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1.
基于STRUTS的远程教学异步答疑系统的研究和实现 总被引：1，自引：0，他引：1
仲兆满 《中国远程教育(综合版)》2006,(8):66-68
本文基于struts研究并实现了一个远程教学异步答疑系统平台。针对目前使用的远程教学异步答疑系统在搜索答案上存在的不足,提出了反向搜索答案的算法,并将其应用到本系统中,实验证明了该搜索算法的高效和实用。 相似文献
2.
针对目前远程教学站点存在的交互手段少，不能因材施教等特点。提出了一个基于Web挖掘和数据挖掘的远程教学模型，并给出了实现算法。 相似文献
3.
目前远程教学系统存在一些问题,针对这些问题出现了基于移动Agent的远程教学系统。它大大增加了远程教学系统的高效性、可靠性以及智能性,很好地弥补了现代远程教学系统的许多不足之处。本文在分析目前远程教学系统的优势基础上,提出了一种基于移动Agent技术的远程教学系统模型,它比传统的远程教学系统具有了更高的智能性、适应性、可维护性和可扩充性等特点。 相似文献
4.
余先虎 《宁波广播电视大学学报》2006,4(2):70-72
本文首先分析了现代远程教学的特点,提出了基于Web挖掘的个性化远程教学模型。最后分析和展望了Web挖掘技术的发展和在远程教学中的应用前景。 相似文献
5.
Agent是目前一个非常活跃的研究领域,多Agent系统更是为开发分布式、复杂系统提供了可能.本文主要对基于多Agent技术的远程教学系统模型进行研究,采用多Agent系统理论对远程教学的任务和功能进行设计,建立远程教学系统模型,并进行较详细的功能框架设计. 相似文献
6.
分析了传统的使用HTML的基于Web的远程教学系统中存在的问题。通过一个系统模型提出了在远程教学系统中使用XML技术对对教育资源描述的标准化,显示方式,均衡网络负载和减少网络数据流量等方面的优化方案。 相似文献
7.
吴智文 《江西电力职业技术学院学报》2005,18(3):58-59,71
在对远程教学系统的研究现状及整体结构进行描述的基础上,构思了一种基于多主体的智能型远程教学系统,并着重讨论了系统中各主体的通讯原理及过程。最后简单提出了本系统的实现方法。 相似文献
8.
个性化教学模型的研究是人们对远程教学提出的更高层次的要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。Agent技术的快速发展使个性化远程教学模型的实现成为可能。探讨了个性化服务的思想,提出了一种新的基于智能Agent的个性化远程教学模型,并讨论了其基本特征、开发环境和关键技术。 相似文献
9.
本探讨了网络技术与教育技术相结合的两种教育模式，提出了基于网络技术的远程教学系统的解决方案，概述了网络技术在远程教学系统中的应用。同时提出了这种系统在应用中可能出现的问题。 相似文献
10.
个性化教学模型的研究是人们对远程教学提出的更高层次要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。Agent技术的快速发展使个性化远程教学模型的实现成为可能。本文探究了个性化服务的思想;提出了一种新的基于智能Agent的个性化远程教学模型,并讨论了其基本特征、开发环境和关键技术。 相似文献
11.
在带空间限制的实时多处理器系统模型上,针对文献[8]提出的DDS并行模型算法的不足提出一种新的基于EDF的优先级驱动全局调度算法,该算法保证了重要任务的优先调度。对文献[8]及该文的算法进行了对比研究,从调度成功率以及资源利用率方面对比,此算法均优于文献[8]提出的算法。 相似文献
12.
本文首先介绍了BitTorrent类型流媒体系统的概念,然后在分析BitTorrent类型流媒体系统和具有代表性的多源流媒体系统模型-基于CollectCast协议的PROMISE的基础上,针对BitTorrent类型流媒体系统缺乏发送节点智能选择算法提出了一种采用CollectCast协议改进的BitTorrent流媒体系统模型,仿真实验证明该模型的性能优于普通的BitTorrent类型流媒体系统。 相似文献
13.
研究了人工神经网络技术在自适应系统的应用。在运用人工神经网络原理建立站点模型的基础上,提出一个应用贝叶斯网络技术的自适应系统框架模型。 相似文献
14.
并发系统的模型是其性能评价、仿真、作业调度及控制的研究基础。互斥是并发系统最重要的性质之一,建立了具有互斥约束系统的一般数学模型———互斥模型。将模型互斥性分解为安全性、活性和无阻性约束,形式化规约成LTL公式;给出了基于不动点的互斥模型的模型检测算法。并结合实例进行了互斥模型的形式化验证,给出了模型精化改进的详细过程。随着并发系统进程增加,不动点模型检测算法会面临状态爆炸问题,给出了另一种基于布尔公式的BDD(二叉决策树)运算下的符号化模型检测方法,有效地缓解了状态爆炸问题。 相似文献
15.
蔡铁 《深圳信息职业技术学院学报》2008,6(2):17-22
针对非平稳噪声环境下的语音活动检测问题,提出了基于在线单类SVM的自适应语音活动检测算法。该算法采用单类SVM对多种特征信息进行在线学习与综合,为非平稳背景噪声建模,并采用双层决策机制,能有效提高语音活动检测的稳健性。在语音识别系统中的实验结果表明,算法在多种噪声环境和信噪比条件下有效,并明显提高了在非平稳噪声环境下的识别率。 相似文献
16.
针对网络控制系统中的随机延迟会恶化控制品质,甚至使系统变得不稳定这一问题,把标准预测函数控制算法推广到带随机延迟的网络控制系统中,提出了时戳预测函数控制算法.该算法通过时戳方法来估计网络在控制系统中引入的总延迟,根据系统离散的延迟状态空间模型来预测未来输出,并由预测函数控制的思想得到了适用于网络控制系统的控制规律.在基于TrueTime工具箱搭建的网络控制系统仿真平台上,对比了时戳预测函数算法和传统预测函数算法,系统响应曲线显示前者具有更好的控制品质. 相似文献
17.
通过修正ＣＰＮ模型,提出了一种多变量模糊模型,并基于该模型推导出相应的模糊多步预测控制算法．修正模型采取竞争输出方式,具有局部表示特性．在线学习,只需调整少量参数,所以学习速率快,可在线自组织建模．基于修正模型推导出的控制算法,简单,具有在线自适应性,适于解决多变量时滞问题．将此控制算法用于造纸过程,仿真结果证明了其良好的控制效果． 相似文献
18.
1Introduction Inrecentyears,multisensordatafusiontechniques havefoundwidespreadapplicationsinmanytracking andsurveillancesystemsaswellasinapplications wherereliabilityisofamainconcern[1].Multisensor datafusionisdefinedasaprocessofintegratingdata frommulti… 相似文献
19.
利用高阶模糊推理系统进行曲线拟合．首先构建高阶模糊推理系统模型,然后基于梯度下降的学习算法对高阶模糊推理系统模型的权值进行改进,最后进行曲线拟合,并与基于最小二乘的曲线拟合结果进行比较．结果表明,高阶模糊推理系统比基于最小二乘的曲线拟合具有更强的非线性处理能力,更适用于曲线拟合． 相似文献