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1.
植被覆盖度是评价气候变化影响与生态系统状况的重要指标.基于MODIS-NDVI数据对吉林省2001—2010年的植被覆盖度进行估算,并分析其时空动态变化.结果表明:1)近10年吉林省东部的植被覆盖情况明显好于西部,但西部的植被覆盖情况在10年中有显著变好的趋势.根据人口重心原理可知,吉林省10年的植被覆盖度重心有向高纬度、低经度方向移动的趋势;2)不同的土地利用类型的植被覆盖度差异很大,林地、农田和草地的植被覆盖度依次减小;3)分析气象站点10年期间的降雨数据后发现,处在东部的延吉站降雨量与植被覆盖度呈正相关,处在中西部的长春、四平及前郭尔罗斯3个气象站点的降雨量与植被覆盖度均成负相关. 相似文献
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以MODIS—NDVI长时间序列数据为基础,利用像元二分模型对广西区内2001-2013年的植被覆盖度进行了估算,并采用转移矩阵的方法,分析了年份间覆盖度高低变化的方向。结果表明:13年间植被覆盖度呈波动式变化,在空间上的分布规律为东西部大于中部,越往中部植被覆盖度越低;区内植被覆盖度处于较高覆被,且总体呈增长趋势;13年间植被覆盖度变化大多处于稳定状态;2001~2007年和2007~2013年,各等级植被覆盖度以较低覆盖度向高一等级覆盖度转移为主,且正向转移大于负向转移。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(16)
本文以2103年汶川地区的多光谱遥感影像Landsat 8 OLI为数据源,对遥感图像进行预处理之后,基于像元二分模型,直接利用归一化植被指数(NDVI)估算汶川地区的植被覆盖度,然后对植被覆盖度进行分级处理,结果表明该地区大部分区域为中植被覆盖区和较高植被覆盖区。 相似文献
4.
城市绿化面积是评价城市生态环境的重要指标之一,在城市的生态建设和环境保护方面具有深远的意义,而城市绿化面积可通过植被覆盖度来近似估算。本文利用2013～2017年5年的Landsat8 OLI数据,采用基于像元二分模型法估算植被覆盖度,统计了徐州市5年的绿化面积。并对不同的植被覆盖度进行划分,得到徐州市5年来绿化面积的变化趋势和不同等级植被覆盖度所占比例。研究结果表明,徐州市5年来平均绿化面积所占比例达徐州市总面积的80%,年平均绿化面积都超过到8800km~2,但植被的绿化面积整体呈下降趋势。通过本次研究为完善徐州市生存环境和自然生态平衡提供科学依据。 相似文献
5.
基于MODIS数据的海河流域植被覆盖度估算及动态变化分析 总被引：24，自引：2，他引：22
本文以MODIS-NDVI时间序列数据为基础，利用像元二分模型对海河流域2000年-2007年的植被覆盖度（fc）进行了估算，分析了年最大植被覆盖度的时空变化特征，并对植被覆盖度与降雨量之间的响应关系进行了深入探讨。结果表明：①海河流域2000年-2007年平原农业区植被覆盖度整体较高，fc介于60%～80%之间；永定河上游区域植被覆盖度较低，fc小于30%；②近8年来海河流域植被覆盖度整体呈增加趋势，只有东南部的部分农田及城市扩展区，植被覆盖度有所减少；③海河流域植被覆盖度与当年3至8月的降水总量相关性最高，相关系数为0.687，该时段内的降雨量与植被覆盖度年际变化总体趋势较为相似，在绝大多数年份，两者的增减具有一致性。 相似文献
6.
基于NDVI的内蒙古科尔沁国家级自然保护区植被覆盖度时空变化分析 总被引：1，自引：0，他引：1
阿如汗 《内蒙古科技与经济》2018,(4)
以内蒙古科尔沁国家级自然保护区为研究区,采用2005年、2010年、2015年MODISNDVI影像计算内蒙古科尔沁国家级自然保护区2005年、2010年、2015年的植被覆盖度,对保护区2005年~2015年总体植被变化状况及覆盖度时空变化特征进行了分析。对内蒙古科尔沁国家级自然保护区植被覆盖度的变化情况从时间和空间上进行分析。 相似文献
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分别选择NDVI和光谱混合分析植被组分(VF)作为城市植被覆盖度指示因子,研究植被覆盖度与地表温度(LST)的相关关系.选择了一定数量的样本点,通过线性拟合的方法研究了NDVI及VF与LST的相关关系.研究结果表明,VF与LST之间的相关性比NDVI与LST之间相关性更好.研究表明,在城市LST研究中VF可以作为表征植被性质的参数. 相似文献
8.
