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如何利用网络技术手段,帮助用户从互联网海量信息中迅速准确地获取用户所需信息是信息检索领域的首要问题。数据融合技术能够将不同检索系统提交的检索结果进行组合从而得到一个新的检索结果。对数据融合技术中的线性组合法进行研究,着重探讨如何采用智能优化算法解决线性组合法的权重分配问题,分析基于差分进化算法和基于粒子群算法的权重分配策略,在上述两种优化算法的基础上,提出一种新的线性组合法权重分配策略：基于自适应交替的粒子群差分进化优化算法权重分配策略。 相似文献
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粒子群算法是一种群智能随机优化算法,通过粒子间的合作与竞争,寻找优化问题极值,目前被广泛应用于动态优化问题的求解中。对动态系统中粒子群优化算法进行研究,介绍了粒子群算法基本原理、动态系统分类,以及两种动态优化问题的具体表达形式,并阐述了粒子群算法在动态系统中的3种优化方法及其应用。 相似文献
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乔维德 《娄底职业技术学院学报》2008,6(4):39-43
粒子群优化（PSO）算法是基于群智能的全局优化技术,它通过粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解。本文对基本粒子群算法进行改进,并将改进粒子群优化算法与误差反向传播（BP）算法结合起来构成的混合算法用于训练人工神经网络,对电力电子电路故障进行在线诊断。仿真结果表明,改进PSO-BP算法有效地解决常规BP算法学习网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,具有较快的收敛速度和较高的诊断精度。 相似文献
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粒子群算法已成功地应用于著名的旅行商问题和其他一些组合优化难题。为了使用粒子群算法来解决生产问题，该文在原有的粒子群优化模型的基础上提出了一种新的免疫粒子群算法，由具体算例验证该算法是有效的。 相似文献
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通过对粒子群优化算法和智能组卷策略的研究,建立了组卷的数学模型,阐述了基本粒子群优化算法的主要思想．提出了改进的粒子群优化算法适应度函数的设计方法和粒子迁移算法,实现了将一次多目标组合优化问题转换为多次单目标组合优化问题。 相似文献
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粒子群算法源于对鸟群捕食系统的模拟。相对于遗传算法,粒子群算法的优势在于容易实现并且需要调整的参数不是很多。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了强大的优越性,在越来越多的领域得到了应用。对螺旋桨加工过程中的加工量计算进行了分析,并采用了智能优化算法领域中较为先进的粒子群算法对复杂的加工量计算进行了优化,以达到加工时提高效率、减少工作量的目的。 相似文献
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匡胤 《乐山师范学院学报》2006,21(12):118-119
优化技术是一种以各种形式的数学处理方法为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。如何有效地求解组合优化问题现在仍是一个公开的困难问题。以遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法为代表的智能优化算法的出现,为解决组合优化问题提供了一条新的途径。但智能优化算法目前仍存在许多问题需要进一步研究,如数学基础不够完善,研究结论相对分散等。建立一个智能优化算法求解组合优化问题的计算模型,可以将各种算法形成一个统一的算法结构框架,并对该模型中的操作算子进行了相关研究。 相似文献
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为解决风力发电机组选址不科学、随意性较大等问题,利用粒子群优化算法对风力发电机组选址规划问题进行了研究。介绍了风力发电机组系统的基本结构、发电机类型以及电压暂降情况和原因;梳理分析了粒子群优化算法的基本原理和参数选择方法,最后通过确定的目标函数、约束条件并结合具体算例对发电机组选址问题进行了探索研究。结果显示,本文所提出的粒子群优化算法可以高效、准确、代价较小地解决风力发电机组选址问题。 相似文献
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针对高压直流输电系统中的谐波和无功补偿问题，根据C型阻尼滤波器既可抑制低次谐波，又具有高通滤波性能，并且基波有功功率损耗几乎为零的特性，采用粒子群算法和Matlab语言，以最低成本为目标，对C型阻尼滤波器进行了优化配置设计，仿真结果表明：在最小投资下，优化配置的滤波方案可以有效地消除5次、7次、11次和13次大部分谐波电流，同时C型阻尼滤波器还可提供无功功率补偿，从而证明了粒子群算法应用于电力系统优化设计的可行性。 相似文献
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INTRODUCTION Most nonlinear optimization methods assumethat objective function variables are continuous.However, many practical engineering designproblems frequently encounter discrete variables aswell as continuous variables. Discrete variables areused in many ways such as the representation of theset of standard sized components, the decision onthe number of identical parts or the choice betweendifferent design options. For example, the numberof the teeth of a gear must be chosen … 相似文献
