集构造Hasse图,最后通过对Hasse图的分析实现对高校图书馆服务质量的评价。[结果/结论]该评价模型可以有效克服传统评价方法受主观因素干扰大的不足,为高校图书馆服务质量评价提供了新思路。 相似文献
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高校图书馆信息化水平测度的神经网络实现 总被引：6，自引：1，他引：6
随着信息化浪潮的到来和国家信息化建设的快速发展，高校图书馆领域的信息化建设也在稳步推进，对高校图书馆信息化水平进行测评势在必行。本文应用BP神经网络模型尝试了对高校图书馆信息化水平的评价，各个评价指标的权重是由网络通过学习自动生成的,避免了传统方法中人为确定权重的主观性，使评价更具客观性和准确性，为研究制定高校图书馆信息化发展战略提供了参考和依据。 相似文献