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一种对语义网上本体查询和检索的新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率. 相似文献
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寿先红 《濮阳教育学院学报》2013,(6):158-160
文章针对当前数字图书馆检索系统的弊端,深入研究了本体的概念、组成及在信息检索领域中的应用,给出了语义及语义相似度的计算方法.在传统数字图书馆检索系统结构的基础上,设计了加入本体语义层的新的检索系统构建模型,通过对该模型各功能模块的详细研究与设计,提出了一种新的基于本体语义的数字图书馆检索系统设计方法. 相似文献
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首先分析了传统信息检索技术存在的语义匮乏的缺点,然后对语义检索的基本原理、本体知识、语义信息系统四个关键模块进行了说明,给出一种新的本体构建方法,在此基础之上提出了基于本体信息检索系统的体系框架,并且描述了系统原型的设计思想和检索流程,最后通过一个试验系统平台对系统模型进行验证。实验结果表明,在和传统检索系统的对比中,本系统具有扩充检索词的内涵和外延的强大功能,极大提高了检索的查全率和查准率等性能和优越性。 相似文献
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本文跟随当前语义网以及本体技术的发展潮流,在研究分析图像语义检索技术后,设计出一棵图像语义资源描述树作为新的一种图像语义描述模式,以此构建基于本体的图像语义检索模型,提出一个基于支持向量机技术的图像语义提取标注的改进方法。 相似文献
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人们在利用搜索引擎进行信息检索时,较少的检索词难以反映用户真正的检索意图,因此对用户输入的检索词进行扩展尤为必要。对传统的查询扩展进行了改进,通过建立领域本体,借助本体及本体的推理机制,将用户输入的检索词从直接和间接两方面扩展为语义联系的查询关键词集合,以提高信息检索质量和效率。 相似文献
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通用本体学习框架研究 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种通用本体学习框架GOLF,通过对网络上各专业领域web文档集进行挖掘来实现本体自动构建,讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行了测试,并对本体评价方法进行了探讨.由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性.采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,它可适用于不同的专业领域.同时,通过按需获取web文档,该方法能实时生成本体. 相似文献
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语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。为提高信息检索的查全率与查准率,提出一种本体概念综合语义相似度计算方法。该方法在本体概念语义距离的计算中引入了多种权重因子,并且综合考虑了本体概念语义重合度、本体概念属性对相似度的影响。实验分析发现,该方法比传统计算方法更加准确、有效,具有一定的理论及实用价值。 相似文献
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基于语义的网络化楚辞文献智能检索系统模型,其三个重要功能模块的构建思路是:使用Protégé工具采用面向对象构建法进行楚辞文献本体的构建;采用开源Heritrix爬虫工具扩展相关类进行主题爬虫的设计抓取网络化楚辞文献并保存至数据库;利用Lucene软件包建立语义索引实现主题智能搜索引擎架构.基于语义的智能检索系统框架,充分利用本体的语义优点,改进了传统检索系统只查询包含关键词,缺少概念间语义关联的局限,以此增强检索结果的相关性和联想性,提高系统的可复用性、可靠性、规范性和检索速率. 相似文献
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针对传统检索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体为知识组织方式,提出了一种基于领域本体的语义检索模型,同时给出了该模型中的查询语义扩展算法和相似度计算算法。 相似文献
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利用本体理论技术,以最终检索需求应用为导向,结合“技术的更新在科研文献上能得到很大程度的反映”这一假设对本体中的概念进行进化,结合分类主题词表及百科等通用的知识库中的概念,半自动构造了一个计算机技术领域的本体,消除了构建本体过程中细节的干扰从而实现机器智能,从而为Web信息检索提供建议． 相似文献
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张子振 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(12):27-28
鉴于本体可以提供特定领域的概念及其关系,进而获取领域知识,本体在知识管理、信息检索以及语义Web等领域的应用越来越广泛.解决本体评价问题亦显得日益重要.本文根据要评价本体的类型和目的的不同,对多种常用本体评价的方法进行了对比分析. 相似文献
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传统的标本共享系统大多采用以概念为中心的信息描述框架,无法揭示矿物基本概念或术语之间多层次的语义关系,难以解决一词多义、多词一义、词义含混等问题,使得信息检索效率低下、资源集成困难.领域本体作为特定领域内共事概念模型的明确的形式化规范说明,能够清晰地表达复杂的语义信息,有助于解决这些问题.现以"概念-关系"为中心,利用与平台无关的矿物领域本体对标本结晶学与矿物学的内容进行描述,结合关系型数据库,设计并实现了基于领域本体的标本网络共享系统,有效表达了矿物标本检索中的语义信息,提高了标本检索的效率,减少了误检、漏检现象. 相似文献
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周剑云 《思茅师范高等专科学校学报》2008,24(3):29-31
随着Internet的发展,信息资源迅速增长,如何高效迅速并准确地获取知识是如今人们关注的问题.指出传统检索技术中存在的问题,并介绍将本体应用于语义网信息检索中所起到的作用. 相似文献
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为了减少构建领域本体的工作量,利用现有术语丰富的叙词表作为构建工作的起点是一种较好的方法.以《国防科技叙词表》的有关内容转换生成军用飞机领域本体原型为实例,详细叙述了一种基于叙词表构建领域本体的方法.该方法包含4个阶段,即确定用途、总体设计、详细设计和评估.详细设计是核心,该部分将叙词表中出现的词汇、语义关系转换到本体中,并补充了更丰富的语义关系.生成的领域本体原型具有87个概念、34个关系,具备较好的扩展能力.对本体原形中出现的8种通用关系类型也进行了初步地归纳和分析,包括等同关系、近似关系、具体与抽象关系、部分与整体关系、因果关系、实体与位置关系等.语义关系规范化将是今后实现多个本体合并和复用的一个关键. 相似文献
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对当前的基于领域本体的语义标注方法进行了说明和分析,提出了基于领域本体概念划分的语义标注方法．该方法将领域本体中的概念分为特有概念和普通概念,先用一般的领域本体标注算法计算特征词的权值,再对普通概念特征词的权值进行调整,最后结合水稻领域进行试验．实验表明,该方法在保证查全率的基础上,提高了普通概念特征词的查准率． 相似文献
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为引导用户沿着感兴趣的文献快速找到相关文献,提出了基于语义的文献检索系统。通过对文献和文献间的语义关系进行分析,构建出文献领域本体,定义了推理规则,并利用Jena提供的推理机制,实现了文献领域本体的语义推理。从而帮助和引导用户快速有效地查找到相关文献。 相似文献