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相似文献
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1.
等可能性事件的概率是一种最基本的概型,是学习概率的基础.深入理解等可能事件必须抓住以下三个特点:(1)对于每次随机试验来说,只可能出现有限个不同试验结果;(2)对于这有限个不同试验结果,每个试验结果出现的可能性是相等的;(3)求事件的概率可以不通过大量重复试验,而只要通过对一次试验中可能出现的结果进行分析计算即可.以下就在等可能事件出现错误解法给出分析.  相似文献   

2.
一般教材关于概率的古典定义大致如下:如果某个 试验下只有有限个基本事件(有限性),而且每个基本事件在试验中发生的可能性相等(等可能性),则这种随机试验称为古典型随机试验,简称为古典概型.  相似文献   

3.
一，几何概型的基本特性 几何概型与古典概型区别之处就是试验的可能结果不是有限个，它的特点是试验的基本事件数是无限多个，每一个基本事件发生的可能性是等同的，且在一个区域内均匀分布，所以随机事件的概率大小与随机事件所在区域的形状、位置无关，只与该区域的大小有关．几何概型中，事件A的概率计算公式是：  相似文献   

4.
等可能事件的概率（即古典概率）：如果一次试验由n个基本事件组成,而且每一个基本事件出现的可能性相等,那么每一个基本事件的概率都是1/n;如果某个事件A包含的基本事件有m个,  相似文献   

5.
一、几何概型的基本特性 几何概型与古典概型区别之处就是试验的可能结果不是有限个,它的特点是试验的基本事件数是无限多个,每一个基本事件发生的可能性是等同的,且在一个区域内均匀分布,所以随机事件的概率大小与随机事件所在区域的形状、位置无关,只与该区域的大小有关．几何概型中,事件A的概率计算公式是：  相似文献   

6.
一、几何概型的基本特性几何概型与古典概型区别之处就是试验的可能结果不是有限个,它的特点是试验的基本事件数是无限多个,每一个基本事件发生的可能性是等同的,且在一个区域内均匀分布,所以随机事件的概率大小与随机事件所在区域的形状、位置无关,只与该区域的大小有关．几何概型中,事件A的概率计算公式是:  相似文献   

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一、几何概型的基本特性 几何概型与古典概型区别之处就是试验的可能结果不是有限个,它的特点是试验的基本事件数是无限多个,每一个基本事件发生的可能性是等同的,且在一个区域内均匀分布,所以随机事件的概率大小与随机事件所在区域的形状、位置无关。只与该区域的大小有关．几何概型中,事件A的概率计算公式是：  相似文献   

8.
概率内容中新概念较多,相近概念易于混淆,下面就概率计算中易混淆的几个事件对比如下. 1、等可能事件与互斥事件 等可能事件的前提是:一次试验可能出现的结果(基本事件)只有有限个,并且每一种结果出现的可能性都相等.互斥事件的前提是:同一试验中两个事件不可能同时发生.等可能事件的出发点是两个事件所含结果出现的机会是否相等,互斥事件只要求不同时出现,而不要求出现的机会相等.  相似文献   

9.
<正>如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型(geometric models of probability),简称为几何概型.几何概型有下面两个特点:一是无限性:试验中所有可能出现的基本事件(结果)有无限多个;二是等可能性,即每个基本事件出现的可能性相等.在几何概型中,事件A的概率计算公式  相似文献   

10.
等可能性事件概率是一种最基本的概型(古典概型),是整个概率论的基础,其他几种类型的概率都是在等可能性事件概率的基础上建立起来的,因此必须熟练掌握等可能性事件的概率的求法.  相似文献   

11.
<正>《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》对概率的教学作出要求：在随机事件和样本空间的教学中，应引导学生通过古典概型，认识样本空间，理解随机事件发生的含义；理解古典概型的特征：试验结果的有限性和每一个试验结果出现的等可能性，知道只有在这种特征下，才能定义出古典概型中随机事件发生的概率[1].此外，教学中要适当介绍基本计数方法(如树状图、列表等),使学生初步具备对古典概率中随机事件发生概率的计算能力.  相似文献   

