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相似文献
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1.
讨论了具有密度函数f(x)的随机变量X,当Y=(?)(X)仍是连续型随机变量时,用换元法求Y的密度函数g(y)时应注意的两个问题.  相似文献   

2.
随机变量的分布函数与函数的分布是概率论的两个重要概念,是初学概率者的两个难点。我们所讨论的随机变量主要有两大类——离散型的和连续型的。前者用一系列等式P(X=x_k)=p_k,(k=1,2,…)来描述,而后者用一个密度函数来描述。两类随机变量的统一描述就是分布函数。设X是随机变量(离散型或连续型),对任意实数x(-∞相似文献   

3.
本文指出了连续型的分布函数F(x)与其密度函数f(x)之间的关系,给出了奇异型的分布函数的例子,说明了离散型的分布函数不一定是阶梯函数。  相似文献   

4.
如果函数F(x)是函数f(x)的一个原函数,则函数f(x)的全体原函数F(x)+C称为函数f(x)的不定积分,记作∫f(x)dx,即∫f(d)dx=F(x)+C 对于不定积分的定义,必须注意被积函数的定义区间,这一问题从原函数的定义中可以清楚地看到。原函数一般是这样定义的: 设f(x)是定义在某一区间(a,b)上的一个已知函数,如果存在一个函数F(x),对于该区间(a,b)上每一点都满足F′(x)=f(x),或dF(x)=f(x)dx,则称F(x)是f(x)在该区间(a,b)上的一个原函数。由此可知,原函数的定义要求:(1)函数f(x)与函数F(x)要定义在同一区  相似文献   

5.
应用示性函数的性质,对服从poisson分布的随机变量X,证明了如下期望等式:E{X.f(X-1)I{x 1}=E{XI{x 1}}.E(f(X)I{x 0}),并利用这一等式证明了在熵损失函数下poisson分布变异系数1λ的估计δ0=[nT+d]-21(d>1n)时是不可容许估计.  相似文献   

6.
一、函数最值 1.定义:对于函数f(X).假定其定义域为A,则(1)若存在x0,使得对于任意x∈A,恒有f(x) ≤ f(x0),则称f(X0)是函数的最大值;(2)若存在x0,使得对于任意X∈A,恒有f(x)≥f(x0)成立,则称f(x0)是f(x)的最小值.  相似文献   

7.
<正>1.差函数法。若证明f(x)x-1。(1)求函数f(x)的最大值;(2)设g(x)=  相似文献   

8.
1 填空题(1 )P(A) =0 .4 ,P( AB) =0 .3,则P(A+B) =。(2 )设A ,B互不相容 ,且P(A) >0 ,则P(BA) =。(3)连续型随机变量X的密度函数是 f(x) ,则P(a 相似文献   

9.
能取等号吗?     
函数 y=f(x)在 x=x_0处有极值,则它的导数 f′(x)在这点的函数值为零,即 f′(x_0)=0,反过来,函数 y=f(x)的导数在某点的函数值为零时,这点却不一定是函数的极值点.因此,我们必须具体问题具体分析.例1 已知 b>-1,c>0,函数 f(x)=x b 的图象与函数 g(x)=x~2 bx c 的图像相切.(1)求 b 与 c 的关系(用 c 表示 b)(2)设函数 F(x)=f(x)g(x)在(-∞, ∞)内有极值点,求 c 的取值范围.分析:(1)(略);(2)函数 F(x)=f(x)·g(x)在(-∞, ∞)内有极值点,即存在 x_0使F′(x_0)=0,亦即一元二次方程 F′(x)=0有实  相似文献   

10.
定理1 已知λ≠0,对函数F(y)存在n,使F~n(y)=F(F~(n-1)(y))=…=F(F…(F(y))…)=y。f(k)是定义在R上的函数,且满足f(x λ)=F[f(x)],则f(x)是周期函数,且nλ是它的一个周期。  相似文献   

11.
在高等数学的很多问题,特别是中值命题中,常通过构造辅助函数的方法达到解决问题的目的,而辅助函数往往与题设中的已知函数密切相关,也就是说,辅助函数的构造离不开已知函数,如拉格朗日定理证明中的辅助函数φ(x)=f(α)f(b)b--fα(α)(x-α)与柯西定理中的辅助函数F(x)=-f(α)-gf((bb))--fg((αα))[b(x)-g(α)]均由题设中函数f(x)或g(x)及其端点的函数值构成。在中值命题中,还有较广泛一类零点问题需用已知函数的导数f‘(x)、ex等特殊函数去构造辅助函数,使命题的假设与结论之间搭建更为便捷的桥梁,从而达到化难为易的目的。本文就几个常用特殊函数对辅助函数的构造予举例说明。1用已知函数f(x)的导数f‘(x)构造辅助函数例1若函数f(x)在区间[α,b]上具有二阶导数,f(x)与f‘‘(x)同号,且f(x)在任何小区间上不恒为零,则f(x)或f‘(x)在[α,b]上至多有一个零点。分析:由结论,可考虑构造辅助函数F(x)=f(x)f‘(x),对其求导,便有f‘2(x)+f‘‘(x)f(x)。由已知条件知,f(x)在[α,b]可导,且x∈[α,b],F‘(x)=f‘2(x)+...  相似文献   

