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解析几何中,常将有关二维坐标的数量关系问题"降"到一维坐标轴(直线)上的数量关系问题来处理.运用这种"降维"思想可使思路简化,计算快捷、合理. 相似文献
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近年来,各种复杂数据得到广泛应用。但复杂数据的高维性,比如说三维人体运动数据。给后续分析和处理带来了困难。本文对等测地线距离（ISOMAP）的非线性流型学习方法进行扩展,克服了其无法应用到新数据集的先天缺陷,然后应用到运动捕获数据的降维中。实验结果显示,该降维方法很好地揭示了数据的内在结构,实现了高效的降维。能够有效地应用于计算机专业课程教学研究领域。 相似文献
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景明利 《西安文理学院学报》2014,(4):48-52
分类介绍了目前具有代表性的数据降维方法,重点阐述了一种新的数据降维方法 -压缩感知,在此基础上,分析了各种数据降维算法的优缺点,并对数据降维研究中存在的问题进行了剖析. 相似文献
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在模式识别领域,人脸特征数据相对庞大,为了提取人脸主要的特征数据,提高识别系统的运行效率,对特征数据的降维是必须的操作。针对现有降维算法对识别率有较大影响的问题,本文总结了各类降维算法,提出了一种优化的降维算法。 相似文献
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杜瑞瑾 《商丘师范学院学报》2006,22(5):46-47
1981年,L.Block发现在一维自映射中,Sarkovskii定理对映射的扰动而言是稳定的;文[1]针对一类可降的n维自映射,证明了其扰动也是稳定的;本文主要将这一扰动稳定性推广到一类可降的n维自映射列中去. 相似文献
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在解立体几何题中常常用到“降维”思想，把空间三维问题降为平面几何中的二维问题来解，可以降低难度。其实在高中解析几何中，对一类圆锥曲线与向量的综合题，如果善于用“降维”思想，根据向量的坐标运算，把二维（平面直角坐标系）问题降为一维（x轴或y轴）问题，这样可以大大简化解题思路，使计算方便快捷。 相似文献
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随着互联网广泛应用于人们的生产和生活实际中,应用大量数据来解决实际问题成为一种新型的职业类型和行业特点,因此广大数据处理和数据分析师们在数据分析工作方面做了许多研究,在数据分析和数据处理的过程中,经常遇到复杂高维数据,如何采取一定的降维方法将高维数据转化为低维数据,而常见的降维方法分为线性和非线性两大类,本文通过高维数据分析过程中的降维工作总结了一些经典的降维方法,在此基础上阐述了降维方法的研究对于数据分析以及数字化行业的好处和优势。 相似文献
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基于可视化层次降维的基础上提出一种虚拟环境层次结构降维方法.该方法对建筑物密集地区飞行路线进行了仿真实验.实验结果表明,在一定的空间索引数据结构上使用虚拟环境层次结构降维方法具有更加突出的优点,在不影响视觉效果的前提下,极大的提高三维场景的漫游速度,实现更好的降维效果. 相似文献
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圆锥曲线中关于线段长或距离的问题，往往牵涉到两个点的坐标运算．思路自然，但运算量大．常用的简化思路是将关于x，y的坐标转化为仅含一个坐标x或y的形式，即降维的策略来求解．如何依据题意来达到降维目的，本文试作些探究如下． 相似文献