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针对高分辨率遥感图像的特点,在充分考虑图像的空间几何特征和图像像元间相关性的基础上,提出了一种融合的图像拼接处理算法.经该算法处理后的拼接图像很好地保留了地物的几何特征和波谱信息,且重叠区域过渡自然,更有利于遥感图像的后期处理、分析和应用. 相似文献
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吕霁 《安阳师范学院学报》2023,(2):32-35
遥感图像受到光照、拍摄角度、大雾等影响使得目标检测精度低,为提高遥感图像目标检测质量,通过计算遥感图像背景复杂度,进行目标区域的预提取,实施目标检测,提出基于LS-SVM算法的遥感图像目标检测模型。将提出的方法应用于舰船遥感图像和航空遥感图像的目标检测中,并和联合显著性特征和角度信息方法、改进SSD算法进行对比。结果表明该方法能够更好地对比较暗、尺寸比较小的目标进行检测,具有一定的应用价值。 相似文献
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将高分辨率遥感图像进行像素级海陆分割是遥感应用领域的一项基础性工作,对海岸线提取和海洋近岸目标检测具有重要意义,但传统阈值方法往往由于高分辨率遥感图像覆盖范围广、地物纹理复杂等特点而难以取得预期效果。为了提升高分辨率遥感影像海陆分割精度,改善传统阈值方法的不足,基于深度神经网络模型利用编码器—解码器架构,并在编码层中引入残差块,以更好地对特征图进行高级语义信息提取,通过解码层将编码层生成的特征图还原成与输入尺寸相同的特征图,最后通过Sigmoid层对图像进行像素级海陆分割。在高分辨率遥感图像数据集上的实验结果表明,该网络模型取得良好了分割效果,准确率和Kappa系数分别达到了94.3%和93.7%。与传统方法相比,海陆分割精确度得到了有效提升。 相似文献
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张军 《天津工程师范学院学报》2011,21(2)
讨论和研究了面向人造目标的遥感图像目标分层特征模型、基于目标分层特征的遥感图像属性以及目标关键特征属性的提取方法,并针对遥感图像中机场目标的检测与识别,提出了机场遥感图像的分层特征描述内容以及基于分层特征遥感图像机场目标检测识别系统的构架。 相似文献
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《实验室研究与探索》2015,(11):4-7
研究示踪粒子的成像特点,提出一种适用于粒子图像的散斑提取方法:根据目标连通域的统计特征进行自适应二值化处理;从多个径向判断目标区域是否存在混叠并辩识粒子;提取粒子的中心位置。该方法有效地将粒子图像特征融入到二值化阈值提取与粒子辨识中,从而正确提取粒子的中心。使用粒子图像进行了算法验证。结果表明,所提算法可以有效地对粒子图像中的散斑进行提取,拓展了粒子示踪法在应用时的空间深度。 相似文献
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MODIS数据由于其高时间分辨率和多光谱特性,常被用于水体的提取。文章对目前利用MODIS数据进行水体提取所用的方法,包括阈值法、监督与非监督分类法、多源数据结合法、混合像元分解法进行了综述,由此得出:阈值确定算法是水体自动化提取的关键;多源信息的结合以及对混合像元进行分解是今后研究的重点。 相似文献
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图像稳像分为机械稳像和电子稳像,电子稳像采用图像信息处理方法结合光学图像处理芯片,实现图像的稳定性处理。传统的电子稳像采用角点包络检测方法,在图像受到多重光线干扰下,稳像性能不好。提出一种基于特征匹配的多重光融合图像的稳像技术,首先采用小波降噪方法对图像进行降噪预处理,提取图像的Harris角点特征,进行特征匹配,以此为基础采用图像边缘融合方法进行稳像处理,以提高多重光融合图像的稳像性能。仿真结果表明,采用该算法进行电子稳像处理,多重光融合图像峰值信噪比较高,说明稳像改善程度较好,抗干扰性较强,优于传统算法。 相似文献
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《实验室研究与探索》2018,(12)
选择移动状态下的小型飞行器作为应用场景,将图像获取与深度学习算法相结合。首先采用改进后MPF目标跟踪算法,获取目标的大致轮廓;其次chirpscaling算法将收集到的目标轮廓数据用于图像的生成;最后将得到的成像应用于fast-rcnn算法中,进行图像背景区域的提取。通过实验仿真,该方法可以对移动状态下的物体进行图像识别,图像获取更为全面,准确率高,提取效果较好。 相似文献
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CBERS-2影像在汕头市土地利用动态变化监测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
利用汕头市区2004年和2006年各1景国产卫星CBERS-2遥感数据,通过实地考察,选择典型地物,研究不同土地利用类型在CBERS-2遥感图像上对应的波谱特征;将不同地物的波谱特征作为先验知识,建立决策分类法数学模型,获取土地利用/覆被变化图;结合相关数据地理信息系统(GIS)技术,分析汕头市土地利用/覆被(特别是城市建设用地)变化过程的驱动力.本研究结果可以为汕头市城市土地利用规划、实施情况监测提供基础数据. 相似文献
