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为了标定激光平面以实现三维形貌测量,提出一种亚像素级精度激光光条提取算法.该算法包括两侧边检测和中心线提取2个部分.首先,利用基于主成分角的渐进概率霍夫变换检测2条侧边并依赖该两侧边的距离获取光条宽度;然后,应用二维泰勒展式提取具有亚像素级精度的光条中心线并依据重建的三维坐标标定激光平面.实验结果表明,所提算法光条中心提取速度较快,平均约为78 ms/帧,光条平面共面误差较低,限制在0.3 mm以内.因而所提算法能够满足提取光条的两侧边和中心线的需要,且快速可靠、精度高和抗干扰能力强. 相似文献
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为实现工业零件表面快速精密无损检测，设计了结构光投影与点云处理实验仪。该结构光轮廓测量实验仪使用DLP投影机与CMOS相机构建结构光测量模块，通过正弦条纹相移算法获得单一视场下待测物体表面三维点云；配备步进电动机驱动的旋转平台，对不同视场的点云数据进行拼接，获得完整的物体表面三维数据；通过点云处理流程，调节对应的参数，实现对工业零件表面的精密表征。实验结果表明，该实验仪重复性误差<2.5%,相对误差<3%。该实验仪成本较低，且可根据需要自定义参数，适合小批量工业质量检测，也可用于实验教学与新工科教学实践。 相似文献
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激光光斑中心的精确定位是机器视觉检测领域的关键技术。本文就双摄像头获取的十字激光图像进行光斑中心检测。首先,根据激光光斑亮度高的特点,以最大类间方差法对激光图像进行二值化处理,既可以简化后续处理、提高实时性,又可以排除背景中的各种干扰因素。然后分别检测两条激光中心线点群作为直线拟合的样本点,并采用最小二乘算法拟合两条激光线得到激光光斑中心的亚像素级定位。最后,对得到的激光光斑中心进行分析,去除由于物体表面不光滑等因素产生的干扰线对检测结果的影响。实验结果表明该算法能够满足实时性需求,鲁棒性好,定位精度高。 相似文献
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随着图像处理精度的要求不断提高,传统的像素级图像边缘检测算法难以满足要求。因此,需要采用精度更高的亚像素级边缘检测算法。为了提高锯齿测量精度,采用一种基于亚像素精度锯齿轮廓提取算法,并且结合最小二乘法直线拟合算法拟合锯齿边界,选用MicrosoftVisualStudio2008编程环境,采用Ｃ++语言编程实现锯片的锯齿角度测量。实验结果表明,该测量方法得到的锯齿角度具有较高测量精度。 相似文献
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干涉条纹是光学中光强分布的周期性视觉上的具体体现 ,从数学上看此函数是连续性的周期函数 ,它有周期性的极值点 ,干涉条纹的宽度是一种视觉上的体现 ,所以条纹宽度的具体描述就应该是以极值点为中心的半值宽度值。由于描述的历史性原因 ,对条纹宽度用有效宽度表示将更为科学 ,本文从两点进行讨论。 相似文献
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为了更加精确、快速地对城市中移动对象的交通模式进行检测,提出了利用停留点和运动特征进行交通模式检测的并行算法.首先,提取出不同交通模式中停留点特征,即分别对各种交通模式的停留点进行识别,并通过聚类算法挖掘不同交通模式特有的停留点特征.然后,提取出不同交通模式中的运动特征,主要包括最大速度、平均速度、停止率等.利用提取的停留点特征和运动特征构建分类器,以预测新轨迹的交通模式.最后,提出了基于Spark的并行算法进行交通模式检测.实验结果表明,停留点特征和运动特征能够更大程度地呈现出不同交通模式之间的区别,且检测精度高于其他方法.此外,并行算法可以提高交通模式的识别效率. 相似文献
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针对局部灰度特征方法在高噪声图像中定位精度低的问题,提出改进局部灰度特征方法并用于工件亚像素边缘检测。首先,使用改进的Canny算子代替基于一阶导数的梯度算子,以便更精确地提取粗边缘;然后在采集到的像素窗口两侧建立子图像,代替单个窗口特征以修改边缘上下两侧强度值,再将新构造的子图像中间列像素进行加权,加速图像迭代复原速度;最后,通过所有新生成的子图像局部灰度特征重新计算亚像素位置,进一步提高检测精度。实验结果表明,在无外加噪声和加入1.00%、5.00%的噪声标准偏差图像中,RMS误差明显降低,亚像素坐标数与定位精度明显提高。 相似文献
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岳澄 《天津工程师范学院学报》1991,(2)
