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相似文献
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1.
本文选取我国城镇化率与人均实际GDP两个指标分别作为我国城镇化水平和经济增长水平的指标,并根据1978~2011年我国城镇化率与人均实际GDP的时间序列数据,利用ADF单位根检验、E-G协整检验、Granger因果检验、VEC模型,对我国城镇化与经济增长依从关系进行动态计量分析.主要结论有:城镇化水平与经济增长水平之间从长期来看存在均衡关系;二者之间存在单向的城镇化水平→经济增长的因果关系;城镇化水平→经济增长水平呈现出同方向变化,即城镇化水平、经济增长水平同增或同减.从一段较长时间来看,城镇化率增加1%,将推动人均实际GDP上升2.97%,而经济增长对于城镇化并无明显影响;本期人均实际GDP的变动主要受其前一期变动、城镇化率的前一期变动和前一期偏离均衡状态的程度的影响,且对于前一期偏离的调整速度为0.06,而本期城镇化率的变动主要受到其前两期的变动和其前一期偏离均衡状态的程度的影响,且对于前一期偏离的调整速度为0.06.  相似文献   

2.
居民生活能源消费与城镇化进程密切相关,利用1983-2012年数据对二者进行实证分析,发现二者存在长期均衡稳定的关系,同时二者表现为双向格兰杰原因,且城镇化对居民生活能源消费的影响更大。误差修正模型的结果不仅表明城镇化对居民生活能源消费具有影响,也表明了居民生活能源消费同样受其自身的影响。方差分解的结果证实城镇化发展对居民生活能源消费具有长期正向影响的作用,以此提出推进城镇化建设政策建议。  相似文献   

3.
通过选取1996-2012年重庆城镇化率和人均GDP的时间序列数据,利用协整理论,对城镇化水平和经济增长之间的关系进行实证分析。研究发现,重庆城镇化水平与经济增长之间存在着长期均衡关系,但这两序列之间关系并没有呈现出"双增"效应。  相似文献   

4.
新型城镇化对房地产价格影响程度的实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
新型城镇化的核心是以人为本,重点是解决农民进城后的市民化问题。城镇化给房地产市场带来了广阔的发展空间,导致房地产价格一路飙升。文章主要从人均GDP、当年房地产销售额、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇化率等影响城镇化发展的四个因素出发,选取2001--2011年的数据进行实证分析,研究得出城镇化对房地产价格影响的原因及程度。具体为:当年房地产销售额和城镇化率和房地产价格有正相关关系,人均GDP和城镇居民家庭人均可支配收入对房地产价格的影响不具有显著性。  相似文献   

5.
工业化、城镇化是推动区域经济发展的基本动力。以2008年至2014年的实际经济数据为样本,选取反映安徽区域经济工业化、城镇化发展进程的6种综合经济指标,建立面板数据计量模型,利用随机效用、固定效用和G M M差分分析方法进行实证分析检验。研究发现:工业化、城镇化是安徽区域经济发展的持续动力,其中人均工业产值、人均固定资产投资、城镇化率、教育水平对安徽区域经济发展具有显著正相关影响;工业化、城镇化对安徽整个区域和皖江地区有明显差异化影响。应引导产业结构优化升级,合理推进城镇化进程,增加教育投入,推动安徽经济又好又快发展。  相似文献   

6.
基于2009-2015年省际面板数据,充分考虑变量间的空间相关关系,利用探索性空间数据分析、空间杜宾模型等方法,对我国能源消费影响因素进行分析,结果显示:我国省域能源消费存在显著的空间相关关系,经济增长、第二产业占比、城镇化对能源消费具有正向驱动作用,而技术进步在一定程度上抑制了能源消费,能源价格因素的市场不确定性使得其对能源消费的影响不显著。  相似文献   

7.
利用我国2000—2012年的省际面板数据,构建面板数据向量自回归(Panel Data Vector Autoregression,PVAR)模型,研究城镇化、经济增长和产业转移的互动关系。实证结果表明,经济发展和产业转移对城镇化率有积极的作用,城镇化率与经济发展、经济发展与产业转移互为格兰杰因果关系,但是城镇化率与产业转移不具有格兰杰因果关系。城镇化率对经济发展的冲击影响具有当期效应,经济发展与产业转移对城镇化的冲击影响滞后一期,而贡献性方面,城镇化水平受自身影响较大。因此,要注重优化经济环境,专注过程监控,把握城镇化契机。  相似文献   

8.
将煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油气、天然气8类能源作为主要的指标,对唐山市1995-2014年能源消费和碳排放状况进行了研究,并在此基础上,采用灰色关联分析法测算了唐山市碳排放量与人口总数、城镇化率、经济增长、产业结构、能源强度、能源结构6个影响因素间的关联度,然后根据实证分析结果,从倡导低碳生活、推进新型城镇化、优化产业结构、发展低碳技术、调整能源结构方面提出了唐山市降低碳排放的对策建议。  相似文献   

9.
我国经济持续快速增长使能源消费矛盾加剧,能源安全风险突显。本文利用1978-2006年的年度宏观经济数据,采用协整分析,Granger因果关系检验方法和误差修正模型,检验了中国的能源消费总量和国内生产总值之间的关系。对三大产业的增长与消费进行检验分析。实证表明,我国能源消费总量与GDP之间存在协整关系,两者具有双向因果关系,第二产业能源消费对经济增长有较大的促进作用。利用误差修正模型(ECM)对能源需求的短期行为进行了解释。  相似文献   

10.
在国内国际双循环背景下,贸易开放能显著提高居民消费水平,因此,研究贸易开放通过哪些途径对我国居民人均消费支出产生影响,是理清贸易开放与居民人均消费水平之间关系的关键任务。利用2010—2020年中国292个地级市的面板数据,研究了贸易开放对人均消费支出的影响。研究发现,贸易开放推动了我国人均消费支出不断增长;在我国西部地区,贸易开放不能促进居民人均消费支出增长;贸易依存度能通过促进我国人均可支配收入增长、降低城乡收入差距的泰尔指数、降低城镇人均可支配收入与农村人均可支配收入之比来促进人均消费支出增长。因此,应不断提升职工平均工资,通过高水平开放不断提高居民的消费水平,缩小城乡收入差距。  相似文献   

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