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个性化网络信息智能检索系统设计 总被引：3，自引：0，他引：3
本文结合现有的智能技术，提出了一个个性化网络信息智能检索模型。该模型能够对用户行为进行学习，从而建立一个反应用户兴趣的用户模型。而针对网络分布式的特点建立的检索代理模型，则能够通过对大量用户数据的分析积累丰富的知识。通过用户模型与检索代理模型的交互过程，向用户提供满意的检索结果。 相似文献
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研究网络用户的信息查寻行为,对于提高网络资源利用率有极其重要的意义.文章从网络用户信息查寻行为的定义入手,对网络用户信息查寻行为的类型、规律、特点、影响因素以及模型等方面,对我国10年研究成果进行综述,进而提出我国网络用户信息查寻行为研究的趋势. 相似文献
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面向网络用户的个性化推荐服务实现 总被引：2，自引：0，他引：2
从网络行为的社会学特征出发,将用户行为数据进行行为-需求定性映射,从而对表达不同需求层次的行为数据进行深度需求挖掘.据此构建基于用户网络行为的推荐服务模型,探讨了基于应用该模型基础上个性化推荐服务的实现. 相似文献
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随着多媒体技术和互联网的迅速发展,图像已成为一种应用广泛的信息资源。本文通过对大学生群体网络图像查寻行为特点的分析研究,旨在探索图像查寻行为的一般规律和特点。首先,本文对国内外用户信息查寻行为的研究文献进行系统调研。然后,建立用户图像查寻行为研究模型,包括用户特征、知识经验、查寻需求和行为特征4个维度。随后,采用个案访谈和问卷调研法,针对模型中主要因素与调研对象进行深入交流和大样本数据分析。最后,就调研结果进行总结,归纳出大学生群体网络图像查寻行为的一些特点。 相似文献
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用户信息需求的诊断方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
论文在研究诊断用户信息需求的价值取向、需求内容和需求行为等相关内容的基础上，提出了构建用户信息需求模型、建立知识交流网络、营造信息供需交互的桥梁等诊断用户信息需求的方法。 相似文献
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社会网络服务的发展使得网络知识社区日渐成熟和普及,随着网络知识社区服务的发展和用户数量的累积,用户的持续使用行为已成为人们日益关注的问题。本文从网络知识社区用户行为引发机制出发,构建了基于三维结构的网络知识社区用户行为引发模型,通过实证调查分析用户持续使用行为的影响因素,并对网络知识社区服务提出优化建议,希望能对网络知识社区的发展提供有益参考。 相似文献
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[目的/意义]社交网络已广泛渗入到人们的日常生活中,用户对所提供个人数据的隐私关注一直存在,但却依然持续使用社交网络,需要解析产生这种现象的原因。[方法/过程]运用社会影响理论,通过解析用户使用社交网络的隐私成本(即隐私关注)和隐私收益(即行为诱导:人际关系管理,自我展示,主观规范),建立隐私权衡模型,分析用户的隐私权衡行为,寻找隐私关注困扰下用户持续使用社交网络的动机。[结果/结论]用户提供个人数据并持续使用社交网络的动机并非是忽略了隐私关注,而是行为诱导(包括人际关系管理和自我展示)的正面影响超过隐私关注的负面影响。 相似文献
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本文主要介绍了目前我国网络信息检索用户研究的3个方面,即用户的网络信息检索行为研究现状、用户因素对于网络信息检索过程以及效率的影响以及用户模型构建方面的研究。然后介绍了现有的网络信息检索用户主要的调查方法,最后提出了对于网络信息检索用户研究的展望。 相似文献
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《International Journal of Information Management》2016,36(3):360-373
As social network services become more pervasive, social media advertising emerges as an attractive vehicle for augmenting advertising effectiveness. To leverage this new means of marketing, one must understand what engages SNS users in a favorable online behavior (i.e., overtly indicating personal interest in, or support for, the exposed message by clicking the Like or Share button in Facebook), thereby resulting in an effective advertising campaign. This research conceptualizes SNS ad effectiveness as a concept encompassing emotional appeal, informativeness and creativity that all have a potential to contribute to a positive online behavior. It empirically investigates the antecedents of positive user behavior for a SNS ad based on the theory of reasoned action, the social influence theory, and a persuasion theory. It proposes and tests a conceptual model of the formation