为了探索梧州市龙圩区在规划发展过程中，由于人类活动等原因造成的生态环境问题及植被覆盖发生变化等情况，对基于植被覆盖度的研究区生态环境的质量进行评价分析。以2009年、2013年、2019年三年的landset TM/OLI遥感影像为数据源，利用RS、GIS技术，运用NDVI插值法、归一化处理、像元二分法模型等方法，得到研究区的植被覆盖度影像分布，在像元的尺度上探索植被覆盖度的时空演变规律。结果表明：（1）梧州市龙圩区植被覆盖度具有波动性，但总体上呈现先增加后减少的趋势；（2）不同年份的植被划分覆盖等级中，所占比例最高的均为高植被覆盖等级；（3）不同年份植被覆盖度呈现一定的规律性，各植被覆盖度所占比例整体呈现由高植被覆盖等级向低植被覆盖递减的规律。基于以上研究结果，针对研究区提出对策建议，增强人们生态文明保护意识，以期对梧州市龙圩区生态开发建设、生态文明建设及未来发展规划保护提供参考依据。 相似文献
9.
《科技通报》2016,(11)
为了分析贵州乌蒙山绿色植被退化趋势,提出针对贵州乌蒙山区绿色植被覆盖率退化趋势的图像分析方法。获取NDVI遥感图像数据信息,运用基于纹理特征的ISODATA算法提取植被图像中每个像素点的纹理特征、位置特征等综合特点,形成特征矢量结构空间;在特征空间中,利用ISODATA算法主动调整参数获取初始聚类数量及聚类中心后,进行区域分割,获取图像区域特征信息;然后建立像元二分模型对植被覆盖度图像特征信息进行分析,通过计算不同年份植被覆盖率对绿色植被覆盖率退化趋势进行预测。实验结果证明,改进的图像分析方法可以对贵州乌蒙山区绿色植被覆盖率退化趋势进行准确分析,精度较高。 相似文献
10.
《黑龙江科技信息》2020,(25)
选取汶川县作为研究区,应用GIS与RS技术,基于LANDSAT8 OLI数据和DEM数据,基于NDVI的像元二分模型对汶川县的植被覆盖度进行估算,并结合DEM数据提取的高程、坡向、坡度地形因子,分析汶川县植被覆盖度与地形因子的关系,为汶川县植被恢复与生态建设提取数据依据。结果:(1)汶川县2017年平均植被覆盖度为73.1726%,整体植被覆盖状况较好。(2)平均植被覆盖随高程增加呈先增加后减少趋势,在1800m～2400m高程带平均植被覆盖度最高,为88.3162%。(3)平均植被覆盖度随坡度增加呈先增加后减少趋势,在25°～35°坡度带平均植被覆盖度最高,为75.3274%。(4)平均植被覆盖和坡向无明显的相关性,在东南面平均植被覆盖度最高,为75.1506%。 相似文献
11.
MODIS以其时间分辨率、光谱分辨率的优势成为全球及区域土地覆盖研究的主要数据源。但如何快速准确的提取所需土地覆盖信息一直是科学界研究的焦点问题。对于NDVI时序数列分类方面的研究很多，其中影响分类精度的一个重要因素就是NDVI的数据质量问题。本文通过试验发现经过SavizkyGolay滤波处理的NDVI时序数列能够反映植被季相变化特征，与传统的滤波效果相比有明显改善，更符合实际情况。通过分析数据的波谱曲线，滤波后的时序数列能较好的区分植被与非植被、草本（一年生）与木本（多年生）覆盖类型。但研究区内一年一熟的农作物与高盖度草地、落叶针叶林与落叶阔叶林具有相似的物候特征，仅通过NDVI序列很难区分。为解决这一问题，本研究利用MODIS地表温度（land surface temperature,LST）产品对NDVI时序数列修正，利用前5个主成分进行分类。所得分类结果用363个野外调查样区进行验证，总分类精度达到了69.15％，kappa系数为0.6499。结果表明添加LST的时序数列比单纯的NDVI夸大了覆盖类型的差异，提高了分类结果的精度。为充分发挥MODIS高时间分辨率的优势，下一步应对多源数据进行定量分析，结合植被的物候关键期识别土地覆盖类型，必将进一步提高分类精度。 相似文献
12.