等倾线条纹是进行光弹性实验应力分析的一个重要参数。本文利用数字图象处理技术,提出了等倾线条纹与等差线条纹分离的方法,同时为了更精确提取等倾线条纹中心线,提出实时进行灰度值检测的灰度峰谷值法,从而提高了等倾线条纹的测试精度。 相似文献
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The latest international coding standard H.264/AVC[1]extends motion compensation to quarter-sampleaccuracy[2]. Generally,integer-pixel motion search costsmuch more time than sub-pixel search during which 16points are checked in total when implemented in f… 相似文献
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以激光三角法测量小角度的实验系统为例,先用直接阈值法和迭代阈值法对其测量光斑图像进行分割处理,然后再应用形心法和灰度重心法对光斑图像区域进行亚像素定位计算。实验表明,通过上述处理,光斑图像的定位精度和实验系统的测量精度都得到了明显的提高。 相似文献
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计算机散斑干涉法在位移测量中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
基于计算机散斑干涉法的原理进行平面内位移测量，采用亚像素法、附加矢量法和中心偏移法提高了精度，使该方法更具实用性，并以实验验证。结果表明，计算机散斑干涉法应用在位移测量中，误差相近于其它方法，然而具有远距测量、非接触、全场测量等独特的优点，再有对环境要求不高、成本较低、可编程等有利条件，使该方法有良好的应用前景。 相似文献
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贾磊磊 《绵阳师范学院学报》2011,30(5):47-49
该文从光的叠加性出发,通过严密的数学计算推导出光相干的三个基本条件:频率相同、相差恒定、振动方向不垂直,并且对条纹的可见度进行分析,给出了能观察到干涉现象的附加条件。 相似文献
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Wang Jing 《石家庄铁路工程职业技术学院学报》2007,(3)
研究高精度平面运动亚像素位移算法。分析数字图像相关法、相关系数曲面拟合法和基于梯度的亚像素位移算法,结合各种算法的优点,并针对它们的不足,通过在预展开点进行梯度算法,提出能快速高精度计算目标平面位移的算法。 相似文献
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王静 《石家庄铁路职业技术学院学报》2007,6(3):80-85
研究高精度平面运动亚像素位移算法。分析数字图像相关法、相关系数曲面拟合法和基于梯度的亚像素位移算法，结合各种算法的优点，并针对它们的不足，通过在预展开点进行梯度算法，提出能快速高精度计算目标平面位移的算法。 相似文献
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基于熵的K均值算法的改进 总被引：1，自引：0，他引：1
在高维数据中,K-means的相似度度量会遇到不同尺度、不同类型的数据等一些问题.本文提出了利用数据归一化预处理方法来改进K-means算法.在讨论一维数据初始中心点选取方法基础上,提出了基于熵的高维数据的初始中心点选取方法,通过对初始中心点选取方法的改进来减少K均值算法的迭代次数.实验结果表明,数据的归一化处理可以从根本上消除了数据类型的不一致对聚类的影响. 相似文献
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为了解决低对比度成像条件下传统三维轮廓重建算法精度偏低的问题,提出一种基于邻域距离最小化准则、由粗到细的高精度轮廓三维重建算法。首先使用 Canny 算子对目标图像进行边缘检测,再利用目标形状、尺寸等先验信息剔除分割出的虚假目标边缘。随后,计算边缘点法线方向上的梯度加权值作为工件初始化轮廓,根据左右一致性原则筛选出粗匹配点对,在匹配点对邻域附近使用亚像素进行精细搜索,利用邻域距离最小化准则估算出当前最佳亚像素匹配点对,并将其用于激光刻形工件的尺寸测量,总体精度可达 0.1mm。该方法有效降低了轮廓重建算法对边缘定位精度的依赖,同时提高了轮廓重建精度。 相似文献