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庞先伟 《现代远程教育研究》2002,(3):39-42
数据挖掘技术是一个正在迅速发展的新兴领域，受到社会各界的重视，在现今的应用中，数据挖掘技术主要用于商业，军事，工业等领域的决策应用，在本中，我们将通过对数据挖掘技术、知识发现，资源型学习的认识来讨论一种基于数据挖掘技术的资源型学习。 相似文献
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甘莉莉 《邢台职业技术学院学报》2011,28(1):89-90
电信行业很早就应用了数据挖掘技术,在网络维护和市场营销领域中广泛的应用。电信运行系统生成的呼叫详单数据蕴含着极为丰富的市场信息,是数据挖掘技术应用在电信领域的重要载体。目前基于话单的数据挖掘中,比较成功的应用有欺诈呼叫检测、市场营销、客户评测等几大类。 相似文献
3.
数据挖掘技术在CRM中的应用是一个新兴的行业趋势。它吸引了从业者和学者的关注。本文研究了八十七篇发表在2000年至2006年之间的与数据挖掘技术在CRM中的应用有关的文章,目的是总结数据挖掘技术应用在CRM哪些领域和经常使用的技术。 相似文献
4.
生物信息学是对生物科学所产生的大量数据进行分析和管理的学科。数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景。对在生物信息学中的数据挖掘技术的应用进行了研究。 相似文献
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韦丽红 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(6):22-23
现如今,数据挖掘是数据领域以及信息处理上最先进的一项研究技术.本文从介绍数据发掘的定义及其特征入手,归纳了数据挖掘过程的基本步骤,分析了数据挖掘的技术方法,并探讨了数据挖掘的相关应用,本文的研究对加快数据挖掘技术的前进步伐,拓展数据挖掘技术的学科应用具有重要的意义. 相似文献
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通过文献研究的方法整理分析了相关文献资料,探讨了国内外体育数据挖掘的发展前沿,展望了数据挖掘技术在体育领域的应用前景,认为数据挖掘技术对我国体育领域的理论研究和实践工作具有广泛意义. 相似文献
8.
数据挖掘是个交叉领域,与人工智能、信息科学、统计分析等领域有着紧密的联系。而本体作为一个新兴的研究领域,与数据挖掘在应用的学科领域范围上有着较大的重合,比如在生物科学和化学领域,这两者的结合研究也非常活跃。在数据挖掘中引入本体能够极大地解决数据挖掘面临的问题。系统研究了在数据挖掘中本体的应用情况。 相似文献
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数据挖掘技术主要用于对数据库中的海量数据进行有效的处理。为了进一步提高数据挖掘算法的效率,统计学中的抽样思想被引入到数据挖掘中。首先对数据挖掘和抽样调查做了简要概述,阐述了抽样在数据挖掘中的重要作用;然后进一步分析抽样在不同领域数据挖掘中的应用,并对其在数据挖掘应用中存在的问题进行了讨论。 相似文献
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数据挖掘(DataMining)作为一个目前研究比较多的交叉学科,为建立传统教学中很难获取或不可能获取的模型提供了捷径。简要介绍了数据挖掘及其相关技术,重点阐述了数据挖掘技术在课堂教学、个性化远程网络教学和网络学习社区3个教学实践领域中的应用设计,并具体研究了一个应用数据挖掘技术的典型教学案例,希望能够为在教学实践中应用好数据挖掘这个有力工具提供思路和借鉴。 相似文献
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分析目前数据挖掘领域中可视化方法的研究状况,并结合可视化数据挖掘工具（WEKA）阐述可视化技术的应用,对可视化数据挖掘技术的发展进行展望。 相似文献
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生物信息学是一门新兴的交叉学科,各种基因组计划实施或完成.如何从海量数据中提取有用的信息已成为生物信息学迫切要解决的问题.作为其中关键的分析技术数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景.对数据挖掘的定义、挖掘的步骤和数据挖掘在生物信息学中的应用进行概述. 相似文献
14.
数据挖掘技术在数字图书馆中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
白崇毅 《黑龙江教育学院学报》2009,28(8):137-138
目前,数据挖掘在很多领域内都有着广泛的应用、尤其是在如银行、电信、保险、交通、零售(如超级市场)等商业领域。分析数据挖掘技术的基本含义、任务以及在图书馆工作中的应用,为图书馆的发展和数字化建设提供依据,促进学校教育科研质量的提高。 相似文献
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Web数据挖掘及其在电子商务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
肖新峰 《安阳师范学院学报》2007,(2):65-67
随着Web上信息资源的沙漠化,使得数据挖掘技术在电子商务领域的应用越来越广泛。本文着重阐述了WEB数据挖掘技术及其在电子商务领域中的应用。 相似文献
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数据挖掘（Data Mining）作为一个目前研究比较多的交叉学科，为建立传统教学中很难获取或不可能获取的模型提供了捷径。简要介绍了数据挖掘及其相关技术，重点阐述了数据挖掘技术在课堂教学、个性化远程网络教学和网络学习社区3个教学实践领域中的应用设计，并具体研究了一个应用数据挖掘技术的典型教学案例，希望能够为在教学实践中应用好数据挖掘这个有力工具提供思路和借鉴。 相似文献
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方清华 《商丘师范学院学报》2005,21(6):86-87
商业银行信贷业务审批辅助决策系统的应用能够充分利用先进的数据仓库技术、数据挖掘及分析工具,向信贷审批决策者全方位展示高质量的信贷审批辅助决策信息,从而提高决策的准确性及效率,在确保商业银行信贷质量的前提下,能够进一步满足商业银行客户在抢夺商机的过程中对信贷资金的实效性要求,从而大大增加商业银行在新的国际国内环境中的竞争实力. 相似文献
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数据挖掘技术是管理者用来评估、改善内部运作和制定科学决策的工具,目前在众多领域已经取得了广泛应用.在高等教育领域中,数据挖掘不但能够挖掘出潜在的特征模式,而且能够有效指导管理、把握管理、规范管理,提高高校管理质量与效率,并促进教育体制的进一步完善和发展.该文阐述了数据挖掘的相关概念及挖掘过程,概括了数据挖掘在高校管理中的具体应用,深入分析了高校目前实施数据挖掘所面临的难点问题. 相似文献