伊犁新垦区土壤盐碱化遥感信息的提取 总被引：2，自引：1，他引：1
土壤盐碱化是土地资源利用的主要障碍因子之一，利用遥感数据快速准确地提取盐碱地信息及其空间分布，可以为土地资源开发利用提供重要的科学依据，有着重要的现实意义。本文以新疆伊犁新垦区为研究区域，利用专家知识建立决策树，使用2008年8月的ETM数据，结合基础地理信息数据，提取不同程度的盐碱地信息。研究表明，利用基于知识的决策树方法，结合多源数据，能够有效提取盐碱地信息，并且分类结果准确，精度达到89.3% 。新垦区盐碱地占全区面积的10%，主要分布在伊犁河南岸大灌区，各级盐碱地比例为：重盐碱地占1%、中盐碱地占17%、轻盐碱地占82%。 相似文献
13.
地表遥感蒸散发模型研究进展 总被引：3，自引：0，他引：3
蒸散发(Evapotranspiration,ET)包括植被蒸腾与土壤蒸发,是地表能量平衡与水量平衡的重要组成部分,也是陆面过程研究的关键参数。卫星遥感技术的兴起,使获取大尺度非均匀下垫面的地表特征参数成为可能,一系列旨在精确估算地表实际蒸散量的遥感模型由此应运而生,以满足局地、区域乃至全球尺度蒸散发估算的需求。通过分析净辐射通量和地表与近地面大气层湍流热通量交换的方式,将遥感蒸散发模型分为单层模型和双层模型,总结其模型原理,讨论典型模型的优缺点及适用条件,分析蒸散发反演存在的遥感模型精度的图像范围依赖性和分辨率依赖性、时间尺度扩展及不确定性、模型验证以及地表辐射温度和阻抗5个问题。指出今后应加强地表温度反演精度、时间尺度扩展、有云日地表蒸散发、地面观测等方面的研究。 相似文献
14.
以MODIS/NDVI作为研究植被变化的遥感数据,针对传统变化矢量分析方法无法较好反映植被变化方向性与波动性的不足,本文建立了修正的变化矢量分析公式,并提出了可描述NDVI年际变化波动性的振荡指数bz。为验证修正的变化矢量分析方法与振荡指数的有效性,选取长江上游青衣江流域为试验区,对不同的植被变化检测方法进行比较分析。研究表明:利用修正变化矢量分析方法得到的NDVI矢量变化强度不仅保留了NDVI变化的强度特征和结构特征,而且可以明确地指示每个像元上植被的变化趋势,从而在数量上和趋势上更好地刻画NDVI时空变化特征;基于振荡指数bz计算的振荡强度由于考虑了年内各时间维上NDVI的变化累积,可以有效地反映NDVI年际变化的波动性。 相似文献
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南方丘陵山地带NDVI时空变化及其驱动因子分析 总被引：4，自引：0，他引：4
本文利用MODIS归一化植被指数(Normailized Difference Vegetation Index,NDVI)数据对南方丘陵山地带2000-2010年间植被覆盖的年际动态、季相变化和空间差异进行研究,并结合气象因子和土地利用/覆被数据分析植被覆盖变化的原因。研究表明:南方丘陵山地带植被NDVI值较高,属高植被覆盖区。2000-2010年间植被NDVI整体呈上升趋势,但并不显著(p=0.45)。从不同植被类型的季相变化来看,草地的变化幅度最大,其次为灌丛,森林植被变化幅度最小,生长峰值主要出现在8、9月份。植被覆盖变化存在显著的空间差异,封山育林、退耕还林还草生态恢复区和石漠化综合治理区的植被覆盖度显著提高,城镇化迅速发展区植被明显退化。植被覆盖变化是气候和人类活动共同作用的结果。植被覆盖年际变化与气候因子年际变化的相关系数区域分异比较明显。降水量对植被覆盖的影响主要表现在对植被生长年内变动的控制,大部分植被生长对降水存在1个月滞后现象。农业生产的提高、城市化进程的加速及生态建设的重视等人类活动是影响植被覆盖变化空间差异的另一重要因素。 相似文献
