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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
针对现有无线传感器网络数据汇集算法延时较大这一不足,对最小延时数据汇集树和传输调度问题进行了研究。提出一种基于度约束的汇集树构建算法(DCAT)。该算法按照BFS方式遍历图,当遍历到每个节点时,通过确定哪些节点与汇点更近来确定潜在母节点集合。然后,选择图中度数最小的潜在母节点作为当前被遍历节点的母节点。此外,为了在给定的汇集树上进行高效数据汇集,文中还提出两种新的基于贪婪的TDMA传输调度算法:WIRES-G和DCAT-Greedy。利用随机生成的不同规模的传感器网络,参照当前最新算法,对本方法的性能进行了全面评估。结果表明,与当前最优算法相比,本调度算法与汇集树构建算法结合起来,可显著降低数据汇集的延时。  相似文献   

2.
水下声学传感器网络具有传输延时较长、数据速率较低、传输损耗较大等特点,影响着现有定位算法的报文传输效率。针对水下声学传感器网络中现有定位算法在报文传输效率方面的不足,提出了一种改进的定位报文传输方案。首先,已知锚点的相对位置及其最大传输范围后,分析了定位时的无冲突报文传输条件,然后定义定位任务时间最小化问题,并证明该问题可以获得最优解。在此基础上,提出两种基于调度的低复杂度求解算法。最后,通过多次仿真实验来比较该改进算法与OCSMA等当前水下MAC协议及传统的时隙方法的性能,实验结果表明本文算法的性能达到准最优水平,且远优于TDMA和OCSMA等其他当前算法。  相似文献   

3.
研究多媒体传感器网络的最大集作业传输模型,在提高多媒体传感器网络的数据并行处理和任务调度方面具有重要意义。提出基于数据动态融合和网络信道均衡调度的多媒体传感器网络最大集作业调度算法,构建多媒体传感器网络的作业传输网络模型,对数据进行动态融合。采用网络信道均衡调度方法实现多媒体传感器网络的最大集作业传输调度。仿真结果表明,该方法能最大限度地提高多媒体传感器网络的数据传输和任务调度能力,吞吐性能与通信保真性好,性能优越。  相似文献   

4.
基于无线传感器网络的温度采集系统主要包括上位机、以CC1110为核心的汇聚节点和传感器节点。设计了汇聚节点和传感器节点的硬件电路和软件,采用DSDV(Destination-SequencedDistance-Vector)路由协议建立网络拓扑结构,实现了温度数据的获取、无线传输和处理。测试结果表明,系统工作稳定,具有低功耗、低成本等优点。  相似文献   

5.
崔艳玲  周菊碹 《考试周刊》2011,(34):166-167
数据融合是无线传感器网络的一项重要的技术。该技术通过一定的算法将传感器节点采集到的大量原始数据进行各种网内处理,去除其中的冗余信息,只将少量的有意义的处理结果传输给汇聚节点。数据融合能够有效地减少网络中的数据传输量,从而节省传感器节点的能量,延长网络的生命期。本文介绍了几种常见的无线传感器数据融合技术并就其特点和应用作了相应的分析。  相似文献   

6.
为了提高社会网络隐私数据的优化传输能力,降低数据传输的误码率,提出基于SDN的社会网络隐私数据均衡调度算法。构建社会网络隐私数据传输信道模型,采用匹配滤波检测方法进行社会网络隐私数据传输的滤波干扰抑制,提取社会网络隐私数据的正相关特征量,采用SDN均衡器,根据特征分布的均衡性进行优化调度设计,实现社会网络隐私数据的均衡调度。仿真结果表明,该算法的数据传输稳态控制能力较强,输出误码率较低。  相似文献   

7.
针对无线传感网络数据传输中链路抖动频繁、抗噪性能较差、频谱漂移等问题,提出了一种基于正交冗余拟态调度机制的无线传感网络数据传输算法。利用信道间信号冲激频谱与信号瞬时能量的正交特性,设计了正交冗余传输方案,实现了对莱斯噪声全频谱擦除及冗余信号频谱的超宽带传输。基于节点信号发射的拟态特性和LTE-5G信号的频率漂移特性构建了跳频调控阈值,显著增强算法的抗抖动性能。该算法具有较高的数据传输带宽与抗噪性能,较低的数据丢包率和信道误码率。  相似文献   

