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1.
文章＂变进数VCN研究与应用＂首发于1995年,可见文献[1][2]。本文介绍变进数VCN基本概念、理论处理技术及其研究、发展与应用的美丽前景。创新变进数VCN是恒进数FCN拓展,它是一种新的、人工智能AI而模糊的、广义概念上的数,其变化规则VCR复杂性、智能性和灵活性比较明显。但在国际数学和计算机科学领域,仍颇不为世人所知晓。当前,人们对数的研究、发展及使用深陷停滞不前多年的困惑境界的根本原因就是,局限于恒进数FCN＂同一＂恒进变化规则FCR里。同时指出了任意n位变进数VCN比相应位数恒进数FCN应用更加广泛,并给出一些实际应用研究例子。 相似文献
2.
基于VCN的综合信息智能数值处理技术 总被引：1，自引：1，他引：0
叶球孙 《湖南科技学院学报》2009,30(4)
21世纪信息处理技术的发展趋势是综合智能系统化.综合智能信息处理系统的功能结构要求,具有传统处理技术的继承性、现代拓展模式的多样性、未来新兴科技的兼容性和综合智能特点的集成性.变进数(VCN)是基于传统数论中在恒进规则(FCR)制基础上创新拓展起来的更广义概念上的数,它提出了其变进规则(VCR)制的计数特性能给传统的智能信息数值处理技术带来更多创新和更好应用的理论观点,并给出了文本信息加密与解密的数值计算技术,抗扰动数值计算的研究,3D实体表面视觉可视性的计算等实例. 相似文献
3.
文中对传统BP神经网络的基本原理和学习过程进行分析,发现其存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题．采用增加动量项和自适应学习速率两种方法对传统BP算法进行改进,并将改进的BP算法运用于空分制氧质量预测网络模型中,结果表明改进的BP神经网络能够改善传统模型的缺点,而且预测质量效果较好． 相似文献
4.
本文分析和探讨了恒进制（FCR）与变进制（VCR）用于深度优先搜索（DFS）的技术,并指出了两种进制在盲目搜索（无信息搜索）中的特性,提出了问题求解中有时必须考虑结合VCR与FCR的智能综合技术来实现DFS的新方法。最后,给出了撒网捕鱼和牧童上树攀枝摘桃之类问题求解的应用实例。 相似文献
5.
湘西方块苗文是湖南省湘西少数民族地区使用的一种文字,在采用传统的BP神经网络对字符图像进行识别时,易出现收敛速度慢、陷入局部极小值的问题。对此,为采用BP神经网络对湘西方块苗文图像进行更好地识别,提出了一种基于附加动量法和自适应学习速率相结合的改进型BP神经网络,并将其应用于湘西方块苗文的识别。仿真结果表明,该算法不但收敛速度快,而且可以避免陷入局部极小值。 相似文献
6.
主要分析了BP算法的特点以及在模式识别应用中存在的一些缺陷，研究了遗传算法和BP算法相结合的相关技术，设计并实现了一个遗传算法和BP算法相结合的BP—GA算法，并用一个经典实例说明该算法在模式识别中的应用．实验结果表明，基于BP—GA的模式识别系统有较好的泛化能力，较好地克服了网络单纯利用BP算法训练网络陷入局部极小值，导致网络训练失败的缺陷． 相似文献
7.
乔维德 《娄底职业技术学院学报》2008,6(4):39-43
粒子群优化（PSO）算法是基于群智能的全局优化技术,它通过粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解。本文对基本粒子群算法进行改进,并将改进粒子群优化算法与误差反向传播（BP）算法结合起来构成的混合算法用于训练人工神经网络,对电力电子电路故障进行在线诊断。仿真结果表明,改进PSO-BP算法有效地解决常规BP算法学习网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,具有较快的收敛速度和较高的诊断精度。 相似文献
8.
9.
传统的神经网络BP算法具有强大的自学习、自适应及非线性映射能力,但算法具有收敛缓慢、易陷入局部极优等缺点。针对传统BP算法的不足提出改进方法,并用于解决异或问题和字符识别问题。实验表明,改进算法能提高网络学习速度、减小网络误差,具有更好的收敛性和鲁棒性,各方面都明显优于传统BP算法。 相似文献
10.
张贤慧 《Journal of Zhangzhou Technical Institute》2013,(1):1-6
BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,其与遗传算法的结合可以得到一种拥有良好的全局优化搜索和局部时频特性的学习训练途径。针对BP网络的不足,提出了一种基于改进遗传算法的BP神经网络控制器,此方法可以克服基本遗传算法收敛速度慢,容易陷入"早熟"收敛,计算稳定性不好等一系列问题,进一步提高了BP神经网络控制器的性能。最后通过对轧制力模型的预报仿真,证明了控制器的有效性。 相似文献