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《信阳师范学院学报(哲学社会科学版)》2021,(1):87-100
在经济与环境可持续发展的现实需求下,有效评价资源环境约束下绿色产出效率的实际水平对推进节能减排政策的完善意义重大。文章考虑了区域外部环境和技术管理因素,运用三阶段DEA模型测度了中国31个省市区2011—2017年的真实绿色产出效率水平、变动趋势及特征,并采用三阶段ML指数作动态对比分析。研究结果发现:(1)绿色产出效率水平呈下降趋势,从高到低为:中部、东部、全国、一带一路地区及西部,与环境因素调整后结果相同,但区域差异水平拉大,规模效率仍是制约绿色产出效率提升的主要因素。(2)剔除环境因素后整体的真实绿色产出效率存在不同程度的高估,其中,东部依靠纯技术效率的支撑作用稳定,中部领先的绿色产出效率源自规模效率增长,而西部绿色产出效率的提升则来自有利的环境管理因素。(3)环境因素调整后更多省市区达到绿色产出效率前沿,均处于规模效率前沿,与规模报酬不变的省市区相同且占比约1/3。各地区不同环境因素对绿色产出效率的影响存在路径差异,应结合自身发展特点,在发挥好规模效应的同时提升纯技术效率水平,进而改善绿色产出效率。 相似文献
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已有大量文献应用随机前沿分析(SFA)或数据包络分析(DEA)方法对中国工业全要素生产率(TFP)变动进行计算及增长率分解,却未达成共识。基于DEA方法对MalmquistTFP指数进行测算和两层分解的最新进展,对中国1996-2007年的各细分工业行业生产率变动进行测算的结果表明:近12年来,中国各细分工业行业全要素生产率年均增长6.7%,并主要得益于技术前沿的快速进步(11%),但受阻于各行业规模效率下降明显(年均-3.5%),同时纯技术效率年均变动不大(-0.2%)。对行业截面的对比分析可以发现,中国机械电子类行业全要素生产率上升较快,而纺织业等传统优势行业和化工业等资本技术密集型行业的生产率变动低于全行业均值,属于中国工业技术进步的薄弱环节。 相似文献
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随着广西工业规模的迅速扩大,工业能源消费总量快速增长。通过实证分析发现,工业能源密度下降,技术效应贡献很大,而结构效应促使能源密度上升,主要原因在于工业内部行业结构不合理,能源密集型行业投资过快增长。为了进一步提高广西的能源效率,应该走新型工业化道路,积极优化产业结构、工业内部行业结构,加强节能工作激励和监管。 相似文献
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全球"新常态经济"背景下,低碳经济发展成为主流。我国是能源消费大国,工业迫切需要从粗放型增长转为节约型增长模式。文章运用数据包络分析法(DEA),以能源消费为单要素投入的DEA-BCC模型测定我国工业发展的能源效率,得出能源效率在2000-2005年改进不明显,其余年份能源效率都大幅度提高;1994-2011年能源的规模效率递增,表明能源的投入带来更多的产出增加,而且不变规模报酬假设下的能源效率变化趋势与指标衡量法的结果大致相同。 相似文献
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从高校内部管理的角度,结合N大学的实际情况,建立了高等学校内部学院投入产出绩效评价指标体系,并利用数据包络分析方法(DEA)对N大学2011年20个学院的投入产出数据进行相关分析,结合DEA模型计算了各个学院的超效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬,提出绩效诊断意见,结合标杆管理的思想,找到学习的标杆及自身不足,促进其绩效进一步提升;针对DEA无效的学院出现的松弛变量提出优化投入资源配置和改进效益产出的方法。 相似文献
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国内A股上市公司经营业绩的评价和改进建议——基于板块的DEA分析 总被引：1，自引：0，他引：1
彭新 《北京城市学院学报》2008,22(1):77-84
