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采用信息可视化技术对近五年CSSCI有关竞争情报研究论文进行定量统计和定性分析,从相关论文研究方法、所属学科类别、发文作者、发文机构、论文期刊分布和基金资助六个方面考察了我国竞争情报研究的现状;通过关键词共现和文献共被引分析发现,竞争情报系统、竞争情报相关理论、人际网络等八个领域是我国竞争情报研究的热点;同时,从研究范围、与环境相适应性、对方法和技术的关注度等八个方面总结了研究特征. 相似文献
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本文对收录于《中文科技期刊数据库》1994年-2005年间的、发表于核心期刊的有关竞争情报研究的论文,共计604篇进行了计量分析,主要统计了论文发表、来源期刊、论文主题、论文作者、研究机构等,并以年度为主线,进行了较为详细的研究轨迹分析。同时还分析了当前国内竞争情报研究存在的不足,并展望了国内竞争情报的研究轨迹。 相似文献
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本文对收录于《中文科技期刊数据库》1994年-2005年间的、发表于核心期刊的有关竞争情报研究的论文。共计604篇进行了计量分析。主要统计了论文发表、来源期刊、论文主题、论文作者、研究机构等，并以年度为主线。进行了较为详细的研究轨迹分析。同时还分析了当前国内竞争情报研究存在的不足，并展望了国内竞争情报的研究轨迹。 相似文献
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[目的/意义]分析2007-2016年中国竞争情报年会会议论文的基本情况,揭示竞争情报研究热点主题及其演化规律,探索竞争情报的未来发展趋势。[方法/过程]选取2007-2016年中国竞争情报年会会议论文,对高频关键词综合运用共词分析、聚类分析和战略坐标图方法进行分析。[结果/结论]展示我国竞争情报研究的主题演化特征,表明竞争情报系统是领域研究的基础主题和活跃主题,大数据和智库研究将会是我国竞争情报发展新的挑战,以情报池为基础的综合情报分析将会是未来竞争情报研究的趋势。 相似文献
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本文以CNKI为数据源,对国内微博信息聚合的研究现状从文献发表的年份、期刊、作者、研究机构以及关键词这5个维度进行文献计量分析,并基于CiteSpace Ⅲ软件,对国内微博信息聚合研究领域的作者合作、机构合作以及关键词共现进行可视化图谱绘制与分析,进而挖掘出该领域的研究热点及趋势,以期为大数据时代微博信息资源的有效组织、管理与应用等相关研究提供理论参考。 相似文献
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我国竞争情报论文统计与分析评价 总被引：1，自引：0，他引：1
依据中国期刊全文数据库（CNKI）收录的竞争情报相关论文为基础，以CNKI数据库收录文献的时间为起点，采用文献计量方法对我国1979—2003年来的竞争情报研究论文从论文年代分布、学科分布、期刊情报源分布及论文主题内容等四个方面进行了统计与分析，阐述了竞争情报研究的发展趋势，提出了研究过程中的一些问题。 相似文献
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竞争情报是对竞争环境、竞争对手和竞争策略相关信息的收集、分析和加工。本文以中国知网数据库为数据源,利用可视化文献分析工具CiteSpaceⅢ,对所搜集的有关竞争情报研究的文献进行聚类分析和共词分析,并从研究热点、核心作者及学科发展趋势3个方面对CiteSpaceⅢ生成的知识图谱进行量化分析和解读。18个高频关键词、10个核心文献作者和10个突现词表征了竞争情报研究的热点与学科发展趋势,得出结论:竞争情报的研究经历了从宏观理论研究、分析方法研究到微观层面、应用型实践层面研究的历程;竞争情报理论的研究、知识管理的研究与竞争情报应用研究是竞争情报研究的三大热点;对竞争情报本身的研究、竞争情报相关理论的研究、竞争情报分析以及竞争情报应用研究是竞争情报的研究前沿和发展趋势。本文旨在为现阶段及今后竞争情报研究工作的深入开展提供参考。 相似文献
