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<正>随着科技的发展使用新技术并适应使工业进入了新时代。大数据、新设备、连接、定制、和受控生产促进产生了工业4.0.为满足德国“第四次工业革命”中宣布的创新和变革需求所创建的术语。大量的数据使这一代信息的关键,这些信息可以进行预测或对预测性决策进行协助。Lee等人在2013提出了“制造业需要转变为预测制造业”的观点促进了我们的研究。预测性维护（PdM）是依靠历史数据、模型和领域知识的。它可以通过统计学或机器学习模型预测趋势、行为和相关性,通过提前预测暂未出现的故障,进而改善维护活动的决策过程,通过此种方法来避免停机时间。 相似文献
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鉴于众多学者从产品模块化和生产策略两个单独角度研究了对实施大规模定制化的影响。本文针对电子商务背景下,将退货策略引入到大规模定制化供应链系统中,根据上游的模块化生产企业（大规模生产）和下游的组装企业（定制化生产）生产的差异,建立了集中式和分散式决策模型,分别讨论了在电子商务环境下模块化生产企业和定制化组装企业的最优退货率和最优模块化程度,以及对提前期和销售价格的影响。研究表明：在电子商务环境下,大规模定制化的最优退货策略不仅于依赖于模块化程度,还与市场需求量和供应链的决策方式有关。此外,在电子商务环境下分散式决策存在“双边效应”问题,于是通过纳什讨价还价契约实现了供应链的完美协调。最后通过数值分析进一步验证了相应的结论,并给出了一些建议和启示。 相似文献
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《科研管理》2016,(2)
鉴于众多学者从产品模块化和生产策略两个单独角度研究了对实施大规模定制化的影响。本文针对电子商务背景下,将退货策略引入到大规模定制化(Mass Customization,MC)供应链系统中,根据上游的模块化生产企业(大规模生产)和下游的组装企业(定制化生产)生产的差异,建立了集中式和分散式决策模型,分别讨论了在电子商务环境下模块化生产企业和定制化组装企业的最优退货率和最优模块化程度,以及对提前期和销售价格的影响。研究表明:在电子商务环境下,大规模定制化的最优退货策略不仅于依赖于模块化程度,还与市场需求量和供应链的决策方式有关。此外,在电子商务环境下分散式决策存在"双边效应"问题,于是通过纳什讨价还价契约实现了供应链的完美协调。最后通过数值分析进一步验证了相应的结论,并给出了一些建议和启示。 相似文献
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<正>随着工业4.0时代的到来,智能制造是未来发展的必然趋势,自动锁螺丝机是代替人工拧紧螺钉的自动化设备,是智能制造行业的一个分支,广泛应用于工业制造、电子、通信、医疗、汽车等众多领域,极大地提高了锁螺丝的效率和精度,同时,自动锁螺丝机能够与其他生产设备互联作业,实现连续高效作业,通过与数据采集设备进行连接,实现对生产过程的实时监控和数据分析,节省了人力、降低了生产成本,在工业4.0中发挥着重要的作用。 相似文献
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"工业4.0"是由德国提出的,继三次工业革命之后的第四次工业革命,"工业4.0"以智能制造为主导,将传统的工业制造技术同新兴的互联网技术完美融合,通过科技化、智能化的技术手段和设备进行生产制造。本文对工业4.0内涵及创新表现进行简要分析,并对在工业4.0时代背景下传统制造企业如何转型进行探讨。 相似文献
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工业互联网是连接工业设备和生产的网络,智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化转型是工业互联网的核心内容.作为新型工业化的基础设施和智能制造的关键使能技术,工业互联网已经成为全球制造业竞相角逐的前沿科技.2012年,美国通用电气公司(GE)率先提出了工业互联网概念,此后工业互联网在世界范围内得到广泛的发展.目前,工业互联网以德国"工业4.0平台"、美国"工业互联网联盟"为典型代表,同时工业互联网作为我国智能制造发展的重要支撑已经得到了国家的高度认可与重视,"十三五"规划、"互联网+"等重大战略都明确提出发展工业互联网. 相似文献