数据包络分析(DEA)对于多投入与多产出的企业来讲是一种相对较为全面的业绩评价分析方法。文章采用上市公司能源板块的基本面数据,对能源板块诸公司的基本面和经营业绩进行了实证研究。通过DEA的技术效率和规模效益分析,从两方面得出结论:首先,为达到理想的经营业绩,非DEA有效的上市公司应按照技术效率和松驰变量的取值改变投入或产出量,根据规模效益指示的方向改进经营规模;其次,投资者应根据技术效率和各决策单元被参考次数理性地选择最优投资对象。 相似文献
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运用数据包络分析(DEA)的方法,对港口板块上市公司的经营业绩进行了分析,指出非DEA有效的企业应按照技术效率和松弛变量的取值改变投入或产出,根据规模效益指示的方向改进经营规模,从而为证券行业的绩效评估寻求一种新的方法。 相似文献
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《洛阳师范学院学报》2015,(9):89-94
以DEA模型为分析方法,选取我国32家上市钢铁企业2013年的年报相关数据为切入点,选取营业总成本、应付职工薪酬、固定资产为投入指标,营业总收入为产出指标,对分类后的上市钢铁企业运行的综合效率、纯技术效率及规模效率进行了实证研究。研究结果发现规模分类不会影响综合效率与规模报酬的变化;纯技术效率是影响综合效率高低的主要因素,而且按照企业分类,呈现两边高、中间低的局面;规模效率虽然变化幅度较小,且优于纯技术效率,但对综合效率的影响较小。因此,上市钢铁企业只有保障自身管理水平,才能去发展企业规模,增加收益。 相似文献
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钟祖昌 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》2013,(2):93-98
本文针对经典DEA模型所固有的缺陷,采取三阶段DEA方法,实证分析2008年和2009年我国14家港口上市公司运营效率.实证结果显示:(1)如果对外生环境变量和随机冲击的影响不加以控制,将会低估港口上市公司的纯技术效率值和综合技术效率值,而对各纯技术效率值和规模效率值的变动率也将出现低估;(2)如果剔除环境效应和随机误差的作用,港口上市企业的综合技术效率值为0.415,而出现低效率主要原因是由于规模效率不足引起的. 相似文献
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基于DEA方法的高校科研效率评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以教育部直属高校为研究对象,利用DEA基本模型和超效率模型进行处理,得出高校的技术效率、纯技术效率和规模效率得分及规模报酬情况,计算出DEA无效高校的投入冗余和产出不足值。利用该数值可以帮助各高校调整科研投入与产出,以提高科研效率。对于DEA有效的高校计算超效率得分并排序。 相似文献
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以2008年规模以上制造业的28个行业为研究对象,运用DEA模型中的CCR模型,对我国制造业的投入产出指标进行分析,测算行业的综合效率、纯技术效率和规模效率,并进行比较分析,从而对制造业的发展提出了政策建议。 相似文献
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基于我国58所教育部直属高校理、工、农、医学科的办学数据,运用超效率DEA模型和Malmquist生产率指数,对2008～2017年我国高等教育由“规模扩张”转向“质量提升”这一关键时段内高校资源投入产出效率进行综合评价,结果发现：（1）高校资源投入产出效率整体水平有较大提升空间,资源的配置与管理水平较高,但生产规模远未达到最优水平,增大资源投入力度能够有效提升多数高校的办学效益。（2）高校质量型产出效率小于数量型产出效率,两类效率对整体效率的贡献度的变化趋势证实了学科评估的“指挥棒”效应。（3）高校三大职能的投入产出效率对整体效率贡献度的排序依次为科学研究、人才培养、社会服务,其中科学研究投入产出效率对整体效率的贡献度呈下降趋势,人才培养、社会服务投入产出效率对整体效率的贡献度呈上升趋势。（4）高校资源投入产出效率正向增长的根本原因是规模效率提高,技术进步指数起负面影响,纯技术效率未发生明显变化。技术进步指数的周期性变化趋势说明我国高等教育资源投入模式与发展方式的关系还有待进一步协调。 相似文献
