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1.
引导滤波是一种能保持图像边缘的滤波器,可用来减少图像噪声。高斯拉普拉斯算子（Laplacian of Gaussian,LoG）在去噪的同时能够检测到边缘信息,并实现图像边缘增强。针对 X 光安检图像噪声大、边缘不清晰、对比度低等特点,提出一种基于引导滤波与 LOG 算子的安检图像增强算法。首先用引导滤波对图像作平滑处理,然后用 LoG 算子检测其边缘并进行增强,最后用限制对比度自适应局部直方均衡化（CLAHE）作对比度拉伸。实验结果表明,该算法与改进 CLAHE 算法相比,平均梯度可提高 50%左右,图像清晰度较高。 相似文献
2.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(11)
脑脊液三维重建设计是以DICOM脑部MRI图像序列为研究对象,首先为了保持图像边缘的对比度算法采用各项异向性扩散滤波器来去除原始图像中的噪声干扰,然后使用高斯滤波来平衡边缘检测中平滑和边缘模糊之间的矛盾,进而运用映射滤波器来提高边缘像素点间的对比度.在此基础上研究和分析了水平集算法的一种改进算法--快速步进分割算法,实现脑脊液的快速准确分割.在分割后,使用移动立方体实现图像的三维重建,建立了脑脊液的三维形态模型. 相似文献
3.
马光春 《喀什师范学院学报》2010,31(6):33-36
提出了一种基于数学形态学的多尺寸、多结构元素自适应边缘检测、增强图像的算法,用多结构的元素和大小不同尺度的元素先后检测图像的边缘,并按一定的权值进行融合处理来增强图像．实验结果表明,该算法可以较好地提取图像的边缘特征,保护图像的细节,增强图像的对比度,丰富图像的层次,且对噪声有较强的滤除作用． 相似文献
4.
煤矿井下图像通常具有对比度较小、纹理不清晰、数据量大等特点。根据各向异性扩散在图像处理中具有良好的边缘保持与增强的作用,首先在图像分割前对原图像运用各向异性扩散运算,消除原图像噪声的同时更好地划分图像的边缘与纹理区域。然后提取图像的纹理特性,运用到聚类算法中对图像进行分割。实验证明这种算法与未经扩散处理分割相比较,优势在于既提高了计算速度同时又改善了分割效果。 相似文献
5.
杨蓉青 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2011,11(6):46-48
高斯光束通过螺旋相位板和轴棱锥可获得高阶贝塞尔光束。在实验室模拟大气湍流并研究了贝塞尔光束在湍流大气中的传输特性。着重讨论了湍流扰动强弱及拓扑荷数变化对贝塞尔光束传输特性的影响。实验表明,湍流强弱及拓扑荷数变化都会影响贝塞尔光束的传输,大气湍流会降低贝塞尔光束的相干性。 相似文献
6.
7.
在分析边缘保持滤波器算法的基础上,应用多传感器数据融合技术,提出了一种新的图像平滑算法。该算法釆用线状掩模窗口和最优融合估计方法,有效地增强了边缘保持能力和去噪能力,克服了边缘保持滤波器存在的缺陷。实验结果表明,该算法性能优于边缘保持滤波器及经典均值滤波器。 相似文献
8.
刘丰年 《三门峡职业技术学院学报》2012,(3):118-121
为提高路面裂缝图像的对比度,提出了一种形态学多尺度局部对比度增强算法。基于形态学top—hat变换,通过提高亮特征灰度值或降低暗特征灰度值来增强图像对比度。试验表明,该方法可以有效地增强路面裂缝图像的对比度。 相似文献
9.
伍祥生 《广东技术师范学院学报》2008,(9)
针对数字水印嵌入图像的对数极坐标仿射(LPH)的傅里叶幅度谱的情况,本文设计出四种滤波器,即:经典匹配滤波器、振幅滤波器、相位滤波器和双态相位滤波器;为了比较各种滤波器的识别能力,我们应用这四种滤波器对嵌入图像中的数字水印进行检测.实验结果表明:当含数字水印的图像没有几何失真时,相位滤波器和双态相位滤波器能对图像中的数字水印进行识别,它们的识别能力优胜于经典滤波器和振幅滤波器;当含数字水印的图像发生一些变化.即:旋转10度和缩小为0.9时,则四种滤波器却不能很好地对图像中的数字水印进行识别. 相似文献
10.
