共查询到18条相似文献，搜索用时 174 毫秒
1.
2.
提出以计算机网络为基础的超高压输电线路的故障定位和录波系统，在结构上具有开放式的特点，可根据要求方便地接入扩建线路，并且高速网络数通讯使系统具有极好的实时性．文中重点论述了故障定位新方法，它不仅在线路故障定碍位的数学模型建立上考虑了超高压长距离线路的分布参数特性，并且在计算方法上计及故障线路两端故障电流的相位，经ＥＭＴＰ仿真及测试可证明所提出的综合方法对超高运长距离输电线路故障定位的精确性．论述了以计算机网络为基础的输电线故障定位和录波系统，给出了系统结构和主要特点，重点阐述了所提出的精确超高压长距离输电线故障定位的新方法。 相似文献
3.
文章主要对农村10kV配电网线路中常见故障以及应对故障的方法进行分析和研究。由于农网线路具有负荷分散、供电半径大的特点,在面对恶劣天气、外力等因素干扰时,易导致线路事故频发,降低线路供电运行的可靠性和稳定性。在10kV线路中最常见的故障是单相接地故障和相间短路故障。为了有效地应对线路中常见的两种故障,提高线路的自动化水平,文章基于农村电网的特性,对比了故障指示器和网络馈线终端单元（Feeder Terminal Unit,FTU）在农网中的经济适用性,并详细分析故障指示器系统在10kV配电网中的故障监测及定位的作用。结果表明：故障指示器系统在10kV线路中的引入,可实时监测线路负荷变化,预防线路故障,优化一次结构并及时消除隐患,有效提高线路自动化水平。在资金投入方面,相对其他故障定位系统其投入最低,经济化程度最好,为后期农村电网的规划设计和运行维护提供了参考。 相似文献
4.
针对滚动轴承早期故障信号微弱、背景噪声强、故障特征难以提取的特点,提出一种基于包络谱灰色关联度改进的经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）特征提取方法。首先,用EMD将原始振动信号分解成若干本征模函数（intrinsic mode function,IMF）分量,计算原始信号及分解后各阶IMF分量的包络谱;然后,用灰色关联度分析计算原始信号包络谱与IMF分量包络谱之间的关联度,以包络谱关联度大小筛选IMF分量进行加权;最后,对加权的IMF分量计算能量、峭度、偏度形成特征集,通过主元分析(Principal Component Analysis,PCA)降维后输入概率神经网络（Probabilistic Neural Network,PNN）进行故障状态识别。该方法利用包络谱灰色关联度有针对性地筛选出对故障特征敏感的IMF分量,相比于单纯利用线性关系大小筛选IMF分量的相关性分析更具针对性。对滚动轴承4种故障状态早期故障信号进行识别,准确率为97.5%,表明该方法是有效的。 相似文献
5.
针对齿轮常见故障及信号在传统EMD算法分解中产生的端点效应,提出一种基于改进经验模态分解（EMD）与快速独立分量分析（FastICA）—样本熵的齿轮故障特征提取方法。首先对信号进行EMD分解,得到一系列IMF分量和残余量,在此过程中通过匹配差别最小的极值包络线段确定端点处极值,然后从每个信号中分别选取周期性明显的分量与原始信号组成混合信号作为FastICA的输入,获得ICA计算后的分量,最后分别计算EMD分量与各独立分量的样本熵。实验结果表明,改进后的EMD算法可以有效改善端点效应问题,并通过与EMD—样本熵的对比,表明FastICA—样本熵能更明显、稳定地反映齿轮故障,因此可作为一种有效的故障特征。 相似文献
6.