8.
数据汇聚是降低传感器网络传输能耗的重要手段.分簇传感网数据汇聚通常包括簇内汇聚及传递汇聚结果到基站两个阶段,现有方案大多关注第二阶段数据汇聚结果传递到基站的效率.现提出一种基于位置信息的分簇传感网数据汇聚方案,通过利用位置信息选择代理点,仅与代理点有不同测量值的节点进行数据发送,有效减少了第一阶段中的数据传输.理论分析与模拟试验表明,方案簇内消息发送数优于相关方案,减少了通信开销,延长了网络生命期.  相似文献   

9.
针对具有多媒体承载能力的无线传感器网络中数据流量大、节点资源有限的特点,本文提出一种高效的算法能以多项式时间发现无线传感器网络中具有路由跳数限制的最优传输路径.该算法具有路径发现和收敛速度快、网络数据吞吐量大的特征,同时可平衡传感网资源,延长网络生存寿命.首先给出了算法介绍,然后分析了算法的时间复杂度,并给出了理论证明.  相似文献   

10.
采用基于TCP/IP协议的因特网或局域网进行信息传输的网络控制系统可以实现在任何时间,任何地点对连入网络的设备进行控制.但信息在网络中传输时存在延迟,延迟的存在会降低控制系统的性能,甚至使控制系统不稳定.基于此,主要针对嵌入式网络控制系统,提出了一种网络延迟的精确测量方法,其测量精度可达到10-6(μs)量级.  相似文献   

11.
作为无线传感器网络中的关键技术和支持关节,数据融合技术能够有效降低在网络不同节点间进行传输的数据量,实现在无线传感器网络中的感知效能的提高、网络生命周期的延长以及减小时间的延迟等.在本文中,主要针对现在仍旧处于快速发展阶段的数据融合实际进行详细分析和阐述,对该技术在无线传感器网络中的应用进行介绍,同时,在所采用的主要数据融合方法的基础上,对该领域研究所面临的挑战和趋势进行重点说明.  相似文献   

12.
为了通过控制能量调度来最大化数据吞吐量,研究了随机能量到达和电池容量有限情况下的能量采集无线传感器节点的离线调度问题。假设能量收集大小在一个传输时间段T内为恒定的,但不同阶段之间能量收集服从随机模型,提出一个离线能量调度策略。基于能量随机变化的特性,能量调度策略可根据能量收集的分布来改变,并且数据吞吐量可达到最优离线算法的99%。仿真结果进一步验证了所提离线算法的效率。  相似文献   

13.
互联网带动了很多数据驱动的应用的发展,数据中心网络因为其低延迟,高吞吐的特点日益受到工业和学术界的关注。数据中心网络承载了巨大的流量,如何对这些流量进行良好的流量控制调度使其达到最优的性能一直是研究者的目标。本文将着重对数据中心网络的流量传输进行方案介绍。  相似文献   

14.
在考虑非理想电路损耗情况下,研究了无线网络下行链路中一个发送端和多个接收端的最优传输调度策略问题.根据该问题特殊的结构,提出了新颖的OOSCPMR(非理想电路损耗下有多个接收端的最优离线调度)算法,从而找到使得传输能效最优的离线调度策略.被传输的包分为2种类型:类型Ⅰ可以利用高能效的传输时间来进行传输,类型Ⅱ要使用ID moveright算法来确定其传输时间.最后,根据提出的OOSCPMR算法,提出了实际可行的在线调度算法.仿真结果表明,最优离线传输调度是在线传输调度的下界,且提出的调度算法的性能优于其他现有的调度算法.  相似文献   

