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本文深入分析4S企业的竞争情报收集工作现状,针对问题引入知识管理的模式,提出了由情报规划模块、采集模块、处理模块和使用模块4个部分组成基于知识管理的4S企业竞争情报收集系统的构建。从分析竞争情报收集系统的信息需求和功能需求入手,对该系统的业务流程、总体结构进行了分析与设计,为竞争情报在该类企业中的应用提供了新的模式与相关研究的理论基础。 相似文献
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语音信息在竞争情报领域的应用研究已逐步引起学界的注意,在对语音信息进行分类的基础上,从竞争情报过程的角度分析如何构建一个基于企业语音信息的竞争情报提取模型以及各阶段相关的技术,并着重探讨了语音信息挖掘和顸处理技术如何应用于语音竞争情报的提取.该研究试图从一个系统的角度讨论语音信息在收集、存储、处理和语音竞争情报提取方面的总体模式,为今后进一步使用语音竞争情报的探索奠定基础. 相似文献
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本文首先讨论语音信息收集的两种独特来源,接着对建立企业语音数据库的可行性进行分析并提出一种可能的构建模型,在此基础上,探讨如何利用先进的语音处理技术从企业语音数据库中提取竞争情报.该研究试图从一个系统的角度讨论语音信息在收集、存储、处理和语音竞争情报提取方面的总体模式,弥补目前的研究空白,并为今后进一步的研究奠定基础. 相似文献
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基于数据仓库的竞争数据管理系统 总被引：3，自引：1，他引：2
竞争数据管理系统的根本任务在于对竞争数据进行有效的收集、存储、处理,并提供面向工具的分析。数据仓库就提供了这样一个分析环境：它从业务管理系统中抽限数据,并将其转换、集成以及按不同的级别综合,以供进一步的信息分析和战略决策使用。数据仓库有三个基本的技术：数据仓库、联机分析处理（ＯＬＡＰ）、数据挖掘。 相似文献
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通过会议收集到的企业竞争情报信息具有信息可靠性高、情报价值高、实时性高、针对性强以及成本低廉的特点。然而目前对于如何利用会议进行企业情报收集的研究和实践还很不充分。本文根据情报收集价值的三条件对不同类型的会议进行分析。从而确定可从事情报收集的目标会议。并对利用会议进行企业竞争情报收集的方法进行了探讨。 相似文献
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基于语义挖掘的智能竞争情报系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
语义挖掘是一种从非结构化数据中准确地提取有用信息和知识的新兴数据挖掘技术。利用语义挖掘对这些非结构化数据和信息进行智能采集、分析和处理,可以帮助企业快速建立起经济有效的竞争情报流程。本文融合语义挖掘的相关技术来探索竞争情报的智能采集与分析原理,构建了一个基于语义数据挖掘的企业智能竞争情报系统。 相似文献
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企业竞争情报系统之建立刍议 总被引：4，自引：3，他引：4
本文简述了现代企业建立竞争情报系统的重要性及建立的基础，讲述了竞争情报的收集，并对竞争情报进行了分析和研究，阐述了竞争情报系统为当代企业的战略决策提供信息和思想，以及提高企业对市场竞争的敏捷反应能力，说明竞争情报是企业竞争取得成功的关键与基础。 相似文献
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基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过比较分析国内外著名竞争情报软件，构建了一个基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集模型。模型融合数据挖掘的各种新技术，整合了情报采集流程，实现了信息收集、信息预处理、情报采集与知识获取的自动化和智能化。 相似文献
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[目的/意义]网络安全事关国家安全,是亟待破解的现实问题。情报视域下的网络非技术安全治理聚焦网络信息内容生产者的治理效能发挥,可实现对网络安全风险的前置规避。因此,面向网络安全治理的网络信息内容生产者情报赋能模型构建意义重大。[方法/过程]运用模型建构法,论证基于情报视域的网络信息内容生产者情报赋能的必要性和重要性,构建面向网络安全治理的网络信息内容生产者情报赋能模型,并提出网络信息内容生产者的情报赋能对策。[结果/结论]通过对网络信息内容生产者进行情报赋能,可提高网络信息内容生产者对网络安全风险的预警和预判能力,激发其参与网络安全治理的自主性,从而实现全周期网络安全治理(包括前置规避、事中防范与事后处理),有利于构建共治共享的网络空间命运共同体。 相似文献
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企业竞争情报部门设置模式研究 总被引：4，自引：1，他引：4
竞争情报是市场竞争激化和社会信息化高度发展的产物。随着社会经济环境的发展变化，竞争情报在企业发展战略中起着越来越重要的作用。本文介绍了传统等级式组织结构中竞争情报部门的建设及其优缺点，并阐述了现代新型组织结构下的协调总控——分布式设置模式和面向项目的虚拟竞争情报团队模式。 相似文献
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为克服传统方法的局限性，本文尝试以企业竞争情报内容和情报搜集活动过程作为情报搜集成本分析的基础，在此基础上引入BP神经网络进行预测，并用部分样本数据验证对比了线性回归分析法和BP神经网络的预测结果。验证结果表明，BP神经网络预测模型用于情报搜集成本的预测具有较高的预测精度。 相似文献
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为帮助科研人员从海量的网络科技信息中发现高情报价值的信息资源,提高其网络信息的利用效率,本文通过对知识对象属性及对象间相互关系进行计算,提出网络科技信息情报价值判断的新思路,具体包括三个部分:基于对象及其行为构建情报关注模型,对科研人员的先验证知识进行结构化描述;基于对象网格实现网络科技信息中重要对象及其行为的识别,对网络资源中蕴含的重要情报线索进行揭示;通过计算二者的匹配度对网络资源的情报价值进行判断。选取美国能源部网站发布的科技信息作为实验数据,验证了知识对象及对象间关系在情报价值判断中的重要作用。 相似文献
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[研究目的]将大数据技术引入构建服务于中小规模组织的情报系统时面临技术难度大、资源获取困难以及用户使用门槛高等困难。因此,提出一种大数据环境下基于分工协作的情报系统构建方法,该方法可以有效解决中小规模组织构建情报系统时所面临的这些问题。[研究方法]通过对基于第三方的大数据环境下情报系统构建的三层模型和基于分工协作构建大数据情报系统的典型场景的阐述,提供了一种初步的可行技术解决方案,最后对基于分工协作构建大数据环境下的情报系统所面临的管理困难进行了探讨。[研究结论]基于分工协作构建情报系统是大数据环境下情报学研究的一个重要方向,通过建立技术参考模型和典型应用场景可以为相关技术标准和实现方法的进一步确立提供参考。 相似文献
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为适应改革与发展的迫切需要，内资商业银行应从数据集中入手，通过加大科技投入，强化科技作用，运用IT技术，对银行当时的业务模式、营销模式和管理模式进行深层次的改革和整合，打造基于数据资源银行集中、客户信息银行集中、管理信息银行集中、业务流程银行集中、授权管理银行集中的现代商业银行管理平台，使银行成本管理、业务管理。风险管理能力迈上全新台阶，最终实现利用数据信息情报提高内资商业银行经营管理水平。 相似文献
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