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人工智能是继大数据、云计算、物联网之后IT界的又一次颠覆性技术革命。为了培养与时俱进的人工智能分析专业人才,作为人才培养重要场所的高校,需要及时跟进人工智能技术的发展,适应新时代的要求。本文首先分析了人工智能时代对人才的要求,论证了开设"智能科学与技术"一级学科的必要性,然后探讨了打造人工智能复合型人才培养模式,最后指出校企合作对培养大数据人才具有推动作用。 相似文献
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加快人工智能人才培养,推动人工智能产业发展,是占领未来科技和人才竞争制高点、加快建成我国人工智能领域自主创新“高地”的必然之路。人工智能人才市场需求较大,但高校人工智能发展还面临着相关学科专业建设刚刚起步,高校人工智能师资力量薄弱,人才培养以研究生教育为主,教育体系尚不健全等诸多问题。高校应加快人工智能领域一级学科建设,形成人才培养新目标;推进人工智能与其他学科专业之间的融合发展,形成人工智能专业新结构;坚持分类分层培养,构筑人工智能领域人才培养新模式;坚持以本科教育为主,构建人工智能多层次、多类型教育新体系。 相似文献
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人工智能芯片技术作为现代信息化的核心技术具有发展迅速、多维化、复杂性的特点,迫切需要进一步提升高校在人工智能领域人才培养的能力.随着人工智能技术的快速迭代,"人工智能芯片"作为本科核心课程需要与时俱进地进行教学改革.通过提出软硬协同的"人工智能芯片"实验平台与阶梯式实验教学模式,结合线上软硬件平台,采用自动评测系统,构建智能化、网络化及个性化的实验教学体系,循序渐进地激发学生对"人工智能芯片"课程的学习兴趣,因材施教,培养学生创新性思维和独立解决问题的能力,实现为构筑人工智能社会输出复合型人才. 相似文献
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肖铮 《工业和信息化教育》2021,(4):26-29
伴随着科学技术的不断进步,人工智能行业得到快速发展,成为大众热切关注的话题。人工智能行业及相关领域的迅速发展,导致人才与技术发展不相匹配,在人才供给方面面临多重障碍。为了尽可能地解决行业发展面临的问题,以计算机专业为研究对象,从人工智能技术方面提出相对应的人才培养模式,保证人才能够适用于市场发展。同时为高职院校人才培养提供更多切实可行的路径,为全方面提升高职院校的人才培养水平贡献力量。 相似文献
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为更好地理解与执行《加快人工智能领域研究生培养》政策,基于多源流理论,可对《加快人工智能领域研究生培养》纳入政府议程的过程进行分析.研究发现,《加快人工智能领域研究生培养》问题源流由科技推动人工智能的发展、人工智能高层次人才需求量大、人工智能人才培养存在问题、国内外高校人工智能人才培养存在差异汇聚而成;政策源流由政府及官员的高度重视、专家学者的积极献策、高校的积极参与、行业的大力推动构成;政治源流由公众对人工智能发展的迫切需求、美国对人工智能技术的出口管制与制裁、党和国家战略部署构成.因新冠肺炎引起的公众对人工智能问题的高度关注以及相关政策的"溢出效应"开启"政策之窗",教育部高层领导抓住时机,促进了三源流汇合,推动了《加快人工智能领域研究生培养》政策的形成和实施. 相似文献
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应用型人才培养:新建本科高校的根本任务 总被引：2，自引：4，他引：2
我国新建本科高校是指1999年之后为应对高等教育扩招而建立的高校。新建本科高校在服务层面上,为地方和区域经济社会发展提供人才支持和智力保障;在学科专业建设上,着重发展应用型学科专业;在人才培养模式上,注重理论与实践的紧密结合,突出产、学、研联合培养应用型人才;在人才培养方法上,突出实践教学,注重让学生在"做中学"、"通过做学习"。培养应用型人才是新建本科高校的根本任务,新建本科高校是应用型高等学校,人才培养目标定位于高素质应用型人才,培养应用型人才必须加强实践教学。 相似文献
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《南方职业教育学刊》2014,(2)
针对目前数字家庭产业快速发展,应用型人才需求大,而高校输送的人才与产业需要的人才不匹配的现状,提出了适用于数字家庭应用型人才培养的"933"人才培养模式,有效地提升人才培养的针对性和适应性。 相似文献