of online user’s behavioral responses with regards to SNS advertising. The results of our empirical tests of the model reveal that informativeness and advertising creativity were key drivers of favorable behavioral responses to an SNS ad and that intention to engage in favorable user responses was positively associated with purchase intention. Based on these findings, the paper suggests further research directions and offers implications for harnessing the full potential of the new SNS advertising platform. 相似文献
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基于语义网的网络智能导航系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对网络智能导航不能根据用户的真实需求,将用户快速、准确地引领到目的地的情况,提出一种基于语义网的网络智能导航系统。通过建立网络信息语义模型和用户需求语义模型,在网络信息和用户之间构建导航语义网,将用户文字描述的具体需求准确理解并输入到导航语义网,在导航语义网中完整理解导航需求,准确实现用户对信息搜索的导航。 相似文献
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论网络化环境下的用户信息需求 总被引：51，自引：5，他引：46
面向21世纪的社会发展,信息网络化交流和信息资源开发、组织与利用的网络化业已构成了用户信息需求的新环境。在社会信息化和信息社会化的综合作用下,用户信息需求处于不断变革之中,由此决定了网络化时代信息服务的基本组织模式。基于这一认识,本文从分析网络化环境下用户信息需求特点和演化出发,研究了网络化中用户信息需求的内容与结构,探索了以用户信息需求引动为中心的网络化信息眼务的优化以及我国的基本对策。 相似文献
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本文首先阐述了对分网络算法在社会化推荐中的应用,然后分析了社会化推荐的运作机理,构建了社会化推荐模型,最后从相似用户集构建、基于对分网络的用户偏好预测和算法评价3个方面,进行了基于对分网络的用户偏好预测实现研究。评价表明对分网络方法对用户偏好预测的效果较好。 相似文献
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[目的/意义]基于动态用户画像探索学术虚拟社区的粘性驱动机制在于用户角色精准定位，有助于提升用户忠诚度、信任度、留存率、回访率。[方法/过程]依据社区属性和用户感知分析学术虚拟社区的粘性驱动因子；以用户自然属性、行为属性、心理特征为用户画像的数据来源，建构包括基础数据、行为建模、服务应用、评价反馈4个模块的动态用户画像结构模型；结合驱动因子与结构模型构建了粘性驱动机制模型。[结果/结论]模型深度刻画了学术虚拟社区用户全貌，为优化系统效能和精准化服务指供指导，以期增强学术信息资源流转与学术影响力。 相似文献
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【 目的/意义】研究从用户群体的角度出发,依据用户特征对社区用户进行群体划分,以了解不同用户群体的
主题差异,从而更加全面清晰的了解社区主题,更好的为社区用户推荐资源。【方法/过程】研究利用社会网络分析
和Topsis算法对用户群体进行划分,再利用LDA模型分别对不同用户进行主题挖掘,最后采用谱聚类实现主题优
化。【结果/结论】科学网情报学社区的核心用户与一般用户群体主题有相同的部分,也存在差异,核心用户群体的
主题专指性较强,一般用户群体的主题较为广泛。基于虚拟学术社区用户群体主题挖掘模型,可以更加全面展示
社区用户关注的主题,更好地为社区用户推荐资源。【创新/局限】研究从用户群体的视角出发,提出了虚拟学术社
区用户群体主题挖掘模型,更好的为社区用户推荐资源,但本研究在数据量、主题模型以及社会网络分析指标的选
取等方面还需要拓展与延伸。 相似文献
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【目的/意义】研究从用户节点和网络全局两个视角出发,基于用户相似度与信任度对虚拟学术社区中学者
进行推荐,提高学者推荐的质量。【方法/过程】首先,利用 LDA 主题模型挖掘学者发表的博文主题,计算博文相似
度;通过学者共同好友比例计算好友相似度;然后将博文相似度和好友相似度融合计算用户相似度;最后,融合用
户相似度和信任度进行学者推荐。【结果/结论】提出虚拟学术社区中基于用户相似度与信任度的学者推荐方法,综
合利用用户节点和网络全局信息,为虚拟学术社区用户进行学者推荐。【创新/局限】从用户节点和网络全局两个角
度进行学者信息融合,有效提高了虚拟学术社区中学者推荐的质量。局限在于本文主要考虑的是学者在网络全局
中的信任度,用户节点间的交互信任关系还有待进一步研究。 相似文献
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【目的/意义】旨在从网络舆情用户信息及文本内容视角出发,构建不同维度的网络舆情主题图谱,结合主
题图谱对网络舆情进行特征演化及可视化分析,为舆情管理提供参考。【方法/过程】本文以实体抽取和关系构建技
术为基础,构建了网络舆情主题图谱模型,并以“台风利奇马”事件为例,建立了三个不同维度的主题图谱,结合用
户和文本等多维度微观数据,对网络舆情特征演化进行分析。【结果/结论】在该事件中,用户影响力节点具备多元
化、相关性、官方主导性等特点;网络舆情演化对应台风事件发展存在一定的滞后性;PC终端存在传播媒介种类少、
发博数量多且用户集中等特点,移动终端存在传播媒介种类多、发博数量少且用户分布均匀等特点。【创新/局限】
本文借助主题图谱,构建了网络舆情用户节点和文本节点及其关联关系,从用户、账户、内容三个维度系统且全面
的展示了网络舆情特征的演化规律。 相似文献