引入Hilbert-Huang变换(HHT)来定位输电线路故障时行波分别到达两端测量点的时刻。对故障行波信号,先使用经验模态分解法(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)对欲处理信号的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行有效提取,然后对各IMF进行Hilbert变换,得到不同的瞬时频率,从而定位行波波头到达时刻。由故障行波各自到达线路两端的时刻得出时间差,利用该时间差构成区分区内外故障的判据。仿真结果验证了利用HHT的可行性,并与利用数学形态学(mathematical morphology,MM)进行同样仿真的结果进行了比较,显示了HHT的优越性。 相似文献
7.
《濮阳职业技术学院学报》2015,(4)
针对Wigner-Ville分布(WVD)存在交叉项干扰的问题,采用基于经验模态分解(EMD)的WVD交叉项抑制方法,将齿轮故障信号分解为各阶固有模态函数,剔除伪分量后计算其各阶WVD,将WVD计算结果线性叠加就得到原始故障信号的WVD时频分布。仿真和实验结果表明,该方法结合EMD和WVD的优点,有效抑制WVD交叉项的干扰,保证其时频分布聚集性,达到诊断齿轮故障的目的。 相似文献
8.
9.
轴承作为工业中旋转机械中的重要部件,其故障将严重影响机械设备的安全运行.为了实现对轴承运行故障状态的有效诊断,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取的多特征参数的关联向量机的(Relevance vector machine,RVM)的滚动轴承的多故障诊断模型.首先运用经验模态分解的方法将轴承振动信号分解为多个固有的模态分量,之后将提取的表征轴承故障特征的IMF分量的能量、峭度、偏度构造特征向量,最后采用关联向量机多分类故障诊断模型进行故障模式识别.轴承实测振动信号分析表明:该方法能够有效、准确地诊断出轴承的故障状态,具有较高故障诊断准确率. 相似文献
10.
针对运动想象脑电特征的提取与识别,提出了一种采用经验模态分解(EMD)提取脑电信号能量特征与幅值特征的分类识别方法。首先用时间窗对脑电信号进行细分;然后利用EMD方法对细分后的数据进行分解,取前三阶的固有模态函数分量(IMF),提取能量和平均幅值差作为特征向量;最后,使用支持向量机对左右手运动想象进行分类识别。多次仿真试验数据表明,分类准确度达到88.57%,证明了该方法有效、适用。 相似文献
11.
快速准确地诊断出换相失败故障,对后期采取适当控制措施避免保护装置误动有重要意义。首先建立永富弱受端直流输电系统的 PSCAD 仿真模型,对不同故障条件下的直流线路短路故障和换相失败故障进行仿真;利用 FEEMD 对不同故障条件下逆变侧的电流线模信号进行分解,并取 IMF7-IMF10 分量求样本熵值;然后将归一化后的样本熵值作为 Elman 神经网络的训练集和测试集,利用 Elman 神经网络的输出诊断直流系统运行状态,即正常状态（0 0 1）、线路短路故障（1 0 0）、换相失败（0 1 0）。对不同故障条件下的线路故障和换相失败故障进行仿真,实验结果表明,在训练集较少的情况下,线路故障的识别率为 85.71,%、换相失败故障占比92.85%;随着训练集增加,基于 FEEMD 样本熵+Elman 神经网络的方法对换相失败和线路故障的识别率达到100%,能够准确判断出故障类型。 相似文献
12.
基于小波分析的配电网故障选线方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
赵艳 《江西电力职业技术学院学报》2009,22(3)
提出了一种基于小波分析的配电网故障选线方法。通过剔除线路谐振状态的频带,利用小波包良好的分频特性,以适当带宽对故障后线路的暂态零序电流进行分解,从而实现在低频段下对各线路的零序电流进行小波重构,通过比较重构后的信号来实现选线。仿真实验表明,该选线方法受故障点位置、故障时刻、过渡电阻等因素影响较小,具有可靠性高、抗干扰能力强的特点,适用于中性点不接地的配电网。 相似文献
13.