15.
在车载自组织网络(VANETS)中,高效的数据分发一直是研究热点之一。为通过关联网络编码的协作中继有效地进行数据转发,将网络编码技术通过对传输数据进行网络编码并即时解码的方式应用于车辆之间通信,以提高数据分发效率。该算法与传统的直接传输与中继传输方法相比,有效减少了数据分发延迟,提高了数据分发效率和无线传输中的信道利用率。  相似文献   

16.
针对传统的交互式网络信息应急调度系统信息调度量少的问题,设计了一种基于物联网的交互式网络信息应急调度系统。系统硬件主要为微控制器、微处理器和通信芯片,微控制器能够将微处理器的信息传输到系统中进行实时计算;微处理器主要对系统中的信息处理与控制;通信芯片为系统提供与其他系统的通信功能。系统的软件部分,首先建立基于物联网的交互式网络信息应急调度数学模型,然后考虑调度时间需求,将调度时间作为评价调度算法的重要性指标,最后计算适应度函数,完成基于物联网的交互式网络信息应急调度。实验对比结果表明,在相同的调度时间内,此次设计的基于物联网的交互式网络信息应急调度系统比传统系统的信息调度量多,证明了此次设计的系统的有效性,具有一定的实际应用意义。  相似文献   

17.
提出一种基于相似度特征匹配和自适应资源调度的工业生产物流供应链大数据资源融合技术。首先构建了工业生产物流供应链大数据资源调度数据处理平台,进行物流供应链的大数据特征采样,对采样的数据流进行相似度特征匹配。采用自适应资源调度方法进行数据滤波和特征融合,以此为基础进行物流供应链的优化调度,以提高大数据的并行处理效率。仿真结果表明,利用该算法进行大数据资源融合效率较高,配准性能较好,执行时间短,性能优于传统算法。  相似文献   

18.
提出了一种基于全连接神经网络(FNN)的图像重新着色算法。该算法提取着色线条所在区域的像素RGB颜色特征值和相应的着色线条分类为数据集,为了减少神经网络的训练时间,对数据集进行了采样;把FNN作为一个像素级的多分类神经网络,利用这些训练数据训练FNN,将待重新着色图像中逐个像素的特征值作为神经网络的输入,获得每个像素属于着色线条的似然概率;根据神经网络输出的每个像素属于着色线条的似然概率,计算最终的图像重新着色结果。与现有的基于卷积神经网络的图像重新着色方法相比,该方法避免了神经网络在训练阶段需要大规模的训练样本的弊端,且能够达到近实时的交互性能,同时用户只需输入少量的用户着色线条,就能获得高质量的图像重新着色效果。  相似文献   

19.
针对当前云计算网络信息流动存储机制普遍存在调度线程负载度高,信息冗余较大,且流动存储过程存在严重的效率底下等不足,提出了一种基于梯度-调度映射机制的云计算网络信息流动存储算法。首先使用时移序列梯度及随机分发的方式,结合流动存储中存在的传输冗余度等数字特征,实现了云计算网络信息流动存储过程中的读写分离,降低了线程冲突的概率;随后根据梯度思想,构建带宽自适应调整和带宽冗余控制机制,有效降低了数据传输时延,进一步提高了传输带宽。仿真实验证明:与当前云计算网络中常用的颗粒度混沌调度存储算法(Particle Size Chaos Scheduling Storage Algorithm,PSCS-S算法)、超粒度自适应调度存储算法(Super-granularity Adaptive Scheduling Storage Algorithm,SASS算法)相比,基于梯度-调度映射机制的云计算网络信息流动存储算法具有更高的传输带宽与更低的存储错误率,具有较高的实际应用价值。  相似文献   

20.
同构自组网络中平均路径长度较高而聚类系数较低,导致网络中大量跳跃计数、端到端的较长延迟和大量电力消耗等问题,对自组网的网络结构进行调整,搭建出一个平均路径长度较小、聚类系数高的异构无线网络拓扑结构模型,并基于该网络模型进行概率洪泛路由算法的仿真测试。仿真结果表明,该算法能够减少网络中的广播碰撞,缩短传输延迟,减少功率消耗,改善网络的综合性能。  相似文献   

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