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提出了一种基于小波阈值去噪的语音增强算法。根据含噪语音中噪声、清音和浊音的不同特点,首先对它们进行检测区分,然后采用改进的Garrote阈值函数分别对噪声、清音和浊音运用不同的阈值方案进行处理。该方法在很大程度上抑制了噪声,又减少了语音段清音的损失,提高了信噪比,在MATLAB7.1中的仿真实验结果表明,该方法具有较好的增强效果。 相似文献
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《实验室研究与探索》2019,(9)
使用传统的谱熵对含有白噪声的浊音进行检测,然后使用熵函数对白噪声中的清音进行检测,并引入离散小波变换,对语音的信息熵进行处理,最后根据设定的门限进行判断。仿真结果表明,该方法很好地检测出语音信号中的清音,对语音信号中的清音/浊音/无声部分的辨别有重要作用。同时该方法对实际噪声中的清音检测也有很好的效果。 相似文献
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语音信号在应用场合中容易被噪声信号干扰,导致应用效果不佳。为了降低语音信号噪声的影响,根据CEEMDAN自适应分解的优点、自相关函数能得到不同时刻取值相关程度的特性,以及小波软阈值去噪的优势,提出了一种基于CEEMDAN与小波软阈值联合去噪的语音信号处理算法。通过仿真实验验证了该算法的有效性,相较于小波软阈值直接去噪与传统CEEMDAN去噪,该算法能有效地提高受噪声污染的语音信号的信噪比,降低噪声对语音信号造成的影响。 相似文献
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常用图像去噪方法探析与比较 总被引：1，自引：0，他引：1
均值滤波、中值滤波、维纳滤波和基于小波变换的软阈值法和硬阈值法是常用的几种图像去噪方法,通过对添加了不同噪声的图像进行了仿真实验。实验结果进一步验证了均值滤波在去除噪声的同时造成了图像边缘一定程度的模糊,中值滤波能相对较好的保留了图像的边缘,维纳滤波对高斯白噪声去噪效果较好但计算量大,相比较小波阈值法去噪是目前较好的的去噪方法,通过选取合适的阚值可以得到较为理想的去噪效果。 相似文献
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通过对小波变换和小波包分析研究,寻找最优小波包基,结合不同阈值去噪方法,对加噪信号以及齿轮箱振动信号进行去噪处理。实验表明最优小波包基的惩罚阈值去噪结果比小波变换常用的stein无偏风险阈值去噪结果和小波包默认阈值去噪结果要好很多。该方法不仅可以有效去除噪声,还可以很好地保留信号中的细节信息。 相似文献
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轮廓波是一种有效的图像多尺度变换工具,由于其包含更多的有效信息,并能更好地刻画图像细节,因而被广泛应用于图像去噪领域。对非下采样轮廓波变换后的噪声系数进行统计,分析了不同强度噪声图像经轮廓波分解后,噪声系数在各方向子带间的分布特点,提出了非局部贝叶斯阈值去噪方法。首先,最外层各个子带进行以模板为单位的自适应Bayes阈值选取操作,并对相应噪声点进行预处理;其次,对预处理后的分块图像进行重构;最后,对重构图像进行非局部均值滤波处理。实验结果表明,该方法无论在视觉去噪效果还是客观评价指标上都明显优于传统的硬阈值去噪方法,并且较传统的非局部均值滤波也有所提高。 相似文献
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陈木生 《泉州师范学院学报》2014,(2):67-70
针对图像中的高斯噪声干扰,提出一种改进的图像去噪方法．首先利用Curvelet变换将含噪声图像分解成多个子频带,再根据子带系数的高斯分布特性,利用阈值去噪和加权平均滤波相结合的方法对高频子带进行去噪处理,最后利用Curvelet反变换得到去噪后的图像．为了验证该方法的有效性,与传统的硬阈值、软阈值、基于小波变换的方法相比较,实验结果表明,该方法能够获得较好的峰值信噪比和视觉特性,保留较多的细节信息．同时也说明了Curvelet变换比小波变换能够得到更好的去噪效果． 相似文献
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提出了一种基于噪声估计的语音增强方法。通过对含噪语音中的噪声直接进行估计,避免了采用端点检测方法（VAD）,该方法能及时更新噪声,能有效地消除噪声。 相似文献