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基于决策树方法的干旱区盐渍地信息提取——以渭干河-库车河三角洲绿洲为例 总被引：6，自引：0，他引：6
以渭干河-库车河三角洲绿洲为例，探讨了干旱区盐生植被红柳覆盖的盐渍地信息的提取方法。利用TM卫星图像数据，分析了研究区主要地物的光谱特征及其波段间的相互运算，从而分析不同地物之间的可分性。研究表明：K-L-3（第三主成分）是提取重度盐渍地信息的最佳波段，TM1是区分红柳覆盖区（轻、中度）盐渍地信息的最佳波段，提取盐渍地信息时混分的水体信息可以通过MNDWI（改进归一化差异水体指数）设定一定的阈值予以剔除，混分的植被信息可以通过NDVI设定一定的阈值予以剔除。根据以上分析，建立决策树模型，在各节点设计不同的分类器，最后得到盐渍地信息的提取结果。然后进行精度评价，结果表明，该方法的总体提取效果较好，是干旱区监测盐渍地变化的有效手段。 相似文献
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1998-2011年海河流域植被覆盖变化及气候因子驱动分析 总被引：7，自引：0，他引：7
基于1998-2011年的SPOT/NDVI数据,结合海河流域土地覆盖数据分析了海河流域植被覆盖的时空变化特征,然后利用海河流域30个气象站的气温和降水资料对海河流域植被覆盖变化的气候驱动力进行了分析。结果表明：1998-2011年海河流域NDVI呈缓慢上升趋势,植被覆盖状况总体上在改善,但是在空间存在明显差异,其中农田、森林、湿地改善最为明显,植被明显改善区域与植被高波动区分布基本一致,植被覆盖基本不变区域与植被低波动区基本一致;海河流域植被覆盖变化受气候因子驱动的面积比例为31.7%,非气候因子驱动型分布于整个流域,占整个流域面积的68.3%,其分布地区土地覆盖类型主要是农田、建设用地,表明人类活动对植被变化的影响较大。 相似文献
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黑河中游绿洲化荒漠化的时空变化遥感分析 总被引：4，自引：0，他引：4
本文从地表植被时空变化和土壤水分时空变化两个不同的方向入手,分析了黑河中游8个完整区县2000年-2009年的绿洲化和荒漠化过程。研究表明,2000年-2009年间,山丹、民乐、酒泉肃州区中部、肃南的东部及甘州-临泽绿洲区一直是黑河中游植被分布的重点区域;从植被角度分析,虽然黑河中游各区县均有零散分布的植被退化区,但总体而言植被状况在逐渐变好,其中民乐县和山丹县的植被状况最好,变化最明显;从土壤水分状况分析,肃南、山丹和民乐3个地区的土壤水分状况要好于其它地区,这与它们所处的地理位置、降雨量和土地利用状况有关。 相似文献
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基于MODIS的西藏高原土地覆盖分类研究 总被引：1，自引：0，他引：1
嵌的MODIS遥感图像,用最大似然估计分类器对西藏高原的土地覆盖类型进行了分类,并采用西藏高原数字高程模型(DEM)对MODIS分类结果进行了分析和改进,最后分别用混淆矩阵和图集中西藏高原植被分类汇总面积对MODIS土地覆盖分类结果进行了分类精度评价。结果表明:①MODIS遥感图像能够有效地分类出西藏高原的主要土地覆盖类型;②根据西藏高原植被的垂直带性分布特点,由DEM改进的MODIS土地覆盖分类精度明显提高,主要土地覆盖类型的面积绝对误差都小于2%,其中,河流与湖泊、森林、高寒荒漠、作物和山地草原的绝对误差都在1%以下;③混淆矩阵分析的平均分类精度为87.68%。 相似文献