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基于扎根理论的视角对5个企业招聘网站有关人工智能岗位的379条招聘信息进行三级编码及分析,构建基于知识、技能、能力、实践、情感、发展六大要素的人工智能人才画像。基于六大核心要素的人才培养目标,高等教育应从六个方面入手培养人工智能复合型人才:优化课程体系,为人才培养“固本”;弥合“技能鸿沟”,为人才培养“蓄能”;转变教学模式,为人才培养“赋能”;重视实践应用,为人才培养“筑基”;关注情感意识,为人才培养“导航”;瞄准发展前沿,为人才培养“提速”。 相似文献
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人工智能与教育的融合,引发了高校音乐教学理念的转变、师生关系的重构、学习方式的改变。面对人工智能技术带来的机遇与挑战,需要思考人工智能技术对于高校音乐教学场景、方式变革,学科视域融合、视唱提升等方面的价值。应通过搭建数据库、智能采样等方式不断探寻变革高校音乐教学的路径,从音乐理论、教育规律、技术进步等角度深刻思考高校音乐教学变革的可行性与边界。 相似文献
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人工智能与大数据的广泛应用,催生了新的就业模式和职业教育新生态。为解决当前高校职业教育滞后、慢就业现象突出、就业信息化不对称以及就业指导个性化缺失等问题,文章以大数据的思维与技术为基础,构建以学生培养为导向,以大学生精准就业为核心,集就业、招聘、教育、评估、监测、研判等为一体的高校智能就业服务模式与就业平台,实现线上职业课程学习、精准岗位推荐、职业规划指导、学生差异分析、学生职业画像、雇主岗位画像、企业招聘、毕业生画像等服务,助力就业模式的升级与改革,提高人才培养质量和大学生就业竞争力。 相似文献
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张国祥 《辽宁师范大学学报(社会科学版)》2013,(6):840-845
欧洲中世纪社会发展对高层次专门人才的需求,促使了人类历史上第一次出现的以追求和传播高深学问为途径培养人的新型社会组织——中世纪大学的诞生。在大学近千年的发展历史中,每一次大学对社会人才素质提升的需求满足,都成功地促进了新型大学的产生：为德意志民族培养理性的、个性完善的青年一代的历史使命催生了柏林大学;为社会培养新型技术人才是美国赠地学院诞生与快速发展的强大动力源。当代大学改革的成效、未来大学发展的辉煌,都将取决于大学能否继续坚守遵循探究高深学问的途径,不断丰富大学教育的本质内涵,更有效地培养高素质的一代新人。 相似文献
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云计算、大数据、人工智能等新信息技术的飞速发展,让新信息时代下的个性化学习成为当代教育变革发展的新范式。为推进新信息技术与高职教育深度融合创新,破解人才培养难题,以高职计算机网络技术专业网络设备管理课程为例,进行课程现状和学情分析,构建大数据视野下基于云学习平台的个性化学习模型,进行课程个性化教学改革与实践,通过学习满意度调查和学习成绩分析,个性化教学改革取得良好教学效果。 相似文献
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方烨 《河北能源职业技术学院学报》2021,21(1)
随着科学技术的发展,互联网应用于各个领域已是大势所趋,“互联网+”的人工智能应用在会计领域对应用型本科院校会计专业人才培养而言,既是挑战,又是机遇。人工智能背景下,对高校会计人才培养提出了新的要求。应用型本科院校应当采取:以社会需求为导向,重塑人才培养方案设计理念;探索多学科融合的培养模式;引入企业导师,充实实践教材、壮大师资队伍;开放教学模式,综合提升学生实践应用能力;培养国际化视野的创新型会计人才等措施进行人才培养方案设计和课程改革。 相似文献
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高校教师职业发展已成为影响学科发展和教学效果的主体因素。在人工智能的冲击下,高校教师职业发展受到了前所未有的影响与挑战。文章通过文献分析法和深度访谈法分析了人工智能对高校教师职业发展的影响,在此基础上,着重从高校教师角色的重塑、教师观念的转变、数据决策意识的形成、教师的研究和创新能力提升以及人文情怀的内化五个方面探讨了人工智能背景下高校教师如何做,才能更好地促进教师职业发展,以期为高校教师的管理提供参考。 相似文献
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人工智能正在引领新一轮工业革命,我国该如何培养人工智能本科人才是目前需要面对的迫切问题。文章通过分析麻省理工学院、斯坦福大学和卡内基梅隆大学的人才培养目标、师资与教学资源、课程体系后发现,这3所世界一流大学分别采取了不同的人工智能本科人才培养模式:麻省理工学院的通用型人才,斯坦福大学的通专融合型人才以及卡内基梅隆大学的专业型人才。通过对这三种人工智能本科人才培养模式的比较分析,该研究将为我国人工智能本科人才培养提供重要启示。 相似文献