12.
用作辅助函数来证明一些结论,是数学分析的一个重要手段和技巧,师范院校的学生懂得和掌握这种技巧是一件有益的事情.现以数例说明.一、关于函数介值的问题一些涉及到函数介值的问题,可以用辅助函数加以解决.[例1]设函数f(x)在[0,1]上可导,且00,F(1)=f(1)-1<0,而F(x)在[0,1]上是连续函数,依介值定理知(?)x_0∈(0,1),使F(x_0)=0,即f(x_0)=x_0  相似文献   

13.
文章研究一维连续型随机变量X的函烽Y=|X|和Y=X^2的分布以及二维连续型随机变量(X,Y)的函数Z=kX+bY的分布,从而得到Y=|X|,Y=X^2及Z=kX bY的密度函数的计算公式。  相似文献   

14.
设F(x)是关于x的一个代数函数 ,称方程F(x) =x的根为函数F(x)的不动点 .本文以实例来说明求函数不动点的方法和函数不动点在数学解题中的应用 ,供读者参考 .1 求函数的不动点求解函数的不动点时需要运用各种方法与技巧 ,才能使问题迅速获解 .例 1 M是形如f(x) =ax +b(a、b∈R)的实变量x的非零函数集 ,且M具有下列性质 :(i)若f、g∈M ,则g f∈M ,其中定义(g f) (x) =g[f(x) ];(ii)若f∈M ,且f(x) =ax +b ,则反函数f-1也属于M ,这里f-1(x) =x -ba ;(iii)对M中每一个f,存在一实数xj,使得f(xj) =xj.求证 :总存在一个实数k ,对所有f∈M有f…  相似文献   

15.
设总体具有连续的分布函数F(x)以及概率密度f(x),X(1),X(2),...,X(n)为次序统计量.利用边缘(际)分布密度给出求部分次序统计量的联合密度的一般求法.  相似文献   

16.
现行中学教材对复合函数的初等性质未作专门介绍。本文拟给出若干简捷的判别法则,以简化判断手续。定义:设函数y=F(u)的定义域为U_1,函数u=f(x)的值域为U_2,记U=U_1∩U_2,D={x|x∈R,f(x)∈U},则以D为定义域、以F[f(x)]为对应法则的函数y=F[f(x)]叫做D上的一个复合函数。为叙述方便计,构成复合函数的每一次复合步骤所形成的函数,可形象地称为该复合函数的一“层”函数是D上的递增(或递减)函数,若D  相似文献   

17.
高等数学的不定积分概念中 ,有一个重要结论 :函数f(x)的任意两个原函数之间相差一个任意常数。可是有的学生在求原函数或不定积分的计算中往往忽视该结论 ,因而出现错误 ,甚至出现荒谬的结论 ,请看下面几个问题。例 1.设f(x) =e│x│ ,求f(x)的一个原函数。   [错解 ]f(x)可表示成分段函数。f(x) =ex    x≥ 0e-x   x<0因为ex 和e-x的一个原函数分别为ex 和 -e-x,所以f(x)的一个原函数可用F(x)表示 :F(x) =ex    x≥ 0-e-x  x <0  由原函数定义可知 ,若F(x)是f(x)的一个原函数 ,则F(x)应在 (-∞、+∞ )内处处可导 ,但上…  相似文献   

18.
一元积分学是积分学的基础。主要有:概念(原函数、不定积分与定积分)、计算方法和应用(几何与物理的)三部分内容。 一、不定积分 在(a,b)上定义的函数f(x),存在F(x),满足F′(x)=f(x)或dF(x)=f(x)dx F(x)就是f(x)的一个原函数。对任意常数C,表达式  相似文献   

19.
文[1]在F=Q上讨论了f(x)与f(xm)的Galois群的阶的问题。本文我们就f=Q(ξ),A∈Mn(F),f(x)是分圆域Q(ξ)上矩阵A的n次不可约特征多项式,g(x)=xm-a∈F(x),以f(x)与f(g(x))的Galois群的阶来进一步讨论g(X)=A有解的一个条件。  相似文献   

20.
1 从函数的角度谈 1.1 函数的定义 设X,Y为非空集,若有一个法则f,使得集合X中的任一元素x,都有且仅有Y中的一个元素y与之对应,就称f是一个X到Y的函数(或映射),并记作: f:X→Y或f=f(x)我们称y为x的函数(或在映射f之下x的象;相应地,称x为在映射f之下y的原象),x称为自变量,集合X被称为函数f的定义域,并记为D_f=X,显然,函数f的函数值都属于集合Y,但并不一定集合Y的每一个元素必定是某个x∈E的函数值,把X的所有元素的函数值组成的集合称为函数f的值域,记为R_f R_f={y|y=f(x),x∈X}它是Y的一个子集,即R_rY,也称Y为值域包。 1.2 怎样确定一个函数 根据函数的定义,确定一个函数,要做到以下四点:  相似文献   

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