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1.
软件缺陷定位的有效性和及时性是提升软件质量的关键因素,现有自动缺陷定位方法和手工调试方法具有一定局限性。为解决这一问题,基于高斯过程的缺陷定位方法和软件自动修复对缺陷定位的有效性评估机制,设计了一种新的面向安全攸关系统的缺陷定位框架。基于ManyBugs和 IntroClass设计了软件缺陷定位测试数据集构造方法和实验方案。实验结果表明,该设计方案有效可行。 相似文献
2.
对面向对象软件回归测试的方法进行研究,该方法先对类及受影响的类进行分析,找出这些类,然后从测试用例集中找出覆盖所有受影响的类,最后进行测试用例排序进行执行。这种方法有效、经济和安全。 相似文献
3.
序列模式挖掘广泛应用于网络入侵检测,运用Weka软件的序列模式挖掘算法对KDDCUP99数据集中的拒绝服务攻击记录进行序列模式分析,得到的频繁序列为开发入侵检测系统提供依据. 相似文献
4.
《鸡西大学学报》2017,(9)
针对传统的数控系统软件缺陷人工定位方法效率低下的问题,提出了一种数控系统软件缺陷自定位方法。首先设计数控系统软件黑匣子,用于实时记录软件的执行信息;然后根据代码的谓词节点和有向边创建控制流图,并根据控制流图生成相似路径集;最后建立基于朴素贝叶斯分类器的有向边可疑度模型,计算得出执行路径中每个有向边含有缺陷的概率,从而完成对软件缺陷的定位。实验以一个含有缺陷的直线插补模块为对象,计算每一条有向边含有缺陷的概率,将怀疑度最高的有向边代码进行更正并重新实验,得到了与预期相同的结果,证明缺陷已被排除。实验结果表明该方法是可行的,可以有效提高数控系统的可用度。 相似文献
5.
基于PrefixSpan思想的序列模式增量挖掘算法,对更新数据库的频繁模式分三类进行挖掘,利用了原频繁模式基的信息,对局部新增数据进行挖掘,只在候选集的处理中对更新数据库扫描一次。实验表明,该方法与直接用PrefixSpan算法对更新数据库挖掘相比,性能上有较大的提高。 相似文献
6.
针对GUI软件测试过程中,测试用例优先排序的问题,提出了一种基于多个因素分配权值的优先排序方法.该方法使用模糊逻辑模型,并根据事件类型、事件交互以及基于参数值交互覆盖的标准三个因素来分配优先级.实验结果证明,该方法能有效地进行GUI软件测试用例的优先排序. 相似文献
7.
分析了在测试用例优先级问题中被广泛用于度量测试用例集错误检测效率的APFD度量标准及其变种,指出APFD系列度量标准存在物理意义模糊、对错误检测过程描述不清晰等缺陷.针对这些缺陷对已有度量标准进行改进,提出2种新的测试用例集错误检测效率度量方法 relative-APFD和relative-APFDC.新的度量方法在评价测试用例集效率时,综合考虑了错误检测速度和测试资源约束问题.实例分析表明,新方法可以更为清晰地描述测试用例集错误检测过程,并更为准确地反映不同测试用例集的错误检测效率. 相似文献
8.
序列模式挖掘是数据挖掘研究的一个重要课题,用于从序列数据库中发现相对时间或者其他顺序所出现的高频率子序列.首先给出序列模式挖掘的相关定义,然后介绍了四种序列模式挖掘算法,并对其特点进行分析总结,最后指出未来的研究方向. 相似文献
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10.
为了提高web应用回归测试的效率,采用了控制流图和贪心算法.以页面为基本单位,通过构造web应用的控制流图,提出了一种基于控制流图的web应用回归测试的测试用例选择方法,该方法是一种安全的测试用例选择方法.在web应用回归测试的测试用例执行中,根据web应用中请求序列的特点,采用了最小化技术并考虑测试用例的优先级,提出了一种改进的贪心算法对测试执行进行了优化.实验结果表明,该方法有效地减少了需要重测的用例数并且提高了测试执行的效率. 相似文献