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[目的/意义]文本智能计算是近年来的新兴交叉学科,揭示其研究动态对情报学研究有重要意义。[方法/过程]从关键词共现网络的视角,以WOS核心合集中的文献为分析样本,借助复杂网络计算、社区划分以及可视化等技术手段,揭示了文本智能计算研究的主题结构和演化脉络,并总结归纳了其发展态势。[结果/结论]当前文本智能计算研究的结构趋于稳定,各子领域关联性较强。研究当前主要分为5个子领域,人工智能、数据挖掘是当前的领域研究热点,文本分析领域将有所突破,并成为新的研究重心。 相似文献
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国内竞争情报的战略地位不断提升,本文基于CNKI、CSSCI数据库,利用可视化软件,对国内已有文献进行研究,探析国内竞争情报发展演进过程。通过对文献统计分析,发现研究主题的多样化;通过作者共被引分析,发现研究主题发展过程中代表人物及其更替;通过关键词共现分析,探析研究主题的热点演进;通过文献共被引分析,总结国内竞争情报发展的4个核心领域："竞争情报基础知识研究"、"竞争情报的实践研究"、"竞争情报系统研究"、"竞争情报的跨学科研究",并分析聚类文献群的特征。最后,根据国内竞争情报发展演进过程,归纳我国竞争情报发展过程面对的挑战。 相似文献
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[目的/意义]随着产业和技术复杂化,需要融合多个技术领域才能有效进行创新。研究技术融合趋势,有利于提供产业创新路径,促进技术融合,识别新兴技术。[方法/过程]采用LDA主体模型和社会网络方法,以关节机器人专利为例,对专利文献进行主题分类,提炼技术关键词,构建技术关键词间的主题共现矩阵,对技术融合进行测度并分析技术融合趋势。[结果/结论]研究结果发现:关节机器人专利技术融合呈小世界趋势,机械本体与驱动结构,控制系统与驱动结构融合趋势不明显,传感器是关键核心技术,机器人与人工智能结合是产业技术发展的新兴领域。 相似文献
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共词分析法是科学计量学中最常用的方法之一。论文以共词分析法为工具,将CNKI数据库中有关竞争情报的研究文献作为分析对象,通过对这些文献高频关键词的共现分析,利用聚类分析与多维尺度分析方法以可视化方式来揭示目前国内竞争情报研究的演进态势。 相似文献
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通过文献计量学的方法,将ISI Web of Science数据平台中的SCI-EXPANDED、SSCI和CPCI-SSH等3个引文数据库在2003—2013年间所收录的技术竞争情报相关研究文献作为分析样本,先进行时空维度的计量分析,然后利用信息可视化分析软件Cite Space绘制国家(或地区)共现、所涉及学科领域和共词网络知识图谱,对技术竞争情报的研究热点及趋势进行确定,并对研究热点与前沿领域进行详细阐述。 相似文献
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为全面分析国内人工智能的研究现状和研究热点,运用Vosviewer与Citespace软件对CNKI数据库中1992-2020年国内人工智能研究的相关文献进行可视化分析,绘制作者共现图谱、关键词共现标签视图、关键词时区图谱.在此基础,对人工智能在过去二十多年间的研究主题演化、内容分支、跨学科融合等问题进行介绍;换言之,我国人工智能研究正经历着从工程技术领域向人文社会领域的融合发展,从单一智能技术向智能应用社会化的"泛智"发展;打破学科知识藩篱,"智能+"时代的人工智能将会带来持续性涌现的创新发展模式以及颠覆性认知. 相似文献
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人工智能已成为新一轮产业变革的核心驱动力、经济发展的新引擎和社会发展加速器,必将对就业产生深远影响。近年来,人工智能对就业的影响受到国内外学者的广泛关注。本文应用Citespace软件,对CNKI数据库和WOS核心集合中关于人工智能影响就业主题的文献进行可视化分析,发现核心研究国家,对比国内外的研究机构分布和关键词共现状况,分析关键节点文献,追溯研究源起、梳理研究现状、热点及发展趋势。研究发现,当前各国、各研究机构间的联系较为松散,缺乏多学科领域合作。就业极化和收入极化成为重要研究视角,技术进步、数字化转型、工作时长和常规性结构成为重要的研究领域,人工智能对就业影响的“情景化”、 “异质化”研究、 “重塑效应”、人机协同情景下的人机“共生关系”、基于人类价值的就业质量提升、劳动者的知识技能转化、人工智能下的就业心理、就业领域的伦理道德、基于产业与就业动态匹配的应对政策以及人工智能与就业关系的跨学科交叉研究将成为未来的十大研究趋势。 相似文献