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小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。可将小波检测信号的奇异性理论应用于突变点的检测中,在分析信号奇异性的性质及小波基特征的基础上,分析了在应用中小波基的选择原则。针对信号的不同特征选择合适的小波基。并且应用MATLAB仿真,结果表明所选的小波基具有很强的检测能力。 相似文献
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本文介绍了小波变换的发展历史,基本原理,比较了小波变换与傅立叶变换的各自不同的特点,讨论了当今传输系统中小波变换的应用,通过这些介绍分析,得出小波变换算法在信号处理、瞬态分析、图像处理等方面的优势,最后对小波变换理论的发展及其应用前景作了展望。 相似文献
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根据低压配电网发生单相接地故障时的暂态特征，利用小波变换检测信号奇异性的功能，本文提出了用小波变换系数进行故障选线的原理。通过在MATLAB中仿真分析验证，该算法是现实可行的，结果是令人满意的。 相似文献
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本文介绍了小波分解与重构的基本理论,对某油田的测井信号进行小波分解,并对该测井信号进行了奇异性检测,用于提高测井解释符合率。利用小波变换理论全面分析测井曲线的细微变化,并结合判别分析的方法进行地层压力的预测和储层识别。 相似文献
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随着电力电子器件在电力系统中的广泛使用,暂态电能质量问题已经成为供电系统和用户共同关注的焦点.根据暂态电能质量信号的非平稳特性,提出采用小波变换这一新型的数字信号处理方法进行分析.其良好的时频局部化特性使得信号的奇异性可以通过小波变换模极大值来表征.根据Mallat算法,通过信号的多分辨率分解提取信号奇异点的小波变换模极大值,实现暂态电能质量信号准确的故障定位.仿真结果表明,小波变换能在时域上对电压暂态瞬时变动的肥笨探凶既范ㄎ?并可利用相应控制系统有效改善电能质量. 相似文献
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本文首先对电缆的故障波形进行了仿真分析,得到电缆故障点击穿和未击穿时的特征波形。利用小波分析法在信号消噪、奇异性检测等方面的优异性能,提出了基于小波奇异性检测原理的电缆故障定位技术。该技术利用小波分析所具有的时频局部特性,来分析电力电缆行波故障测距中反射脉冲的奇变点。在对此技术进行理论分析的基础上,利用计算机仿真证实这一技术的正确性、有效性。 相似文献
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通过建立刀具磨损时的切削力信号奇异性指数与刀具磨损状态的对应关系,利用小波变换对切削力信号进行分析,实现了对刀具磨损的间接测量。 相似文献
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文章提出了利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的新方法,分析了目前的基于Lipschitz系数的行波启动元件算法,指出其最主要的缺点是只利用相邻尺度的WTMM或WTMS比值来确定Lipschitz系数。而通过拟合各尺度的数据,采用基于最小二乘法的Lipschitz系数进行估算。ATP-EMTP仿真结果表明,改进算法能够更精确的分析故障信号的奇异性。 相似文献
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根据目前铁路大力推广的ZPW2000-A自动闭塞方式的信号特点,利用基于小波分析技术的信号奇异性检测方法,通过机车信号记录器接收的波形信号进行奇异性检测,克服了传统傅立叶检测方法的局限性,满足铁路现场实际运用的需要。 相似文献
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本文系统分析了基于小波变换的门限值去噪方法,研究了小波变换门限值选择的准则及其算法.通过计算机仿真,比较了各种准则的性能,验证了基于小波变换门限值去噪方法的滤波效果.仿真结果表明,基于小波变换门限值的去噪方法可以有效地去除宽带噪声. 相似文献
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本文对小波分析的概念、特点和在控制系统中的应用进行了综述。在对小波变换与傅立叶变换进行深入比较的基础上,对小波分析在故障诊断、信号检测和非线性系统建模等控制问题中的应用研究进行了简单的阐述,指出了小波分析在非线性系统建模等控制领域应用中的一些不足,并指出了在控制系统应用中小波分析进一步研究的方向。 相似文献
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虹膜的身份识别在国际上已成为一个研究的热点领域。本文主要比较了虹膜特征提取和匹配的几种主要算法,分别说明了Gabor变换、傅里叶变换和小波变换的优点与不足,并指出相对而言,小波变换更适合应用在虹膜图像的识别中。 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(2):102867
This paper proposes an algorithm that uses wavelet level adaptive decision-making for detecting high-voltage direct current (HVDC) discharge in wavelet transform cognitively. The identification and detection of HVDC discharge is an essential area of investigation, which contributes to ensuring pipeline safety and the optimal operation of an electrical power system. The proposed algorithm overcomes the wavelet packet transform’s disadvantage of needing to determine the level in advance. The decomposition level of wavelet packet transform is controlled by calculating relative wavelet energy change to decide its wavelet level. Our proposal extracts richer features of HVDC discharge by comparing other feature extraction algorithms. To select the best-suited mother wavelet function, we also design a selection method based on quantitative and qualitative approaches. An additional objective of this study is to detect the phenomenon of HVDC discharge using CP time-series data to assess the corrosion of energy pipelines. Moreover, a third primary discovery is that a wavelet-based application framework is designed to detect the HVDC discharge and further protect the energy pipeline. These discoveries can be valuably applied to the protection of power systems. They also provide brighter perspectives on future opportunities to expand on studies-to-date on the detection and classification of time-series data. 相似文献
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本文介绍了数据压缩在图像传输中的重要性，并指出了小波变换是实现图像压缩的一种重要的方法，介绍了小波变换是通过对图像像素分解与重构来实现对图像进行压缩，并分析了压缩比。 相似文献
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一种基于子波变换的语音增强方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在分析了随机噪声的子波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与子波模极大值的关系后,提出了用一尺度间变化的门限阈值来抑制带噪训音信号在不同尺度上噪声子波系数,从而实现了在重构信号中消除噪声的目的。文中还给出了不同信噪比语音信号的子波去噪的计算机仿真结果,从结果上看出,本文的方法有较好的语音去噪、增强效果。 相似文献
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如何去除信号中的噪声．得到纯净的信号是信号处理过程中一个热点技术。本研究根据噪声与信号的小波变换模极大值点在多尺度空间上具有不同的特性，对信号进行了噪声消除。试验结果表明，使用傅里叶变换和coif2小波模极大值点法对信号去噪，都能够有效地去除信号中的噪声，且重构后的信号非常逼近原始信号．但coif2小波模极大值点法去噪效果更好。 相似文献