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一种小波域K-Means遥感图像分类标注算法 总被引：1，自引：0，他引：1
由于合成孔径雷达图像（遥感）的相干斑噪声数据丰富,导致传统的遥感图像分割方法分割效果不佳,采用学习理论和神经网络改善图像处理性能。根据图像统计特征,采取神经网络语义提出一种高效的图像纹理特征分割方法。首先,利用K-means聚类提取遥感图像的纹理特征,然后根据遥感图像在小波域中的分布特征对其进行滤波,最后利用语义对滤波后的遥感图像纹理特征和灰度组成的矢量进行分割归类,在遥感图像分割中快速标注分类以便于视觉分析。利用区域一致性分割分类,由聚类样本特征匹配进行图像分类标注,对变化检测进行统计分析,过分割或欠分割误差聚类样本不做标注,选取最佳样本聚类k值标注分类结果。 相似文献
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于立生 《西安文理学院学报》2011,(4):87-90
论述了基于＂3S＂集成的土地利用动态监测的应用,选取莆田市涵江区2004年和2008年两期的遥感影像为研究对象并通过如下步骤完成土地利用动态监测：首先,用ENVI软件以2004年的遥感影像为基准对2008年的影像进行几何配准、图像增强、裁剪等预处理;其次,分别对两期影像选取感兴趣区并用最大似然法进行分类;最后,在ARC... 相似文献
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黄皖毅 《广东广播电视大学学报》2010,19(4):106-109
遥感技术为人们提供了大量的图像数据,如何从中提取所需信息,是遥感图像处理技术研究的热点。基于多尺度小波变换,可提取城市图像的纹理特征。根据城市影像中地物特征和小波技术的特点,确定合适的窗口大小,采用逐一滑动窗口的方法,对每一窗口提取相应的小波统计特征;应用小波变换的多尺度特性,在不同尺度上提取出子图像特征,构造出纹理特征矢量,为遥感图像的分类提供纹理特征。 相似文献
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土壤含水量是影响植被生长的一个主要因素,也是研究气候、水温、生态、农业等领域的重要参数。遥感能够快速方便地获取较大区域的地表信息,因此使用遥感技术对土壤含水量进行提取具有重要的意义。以2015年8月15日获取的唐山市中北部地区Landsat 8影像为研究对象,通过计算植被归一化指数和反演地表温度,利用植被供水指数法得到该区域内的土壤含水量分布情况。研究结果表明,利用植被供水指数法可对Landsat 8遥感影像进行土壤含水量信息的提取,由此也扩充了Landsat 8影像的应用范围。 相似文献
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在进行图像处理时,图像配准是一个必不可缺的步骤,而且图像配准也在很多领域有着广泛的应用,比如图像镶嵌、环境检测、多光谱分类等。对一般的遥感图像配准流程进行简要介绍,然后对遥感图像配准领域出现的最新技术进行总结,从原理和性能上对常用的三类算法进行了对比分析,并指出了各算法在图像配准中的优势及存在的问题。最后总结并指出了图像配准技术存在的主要问题,并展望了其未来的发展方向。 相似文献
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黄广耀 《中山大学学报论丛》1988,(2)
根据广州市航空遥感综合调查计划,通过黑白航片(1∶15000)和彩色红外象片(1∶22000)的判读,编制了两幅广州土地资源图(1∶25000及1∶50000)。土地资源分为城市建设用地(A)及城郊田园化用地(B)两大类。遥感容易获得各种同步信息;彩色红外片有利于土地类型分析;多阶段摄影有利于动态分析。 相似文献
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提出一种基于薄板样条的遥感影像非刚性配准方法。首先,根据SIFT算法分别在参考影像与待配准影像中提取特征点;然后,对特征点进行匹配,并利用RANSAC一致性分级检验方法,由粗至精分级排除错误匹配点;最后,利用同名匹配点构建薄板样条配准模型,并完成图像配准结果。实验结果表明,文中方法能有效解决遥感影像在时相变化、几何变形等条件下的配准,具有较高的实用性。 相似文献
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随着遥感技术的飞速发展,遥感图像资源日益丰富,需要处理的数据量也呈现海量增长的趋势,迫切需要突破图像数据向有价值信息转化的瓶颈,遥感图像解译因而成为目前我国遥感学科建设的重要方向之一。我院《遥感图像解译》课程为面向电子信息类硕士研究生的专业选修课,在对这门课的教学实践与科研活动的基础上,从《遥感图像解译》课程的体系和内容的组织、教学方法与教学形式的应用、实践教学设计等环节,较为系统地论述了该课程的建设成果,并在实践中得到了良好的应用。 相似文献
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考虑到图像存在异常像素,将邻域因素考虑在内对模糊C-均值聚类算法(FCM)和异常像素检测算法(APD)提出了改进。首先,提出了邻域因素的邻域-FCM(N-FCM),然后,提出了模糊异常像素检测算法(Fuzzy-APD)。实验过程中,选择噪声图像、彩色图像作为实验图像,对FCM和N-FCM算法进行性能比较,证实相比于FCM算法,N-FCM算法的收敛性明显提高,图像分割的正确率进一步改善;同时从图像中获取部分像素进行异常像素检测,实验证实相比于异常像素检测,Fuzzy-APD准确性更高。 相似文献