《南阳师范学院学报》2016,(12):29-35
针对二阶偏微分方程进行图像放大产生的阶梯效应和对弱边缘纹理增强不足的缺点,利用四阶偏微分方程具有去阶梯效应特性和反向扩散特性,提出了一种各向同性扩散的四阶偏微分方程耦合改进的全变差模型的图像放大算法.使用双正交映射操作实现图像退化模型约束,在低梯度区进行各向同性四阶偏微分方程结合二阶各向异性扩散,弱边缘反向扩散进行增强,同时避免了平滑区域产生阶梯效应,在高梯度区采用二阶偏微分方程扩散耦合冲激滤波器对强边缘进行增强.本文算法和其他算法进行了比较,仿真实验证明:本文算法在保证边缘、细节有较好视觉效果的前提下,得到的放大图像更加自然,对强弱边缘的增强效果都较好. 相似文献
11.
医用X光图像对常规图像增强算法较敏感、易失真,对此提出一种自适应灰度调整及边缘增强的X光图像增强算法.算法依据X光图像直方图中灰度的分布特点,自适应进行单段或双段灰度拉伸,调整灰度范围并均衡灰度分布,在该基础上叠加DFT频域Butterworth高通滤波信号以增强组织的边缘及纹理信息.实验证明,该算法失真率低、可行性高,对医用X光图具有较理想的增晰效果. 相似文献
12.
无标定情况下的视觉定位是机器人视觉伺服领域的热点和难点。提出一种基于快速自适应滤波的机器人无标定手眼协调方法。首先根据机器人三维基坐标建立运动空间和图像特征空间的微分映射关系,在不预先标定视觉传感器与机器人参数情况下,设计一个直接估计增益矩阵 Kk 的自适应滤波器,在线辨识图像雅可比矩阵。采用最小二乘法获得状态估计的初始值,在此基础上设计视觉控制器和计算运动控制量。在 MAT?LAB 环境下建立机器人手眼协调控制系统仿真模型,将该方法用于观测噪声统计特性未知情况下的定位反馈,并对机器人空间螺旋运动的跟踪情况进行分析。实验结果表明,该自适应滤波器能够完成不规则环境下视觉引导的追踪任务,定位效果优于常规卡尔曼滤波和 Sage-Husa 自适应滤波,具有较强的鲁棒性。 相似文献
13.
常用图像去噪方法探析与比较 总被引：1，自引：0，他引：1
均值滤波、中值滤波、维纳滤波和基于小波变换的软阈值法和硬阈值法是常用的几种图像去噪方法,通过对添加了不同噪声的图像进行了仿真实验。实验结果进一步验证了均值滤波在去除噪声的同时造成了图像边缘一定程度的模糊,中值滤波能相对较好的保留了图像的边缘,维纳滤波对高斯白噪声去噪效果较好但计算量大,相比较小波阈值法去噪是目前较好的的去噪方法,通过选取合适的阚值可以得到较为理想的去噪效果。 相似文献
14.
刘晨 《喀什师范学院学报》2014,(6):45-49
为了降低图像噪声对分水岭算法产生的过分割的影响,在分水岭算法之前进行滤波预处理.而滤波算法在平滑噪声的同时会丢失图像的边缘结构信息,为了保持在滤波预处理过程中图像的边缘结构信息,使用相似性度量的滤波函数,并且相似性度量从基于像素点的方法扩展到基于图像块的方法. 相似文献
15.
吴中美 《顺德职业技术学院学报》2004,2(2):15-18
根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波。同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器。结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好。 相似文献
16.
形态学算子在图像处理中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
将腐蚀、膨胀算子经过有效组合,形成了一个性能优良的滤波算子,同时介绍了在冲击噪声的去噪中表现出显著效果的Extrema killer算子。提出了一种基于数学形态学的边缘检测算法,该算法先用一个较小尺度的结构元素进行腐蚀,后用一个较大尺度结构元素进行膨胀,用（fθB1） B2-f作为边缘检测算子。实验证明用所给算法进行图像边缘检测,能较好地保持图像的细节特征,同时能有效的抑制噪声。 相似文献