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《实验室研究与探索》2015,(10):152-156
随着生命科学实验数据的高速积累和增长,生物信息学成为生命科学研究型人才必须掌握的重要技能。从高性能计算和生物信息学的关系入手,简述了生物信息学教学中采用高性能计算设备的必要性。根据农业院校的具体情况,在生物信息学教学中建立了高性能计算平台,帮助学生熟悉相关并行计算环境,更好地理解生物信息学重要的理论和算法。在课程安排上,理论课、实验课以及课程设计的内容围绕生物信息学案例展开。基于Moodle教学系统进行在线课程管理,培养学生的自主学习能力和团队协作意识,提高了学生运用高性能计算解决实际生物信息学问题的能力。 相似文献
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《教育教学论坛》2015,(46)
由于生物信息学学科的前沿性和交叉性,使得《生物信息学》课程适宜于开展较高水平的双语教学。基于课程特点,我们开展了《生物信息学》双语教学的改革及实践。在激发学生学习兴趣的基础上,选用英文原版教材,不断更新优化教学内容;在注重生物信息学实践操作的同时,适当讲解生物信息学理论算法;应用英文PPT课件,采用中英文授课方式,通过实时演示在线生物信息学分析方法,加深学生的直观实践体验;依托于网络资源平台,拓宽学生知识面;坚持教学和科研互动,实现科研于教学相长;改闭卷考试为大作业,提高学生综合利用生物信息学的分析技能。这些改革措施调动了学生学习生物信息学的积极性和主动性,提高了学生的实践分析技能和创新能力,取得了良好的教学效果。 相似文献
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生物信息学作为21世纪的新兴核心学科近年来发展迅速,对整个自然科学和生命科学相关产业的发展产生了巨大的推动作用。本文比较了国内外生物信息学教育现状,分析了发展我国生物信息学教育的意义,提出从生物信息学的普及教育、专业教育和课程培训三个方面开展教育。 相似文献
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《生物信息学》是东北农业大学生命科学学院的传统核心课程,然而动物遗传育种专业由于其内容涉及家养动物的遗传育种的分子遗传基础研究,需要一定的生物信息学知识,因此,动物遗传育种专业同样需要开设《生物信息学》课程,本文对动物遣传育种专业《生物信息学》课程的教学内容以及教学方法进行了探讨. 相似文献
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在人类基因组计划的推动下,生物信息学得到了人们的广泛关注,并呈现出数量多、计算量大等鲜明特征,因此要求在生物信息学中采用计算机算法,以提高生物信息学处理问题的效率。以生物信息学中常用的计算机算法为切入点,进一步从基因表达数据分析、基因组序列信息分析、生物序列差异和相似性分析、遗传数据分析以及蛋白质结构与功能预测5个方面,论述了计算机算法在生物信息学中的典型应用。 相似文献
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生物信息学是一门新兴的交叉学科,各种基因组计划实施或完成.如何从海量数据中提取有用的信息已成为生物信息学迫切要解决的问题.作为其中关键的分析技术数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景.对数据挖掘的定义、挖掘的步骤和数据挖掘在生物信息学中的应用进行概述. 相似文献
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生物信息学是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一,未来生命科学竞争的焦点之一将是生物信息学研究水平的竞争。因此,各高校十分重视生物信息学教学。针对大数据背景下生物信息学教学中存在的问题,本人结合实际教学经验,分别从强化基础理论、培养大数据意识、精心设计教学内容、创新教学方法和改革考核评价体系等五个方面来探索如何在高校开展生物信息学教学,为培养优秀的生物大数据分析人才奠定理论基础。 相似文献
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生物信息学可以推动生命科学的快速发展，因此，生物学专业本科生应具备生物信息学的基本知识，应当在生物化学与分子生物学等课程中介绍生物信息学的基本知识，有条件时可以设生物信息学选修课。 相似文献
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生物信息学是对生物科学所产生的大量数据进行分析和管理的学科。数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景。对在生物信息学中的数据挖掘技术的应用进行了研究。 相似文献
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生物信息学教学模式初探 总被引：5，自引：0，他引：5
生物信息学是生物科学中一门新兴的前沿学科。本文针对目前国内生物信息学教学现状,借鉴其他学科成熟的教学模式,结合生物信息学的课程特点,提出了“以知识为中心,理论教学与实验教学有机结合”的教学模式。 相似文献