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Many engineering optimization problems frequently encounter continuous variables and discrete variables which adds considerably to the solution complexity.Very few of the existing methods can yield a globally optimal solution when the objective functions are non-convex and non-differentiable.This paper presents a hybrid swarm intelligence approach(HSIA)for solving these nonlinear optimization problems which contain integer,discrete,zero-one and continuous variables.HSIA provides an improvement in global search reliability in a mixed-variable space and converges steadily to a good solution.An approach to handle various kinds of variables and constraints is discussed.Comparison testing of several examples of mixed-variable optimization problems in the literature showed that the proposed approach is superior to current methods for finding the best solution,in terms of both solution quality and algorithm robustness. 相似文献
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根据蚂蚁生态学提出的蚁群算法是一种新颖的用于求解复杂组合优化问题的模拟进化算法,具有典型的群体智能特征,表现出较强的学习能力和适应能力。阐述了该算法的基本原理、算法模型和在旅行商问题中的具体应用过程,并对算法进行了总结和展望。 相似文献
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为克服粒子群算法在处理复杂高维问题时易陷入局部最优及寻优精度低等缺陷,提出一种融合 Rosenbrock 搜索法的混合粒子群算法。首先,利用 Tent 混沌序列进行种群初始化;其次,采用去速度项的简化粒子群公式提高收敛速度并对个体极值加入扰动,增强粒子种群多样性;最后,当全局最优个体更新停滞时,利用Rosenbrock 搜索法对全局最优个体进行局部搜索,提高解的精度。利用 8 个常用基准测试函数分别对 30 维和50 维问题进行实验,证实该算法可寻到病态函数 Rosenbrock 全局最优值,且比其它 7 个函数的寻优精度提高10-2 数量级。实验证明该算法收敛速度快,解的精度高,全局搜索能力强,寻优能力明显提高。 相似文献
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为了寻找更优的机器人移动路径,将沙猫群优化算法与三次样条插值方法进行融合,对沙猫群优化算法进行改进。在改进的沙猫群优化算法中,利用混沌映射的均匀性初始化种群以提高种群多样性;通过融合互利共生和莱维飞行策略减少局部最优解的消极影响,提高算法的收敛速度和精度。通过两种仿真实验对比6种优化算法的实验数据,结果表明,改进的沙猫群优化算法的最优解、最差解和平均解都优于对比算法,验证了改进沙猫群优化算法对于解决移动机器人路径规划问题的有效性和工程实用性。 相似文献
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PID控制是典型的工业控制,其核心内容是PID参数优化。为解决参数优化时不能确保得到最佳性能且耗时问题,通过改进粒子群算法学习因子,研究基于相等随机因子粒子群算法的PID参数优化,将其与标准的粒子群算法及迭代次数线性变化的学习因子进行比较。仿真结果表明,该算法性能指标tr、ts、δ%分别为1.782、3.285、14.07%,两种对比算法的tr、ts、δ%分别为1.804、4.825、24.33%和1.802、4.135、16.56%,改进算法提高了PID参数的稳定性、收敛速度和搜索精度,性能指标更优。 相似文献
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为了克服基本粗糙集理论确定权重的不足,提出一种新的基于粗糙集和粒子群优化算法的权重确定方法.该方法先利用粗糙集和粒子群优化算法对决策表进行属性约简,对约简后的决策表再用粗糙集方法计算属性权重.运用该算法对教师职业倦怠与压力数据进行分析,得到影响教师职业倦怠的各种压力因子的权重.研究结果表明,基于粗糙集和粒子群优化算法可以对决策表的权重进行有效的分析. 相似文献