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杨姝 《韩山师范学院学报》2008,29(2)
一般认为湘语的全浊声母清化规律是不论平仄都读为不送气清声母;老湘语保留了浊音声母,少数仄声字浊音清化为送气音。该文通过分析湘语代表点古入声字全浊声母清化后送气／不送气清声母的分布,揭示湘方言浊音清化本当是不论平、仄,都念送气清音,但平、仄浊音清化有一个“时间差”,这就使湘语的浊音清化呈现出不同的面貌。 相似文献
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周赛红 《荆州师范学院学报》2008,(1):101-103
中古声母中的全浊音到了《中原音韵》时代全部变读为相应的清音声母。其规律是,原全浊塞音与塞擦音平声字归同部位的次清音、仄声字归同部位的全清音、擦音多清化为同类清音。这一规律在浊音发生清化的方言中大都适用,但在湘方言三堂街话中,中古全浊声母多读为零声母。这与浊音清化的规律不符,也与湘方言其他地方读音相异。这是声母受主元音或介音的影响,或同化或异化的结果。这一特殊音读现象有助于我们重新探讨中古喻母的来源。 相似文献
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结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。 相似文献
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重庆忠县石宝方言是三峡移民的原居地方言,石宝方言属于西南官话,石宝方言在语音上的特点是:古全浊声母现在读塞音、塞檫音的时候,平声一律读送气清音,仄声一律读不送气清音,古代泥来母字相混;尖音团音不分;没有舌尖前音和舌尖后音的对立;平分阴阳,浊上归去,入声塞音韵尾消失,但保留入声调类。 相似文献
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李万豫 《南昌教育学院学报》2011,26(2):138-139
本文从现代日语中清音、浊音的读音及使用办法的变化出发,解释说明了导致其变化的多种原因,并详细阐述了时代背景对此的重要影响,从而诠释了现代日语的时代感。 相似文献
16.
周政 《咸阳师范学院学报》2011,26(1):79-82
在调查的基础上,提出判断和确认陕南湘语的区域范围,除将古全浊声母逢塞音和塞擦音,不论今读浊音还是清音,不论平仄,都读不送气音作为标准外,还应将去声是否分阴阳以及古入声字的今读调也作为重要的衡量条件,并指出安康湘方言的主要特征是混合,处于相对封闭环境的基本保留着原方言的主要特征,而处于开放地域环境的则基本丧失了原方言的主要特征。 相似文献
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古入声字在蓟县方言中的演变 总被引：1，自引：0，他引：1
支建刚 《唐山师范学院学报》2009,31(3):12-14
蓟县方言中古清入字的归派与北京话十分接近,部分古浊入声字的调值正在通过连读变调的途径实现其转化。除了语言内部的机制外,社会因素也是实现其演化的强大推力。 相似文献
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当今人工智能发展迅速,语音识别成为人机交互的重要方式。为提高语音识别准确度,在分析语音信号前去除语音信号噪声干扰并提高语音信号能量尤为重要。在实际应用中,不同语音信号包含不同的噪声。针对不同的语音噪声,在传统谱减法基础上,通过判断算法窗函数,根据不同的噪声能量改变多窗谱减法的过减因子参数,以增强算法自适应能力。仿真结果表明,在低信噪比情况下,通过改变过减因子值,可取得一个最优过减因子值以改进谱减法下的音乐噪声和失真度。自适应多窗谱减法改进后与基本谱减法相比,信噪比提高了 29%;与多窗谱减法相比,信噪比提高了 16%。该自适应多窗谱减法可适应不同噪声环境下的语音信号,增强语音信号中的关键信息并减少噪声干扰。 相似文献
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语音信号是非平稳的短时瞬态信号,有用信号与所含噪声处于同一频率段,采用滤波器形式的传统去噪方法,不能将噪声有效分离。小波变换具有时频局部分析的特点,通过将含噪信号进行分解,分离噪声信号,将有用信号进行重构,可有效地去除噪声。白噪声为平稳随机信号,在不同尺度上的小波变换是不相关的。本文根据白噪声和语音信号在不同尺度下的相关性表现,结合小波去噪的基本思想,提出一种基于相关函数的小波变换进行语音去噪的方法。经MATLAB仿真,相关函数确定的去噪方法,能有效去除语音信号的白噪声。 相似文献