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—基于德国行业面板数据的实证分析李春梅 《科技管理研究》2019,(14)
技术创新是经济发展的重要动力和源泉,“工业4.0”将通过“消费智能化”和“生产智能化”对经济发展产生巨大冲击。本文以德国为研究对象,首次从实证角度探讨“工业4.0”的技术变革对经济发展的影响。“工业4.0”战略之后,德国经济及在世界的经济地位和国际竞争力均平稳快速增长;之后采用德国11个主要行业的面板数据,将物理信息系统作为“工业4.0”的支撑,得到其确实对德国经济发展有一定影响,信息物理系统中短期内物理层的投资会增加经济支出,但网络层和信息层在经济增长中会起到明显的促进作用;“工业4.0”战略提出之后的2014-2016年,时间效应显示德国产业发展出现了明显的正向拐点效应。 相似文献
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大规模定制的发展与应用研究 总被引：6，自引：0，他引：6
相对于大量生产而言,大规模定制( MC)还处于起步和创新阶段,目前大多数的研究都是从有限的实例或基于作者的推测而得来的,而不是通过详细的探索和系统有序的观察以及使用详细的数据得来的,大规模定制的主要矛盾--关于生产速度与响应性、生产品种与成本等还远远没有得到解决.问题在于大规模定制生产本身是一个矛盾的名词,如何解决在产品定制化后企业又能取得批量生产的能力,从而降低产品成本使双方都获得经济效益呢?本文对定制化的概念、定制的程度、定制的基础和定制的环境进行了深入的研究,希望建立关于大规模定制的发展框架,并指出了尚需研究的问题. 相似文献
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针对目前高校图书馆设备管理的现状及存在的问题,分析了设备信息的数据特点,以B/S结构实现了定制化的设备管理系统。本系统运用自行定制的模式实现对各种数据预先自定义属性以及记录和管理,采用权限分离实现了数据的安全,同时拥有access和SQL两种数据库可选择使用,且将设备采购和管理数据进行无缝连接,更大的提高数据录入的效率。 相似文献
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运用DEA模型测算2008—2017年我国制造业28个行业的绿色创新绩效,从在线化、定制化、智能化和服务化4个维度刻画工业互联网,通过建立Tobit回归模型,分析工业互联网对绿色创新绩效的影响,并引入吸收能力考察其调节作用。研究发现我国制造业绿色创新绩效水平偏低,且行业异质性特征明显;工业互联网对绿色创新绩效有积极影响;吸收能力对工业互联网的在线化、智能化和服务化与绿色创新绩效之间有正向调节作用,对定制化与绿色创新绩效之间负向调节。基于研究结论,提出制造企业实现绿色创新发展,推进工业互联网实施的建议。 相似文献
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工业4.0战略是指当前国际上各国为了提升自身工业和制造业的竞争优势,提出建设一个智能化和信息化的生产系统,在工业生产和制造过程中实现信息化和智能化操作,将企业生产带入智能化时代,这也被称作第四次工业革命。在工业4.0革命过程中,其改革会带来大量的信息化资源,是推动工业发展和社会经济增长的重要推动力。在这一发展背景之下,信息化和智能化生产技术会对流体技术行业的发展带来怎样的影响是当前这类企业面临的问题。本文结合工业4.0发展和建设方针,对这一改革给流体技术行业带来的机遇与挑战进行了研究和分析。 相似文献
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文章以工业4.0,即互联网+物联网一体化的这一大环境为背景,具体分析工业4.0给中小服装企业带来的影响。技术革新可以提高生产效率,增加企业利润,加大企业生存的比重;然而,面对转型抉择的时候,风险也是不可避免的。阐述了如何合理利用大数据时代带来的便捷,减少人工成本,将传统生产转变为智能化生产,收获成功果实。 相似文献
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作为经常见于媒体端的热词,大众对物联网的认知已经逐渐由陌生变熟悉.物联网在工业4.0中扮演重要角色,所谓的工业4.0指的是利用物联信息系统(Cyber-Physical System)将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化,从而实现快速、有效、个人化的产品生产和提供. 相似文献