介绍了一种适用于中性点经消弧线圈接地电网的接地保护新原理,给出了基于消弧线圈补偿电流与有功分量的动作判据模型,通过将中性点的补偿电流引入到选线判据中,有效地拉大了故障支路与非故障支路接地故障判断量的差距,使保护裕度大为提高,较好地解决补偿电网的单相接地故障选线问题。 相似文献
14.
杨林娟 《南通职业大学学报》2007,21(3):65-68
压力容器和管道"破前漏("LBB)准则是一种既安全又经济的评定方法。文章以弹塑性断裂力学为基础,提出了一种压力容器和管道的"破前漏"缺陷评定准则:若容器表面裂纹韧带的极限失稳压力Pu低于相应穿透裂纹的起裂压力Pc,则容器会泄漏失效;若容器表面裂纹韧带的极限失稳压力Pu等于或大于相应穿透裂纹的起裂压力Pc,则容器会爆破失效。同时,分别建立了轴向表面裂纹和周向表面裂纹韧带的极限失稳压力Pu和穿透裂纹的起裂压力Pc的表达式。进而用此方法分析了一些文献提供的实验数据,结果表明,预测的失效形式与实际情况完全相符。 相似文献
15.
MIRROR EXTENDING AND CIRCULAR SPLINE FUNCTION FOR EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION METHOD 总被引：43，自引：0，他引：43
ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅＥｍｐｉｒｉｃａｌＭｏｄｅＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ (ＥＭＤ)ｍｅｔｈｏｄａｎｄｉｔｓＨｉｌｂｅｒｔＳｐｅｃｔｒｕｍｔｅｃｈｎｉｑｕｅｉｓａｎｅｗｌｙｄｅｖｅｌｏｐｅｄｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓａｎａｌｙｓｉｓ(Ｈｕａｎｇｅｔａｌ.,1 998) .Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｉｓｓｕｉｔａｂｌｅｆｏｒａｎａｌｙｚｉｎｇｎｏｎｌｉｎｅａｒａｎｄｎｏｎ ｓｔａｔｉｏｎａｒｙｐｒｏ ｃｅｓｓｂａｓｅｄｏｎａｎｅｍｐｉｒｉｃａｌａｐｐｒｏａｃｈａｎｄｐｒｏ ｖｉｄｅｓａｐｒｅｃｉｓ… 相似文献
16.
Mirror extending and circular spline function for empirical mode decomposition method 总被引：4，自引：0，他引：4
The Mirror Extending (ME) approach is proposed in this paper for solving the end extending issue in the Empirical Mode Decomposition
(EMD) method. By this approach, the data extended into a closed circuit without end. The derivatives on ends are not necessary
any more for Spline fingth. The approach eliminates the possible problems in reliability and uniqueness in the original extending
approach of the EMD method. In the ME approach only one extending is necessary before the data analysis. A tipient criterion
is proposed here for checking the extending approach. ME approach has been proved to satisy the theoretical criterion automatically
and permanently. This approach makes the EMD method reliable and casy to follow.
Project supported by NSFC (49634140, 49876008). Contribution No. 2001B001 from the Key Lab of Ocean Dynamic Processes and
Satellite Oceanography, SOA. 相似文献
17.
A diagnostic signal current trace detecting based single phase-to-ground fault line identifica- tion and section location method for non-effectively grounded distribution systems is presented in thisi oaper. A special diagnostic signal current is injected into the fault distribution system, and then it is de- tected at the outlet terminals to identify the fault line and at the sectionalizing or branching point along the fault line to locate the fault section. The method has been put into application in actual distribution network and field experience shows that it can identify the fault line and locate the fault section correctly and effectively. 相似文献
18.
目的展望化学二氧化锰（CMD）工业的发展趋势,方法综述CMD的制备、改性等方面的研究进展情况,介绍几种常见的CMD合成法,结果随着研究的深入,新的化学工艺不断出现,化学二氧化锰的性能会越来越好,并将接近或超越电解二氧化锰（EMD）,结论CMD研究仍将是化学领域的热点之一. 相似文献