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《潍坊教育学院学报》2021,(1):79-83
运用三阶段DEA模型对海南省旅游扶贫综合效率、规模效率和纯技术效率进行测度,并利用ArcGIS10. 0分析其时空差异特征,研究表明:(1)过滤环境变量影响前后,三大效率变动显著,说明干扰因素对旅游扶贫效率测度具有明显影响。(2) 2010-2018年海南省旅游扶贫综合效率逐年提升,其制约因素主要是较低规模效率,可适当扩大各市县旅游业发展规模。(3)海南省旅游扶贫综合效率空间格局由“边缘高中间低”逐步演化为“北高南低”分布,其中三亚市下降梯度最为明显。 相似文献
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利用DEA的非参数Malmquist指数方法对我国1985-2007年各地区TFP及其构成的地区差异和变化趋势进行分析,可以看出:我国各地区的TFP均实现了增长,技术进步是TFP增长的主要动力;纯技术效率的恶化导致了东、中部技术效率的下降,而西部的纯技术效率和规模效率均实现了增长;多数地区存在投入拥挤和产出不足的状况,其中西部地区最严重.因此,需要针对分析结果提出相关政策建议. 相似文献
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工业技术进步与市场结构有关。中国垄断行业技术改进明显,但技术效率出现了恶化;而竞争性行业技术效率具有相对优势。技术改进拉大了行业之间的收入差距,而纯技术效率和规模效率的影响却相反,与前者出现了两极分化。行业收入差距扩大的一种路径是:行业垄断——资本深化——技术改进——行业收入差距。从技术进步与行业收入差距的关系观察,中国工业及其技术进步具有粗放特征。由于行业收入差距在时间上具有累积效应,因此,延迟改革的代价可能更高。 相似文献
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《怀化学院学报》2018,(3)
运用C2R和C2GS2模型,以中国境内外上市四大类二十家物流企业为对象,收集2014、2015和2016年最新的数据,计算其总体经营绩效值、纯技术绩效值和规模绩效值。得出目前国内上市物流企业总体绩效还有较大的上升空间,整体呈现上升发展的趋势,并且其中规模效益在整体经营中效果较明显。在港口、仓储、运输和快递四个行业中,仓储和快递行业发展最好,总体绩效、纯技术绩效和规模绩效分列前两位,仓储企业的三年纯技术绩效接近1,但仓储企业的规模绩效在四个行业中并不理想还是有很大的改进空间;另外运输类企业在纯技术绩效方面三年连续下降要引起行业人员重视。最后从提高纯技术绩效和规模绩效两个方面给出了对策和建议。 相似文献
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运用DEA方法对福建省1997—2010年电子及通信设备制造业的投入与产出数据、2010年全国25个地区的投入产出数据进行综合生产效率、纯技术效率和规模效率分析.结果显示,在1997—2010年间福建省有3个年份的生产处于非DEA有效,其中生产规模过大导致规模报酬递减是主因,2007年的生产无效还由于投入与产出结构不合理.当以25个省市数据为基础确定生产前沿面时,福建省在2010年的生产处于DEA有效的生产前沿面上,说明与国内其它省市相比,福建省电子及通信设备制造业在投入和产出方面效率较高,生产规模相对合理. 相似文献
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我国研究生教育的效率分析 总被引：8，自引：0，他引：8
以大学为分析单元,将教育和研究作为研究生教育的产出,将导师数、具有高级职称的教师数和研究经费作为投入,通过DEA(数据包络分析)对我国66所大学的研究生教育的效率进行定量分析发现:31所大学的研究生教育是总体技术有效的,47所大学是纯技术有效的,而规模无效的大学中有32所处于规模收益递减阶段。从数量效率看,有33所大学处于规模收益递减阶段,从质量效率看,有39所大学处于规模收益递减阶段。提高我国研究生教育效率的当务之急是提高管理效率,消除规模无效。 相似文献