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E-science环境迫切要求对存在于学校内部各个部门管理系统中孤立的科研数据进行搜集、聚合与可视化。以德克萨斯A&M大学数学系为例,进行基于Viewshare的学术群体的可视化,帮助院系科研人员找到潜在可能的合作者并共同开辟新的研究领域便于创建新的科研竞争优势,为学校人事管理部门的人才引进、科研部门进行科研成果的评价提供指导,为图书馆优化馆藏资源、开展学科服务提供数据支撑。基于Viewshare的学术群体可视化过程包括数据采集、数据规范与清洗、数据导入、数据多维可视化、数据分析和数据导出。 相似文献
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可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。本文用Mathematica软件对物理光学中计算夫琅和费衍射的实例进行编程操作,获得了夫琅和费衍射图样。说明Mathematica可以将物理图像形象展现出来,对物理光学教学中的复杂的物理内容可视化具有很好效果,有利于学生更好地建立物理图像。 相似文献
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通过在地理数据的驱动下,通过地图的形式将地理信息表现出来的过程被称为地理信息可视化,地理信息可视化是可视化表达中最重要的部分。从空间认知的角度出发,对地理信息可视化的工程进行详细的研究;并通过与地理信息可视化特点的相结合,从而提出空间地理信息的表现方式与空间认知的基础形式。 相似文献
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探讨了将推理机引入到SCI地址字段数据清洗中的方法。首先通过指出目前SCI地址字段数据清洗方法的不足阐述了进行SCI地址字段数据清洗方法研究的必要性,然后介绍了推理机的基本原理,并对应用于SCI地址字段数据清洗中的推理机进行了设计,包括待推理数据的生成、知识库的构建及推理控制策略的设计等,旨在提出适用于SCI地址字段数据清洗的方案。 相似文献
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所谓的信息设计,就是将我们生活中常见的一些复杂的文字信息、概念、各种数据等通过图形的方式呈现出来,使其具有可视化的特点,进而能够更好的为人们所接受。可以说,在信息时代,信息全球化和可视化已经成了信息技术发展的一个大趋势。本文就针对信息设计中图形语言的特性以及其视觉化的传达方式进行具体的研究。 相似文献
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数据展现是人们利用数据的终端环节,对数据进行采集、加工和分析,最终得到有用的数据。数据可视化作为一门学科,它的主要作用是将数据以用户需要的方式进行展示。对表达事物间及事物的不同属性间关系的数据特征进行了分析,提出了适用于该类数据的若干可视化方法。 相似文献
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【目的/意义】对CSSCI“引文分析”领域的引文题录数据进行关联数据发布实验,利用可视化软件 RelFinder和Graphviz进行多角度的引文路径识别和可视化研究,以期利用关联数据技术来揭示不同学术文献之间 的引用关系和潜在规律。【方法/过程】首先,在CSSCI中以“引文分析”为检索词进行检索,得到557篇被引文献构 成引文数据集,同时抽取所对应的1105篇施引文献构成施引文献数据集,共生成1598条引用关系。接着,构建轻量 级任务型引文本体对文献的题录数据和引用关系进行规范化描述,并利用开源软件OpenLink Virtuoso将引文数据 发布为引文关联数据。最后,使用RDF可视化软件RelFinder进行学术文献之间的引用关系发现和关键引文路径 识别研究,利用Graphviz进行引文网络的绘制和可视化呈现。【结果/结论】关联数据技术能较好地描述和揭示学术 文献之间的引用关系,RelFinder和Graphviz在引文路径识别和引文网络可视化方面具有较高的实践意义。 相似文献
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当前的不完整数据查询处理算法没有将冗余数据和脏数据清洗,而且寻优过程缓慢,不利于数据查询结果的快速展示。提出将各数据阅读器和各局部过滤器连接,利用局部过滤器对数据阅读器所传输的脏数据和多读数据进行一次局部性地过滤,再由各个局部过滤器把初步清洗的数据发送到全局过滤器,且由全局过滤器依据阅读器空间位置以及其他信息,实现包含添加漏读数据和删除多读数据以及冗余数据的进一步清洗,以提高查询效率。将Rank List结构作为索引,利用Topk数据结构有序性的特点,对不完整的数据合理利用,高效查询到前K个非常有代表性的Skyline点,将查询结果展示出来。通过实验证明,所提算法有效地过滤了冗余数据,提高了查询处理的效率,可行性较高。 相似文献
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数据分析是指运用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析,提取有用的信息,并对数据加以详细分析和概括总结的过程。其中,定性数据分析能帮助人们发现事物发展的趋势,并预测市场走向。本文通过研究淘宝交易平台的部分销售数据,并对数据进行可视化处理,将其销售情况更为直观地展现出来。 相似文献
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本文首先探讨了三维可视化的关键技术,接着研究了三维可视化中的交互技术,然后介绍了OpenGL和其它实现三维可视化的工具,最后分析了三维空间中数据插值的三种方法,为三维可视化技术的进一步应用奠定了基础。 相似文献
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在数据装入数据仓库之前,应该对数据进行数据清洗.而数据清洗的核心工作就是清洗近似重复记录.聚类是将相似度高的数据对象聚集到一个类中,于是我们提出将该技术用于近似重复记录的发现上.本文主要介绍如何将SOM网络聚类强大的学习功能及良好的自组织性、自适应性和鲁棒性应用到数据清洗中。 相似文献
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目前,分布式虚拟现实系统在教育、商业、娱乐等领域都有着极其广泛的应用前景。数据可视化简单地说就是将抽象的数据以图形的形式展现给用户。本文是基于分布式虚拟现实系统Vi Wo实现数据如海洋温度等的可视化,并通过优化加速来实现数据可视化的绘制加速,获得了良好的效果。最后,本文依据实现过程和加速方法进行了总结和展望。 相似文献
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随着信息技术的不断发展,读图时代已经到来,如今信息可视化设计中图形语言已经被广泛的应用起来。借助数据化分析图,能够将数据进行图文并茂的展示,使枯燥抽象的数据通过形象具体的方式进行转变,不仅易于人们理解,而且是信息可视化技术发展中的巨大飞跃。针对图形语言的概念及图形语言在信息可视化设计中的作用进行了分析,并探讨了图形语言在信息可视化设计中的具体应用方法。 相似文献