12.
<正>具有以下两个特点的随机试验称为古典概型:(1)每次试验的结果只有有限个;(2)每次试验中的基本事件ω_1,ω_2,…,ω_n出现的可能性是相等的。而且计算公式简单,所有的基本事件为ω_1,ω_2,…,ω_n,事件A中含有其中的m个基本事件,则事件A的概率为P(A)=m/n,其中n是基本事件总数,m是A包含的基本事件数,由于它涉及形式多样  相似文献   

13.
正我们知道如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型.应用几何概型解决问题时,一定要正确理解几何概型试验的两个基本特点:(1)无限性:在一次试验中,可能出现的结果有无限多个;(2)等可能性:每个结果的发生具有等可能性.下面通过两个例题来分析上述两个条件的正确应用的方法.  相似文献   

14.
同学们知道,教材中对等可能性事件的概率是这样叙述的: 如果一次试验中可能出现的结果有n个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本事件的概率都是(1/n).如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率P(A)=(m/n). 由此可见要求等可能性事件A的概率只要求出m与n就行了,而计算m与n主要是用“排列”与“组  相似文献   

15.
高考命题趋向 数学科《考试大纲》要求考生： ①了解等可能性事件的概率的意义，会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的概率． ②了解互斥事件与相互独立事件的意义，会用互斥事件的概率加法公式与相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率，会计算事件在”次独立重复试验中恰好发生k次的概率．  相似文献   

16.
在古典概型中,随机事件 A 的概率 P(A)的计算公式是:其中 n 表示有限样本空间Ω中基本事件的总数,m 表示事件 A 在Ω中所含的基本事件数,且各个基本事件发生的可能性是相等的。因此,对于古典概率计算问题来说,根据题意构造样本空间Ω是至关重要的。一旦样本空间构造出来,基本事件总数也就随之确定。若事件 A 在Ω中所含的基本事件数易知,则事件 A 的概率 P(A)就迎刃而解了。  相似文献   

17.
<正>概率论始于如下认识:对称事件发生的可能性相同.对两个结构一致,完全处于平等对称地位的事件发生的概率应该相同的,其基本思想如下:1)所涉及的随机现象只包含有限可能的结果,即只包含有限样本点;2)每个样本点发生的可能性相等(亦称等可能性);3)事件A的概率定义为P(A)=事件A所包含的样本点的个数/样本点总数.[1]法国数学家拉普拉斯在1882年把上式作为概率的一般定义.由于它只适合用于古典概型,现在通常称之为概率的古典定义  相似文献   

18.
谈谈概率的教学   总被引：1，自引：0，他引：1  
一、关于概率的两种定义中学数学课本里 ,介绍了概率的两种定义 ,一个是统计定义 ,另一个是古典定义 .所谓统计定义是指 :在大量重复进行同一试验时 ,事件Ａ发生的频率 ｍｎ 总是接近于某一个常数 ,在它附近摆动 .就把这个常数叫做事件Ａ的概率 .所谓古典定义是指 :在一次试验中 ,连同可能出现的每一个结果称为一个基本事件 .如果一次试验由ｎ个基本事件组成 ,并且所有结果出现的可能性都相等 ,那么每一个基本事件的概率都是 1ｎ.如果某个事件Ａ包含的结果有ｍ个 ,那么事件Ａ的概率Ｐ(Ａ) =ｍｎ.两种定义 ,在认识论上 ,是两个对立的观点 .依…  相似文献   

19.
概率计算思维抽象,方法独特,要用到较复杂的排列、组合知识,难度较大,稍有疏忽就会致错,本文就概率题的常见错解归类予以剖析.希望引起同学们的注意. 1.求等可能性事件的概率时,忽视事件的有限、等可能性致误. 新教材第二册“10.5等可能性事件的概率”介绍了一种特殊的概率模型——古典概型,其特点有二,①只含有限个基本事件,②每个基本事件是等  相似文献   

20.
当我们已经能够通过已知的试验或游戏，去确定某一事件发生的概率．现在把这一过程反过来，就是要求按给定(或事先确定)的概率，来设计一个情境或游戏．相当于知道某一事件发生的可能性，让你构选一个概率模型，使之满足预先给定的条件．其目的就是一个，进一步加深对可能性(概率)的理解．  相似文献   

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