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1.
张景晓 《赤峰学院学报(自然科学版)》2008,24(2):7-11
形如｜A＋BC｜的行列式可采用加边法计算,其中A是n阶可逆对角矩阵（或次对角阵）,B是n行m列矩阵,C是m行n列矩阵;当m=1时,用单加边法计算;当m=2时,用双加边法计算。 相似文献
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3.
刘玉波 《河北工业大学成人教育学院学报》1994,(2)
在计算线性方程组时,我们有时会遇到其系数矩阵 A 是严格次对角占优及次正定的次对称的情形,对于这样的方程组,我们不能直接应用 Jacobi、Gauss—Seidel 及超松驰迭代法进行求解.在文[2]中,利用了 JA 是严格对角占优(占 A 是严格次对角占优)及 JA 是正定对称(当 A 是次正定的次对称)的性质,对方程 AX=b 作用 J 得方程 JAX=Jb,对此方程我们再使用以上的方法进行求解,然而 JA 是对 A 作一条列的行变换得到的,当 n 是偶数时,至少要作 n/2次行对换,在计算机上将 A 经行变换变成 JA 至少要进行 3/2n~2次赋值,当 n 是奇数时,至少要进行3/2n(n-1)次赋值.并且在这个过程中还要增加 n 个单元的内 相似文献
4.
张景晓 《河北理科教学研究》2007,(4):18-22
行列式的计算是线性代数的重要内容,人们总结出了许多行列式的计算方法,加边就是其中的一种.笔者在教学中总结了一类可加边计算的行列式的结构特征,并给出了计算的方法,现介绍如下.结论:形如|A BC|的行列式可用加边法计算,其中A是n阶可逆对角矩阵 相似文献
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薛炜 《佳木斯教育学院学报》2015,(1)
对于线性方程组Ax=b,当A是严格对角占优矩阵时大部分迭代法都收敛。当A不是对角占优矩阵时,预条件技术常被采用。本文给出了一种构造预条件矩阵P和Q的方法,把一个非对角占优的H-矩阵转化为严格对角占优矩阵。 相似文献
7.
首先给出了矩阵指数计算的一种通法,这里由矩阵的标准形理论得到e^λ=Te^jT-1．然后深入讨论了实n—l矩阵指数计算的待定系数法,即通过解方程组e^λi=∑＆n-1j=0bjλi^j（i=1,2,…,n）来确定bj（j=1,2,…,n=1）,从而得到e^A=∑^n-1j=0bjA^j.这里对[7]中在A的特征值互异时的情况分析作了改进,并对A存在重特征值时的情况作了补充 相似文献
8.
孙杰 《河北理科教学研究》2007,(4):56-57
《线性代数》中的行列式的降阶定理是:定理设A、D分别为n×n、m×m矩阵,B、C分别为n×m、m×n矩阵,若A、D可逆,则|A B C D|=|A||D-CA~(-1)B| 相似文献
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<正>对于初学概率的同学而言,计算随机事件发生的概率往往是很棘手的问题,这主要是计算不得要领所致.现介绍计算概率的几种方法策略,供同学们学习时参考借鉴.一、公式法当一个事件A的可能结果 m比较容易得出时,可以将事件A的所有出现的等可能的结果n列举出来,再求二者的商,即用P(A)=m n来计算该事件A的可能结果 m发生的概率.例1有7张卡片,上面分别写着1、2、3、 相似文献
10.
LV Xue-qin 《怀化学院学报》2007,(1)
对本原矩阵指数集研究中的另一方面是研究一些特殊的本原矩阵类的本原指数.邵嘉裕先生和李乔先生在这一领域取得了一些令人满意的结果[1].邵嘉裕先生[2]给出了一个特殊的本原矩阵——对称本原矩阵类的指数集合En={m∈Z |存在某个n阶对称本原阵A,使γ(A)=m},并且给出了En的完全刻划.我们考虑一个特殊的本原矩阵类:对角元为零的几类特殊本原矩阵类的指数集.记对角元为零的本原矩阵集为T0n.证明一类对角线为零的最小圈长n-d 1的特殊本原有向图的指数集.这里的d是满足:大于等于2但小于n/2的偶数,且gcd(n,n-d 1)=1. 相似文献
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对本原矩阵指数集研究中的另一方面是研究一些特殊的本原矩阵类的本原指数.邵嘉裕先生和李乔先生在这一领域取得了一些令人满意的结果[1].邵嘉裕先生[2]给出了一个特殊的本原矩阵--对称本原矩阵类的指数集合En={m∈Z |存在某个n阶对称本原阵A,使γ(A)=m},并且给出了En的完全刻划.我们考虑一个特殊的本原矩阵类:对角元为零的几类特殊本原矩阵类的指数集.记对角元为零的本原矩阵集为T0n.证明一类对角线为零的最小圈长n-d 1的特殊本原有向图的指数集.这里的d是满足:大于等于2但小于(n)/(2)的偶数,且gcd(n,n-d 1)=1. 相似文献
12.
集合的划分与第二类Stirling数 总被引：2，自引：0，他引：2
吕国亮 《渭南师范学院学报》2005,20(2):22-24
非空集合A上的等价关系与A的划分是一一对应的,但A上的二元关系有2|A A|种,直接确定划分特别是不同划分不容易。文章用第二类Stirling数研究划分的种类的计数。并用指数生成函数讨论了S2(n,m)的计算。给出Stirling数展开式:S2(n,m)1m!∑m-1k=0(-1)k(m m-k)(m-k)n 相似文献
13.
本文通过分析列满秩线性方程组Ax=b（A∈R^mxn（m〉n）,rank（A）=n,b∈Rm）最小二乘解的特征,给出一种新的计算最小二乘解的方法。算法的思想基于R^m=R（A） R（A）^⊥,用（A）^⊥的基向量补充到矩阵A中,使A变成非奇异方阵^- A.然后求解非奇异线性方程组A^- x^- =b,而x^- 的前n个分量恰是Ax=b的最小二乘解。 相似文献
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15.
文 [1 ]得到如下命题 (本文称命题 1 ) :命题 1 z∈ C且 | z| =1时 ,方程 zn z=1有解当且仅当 n=6 k- 1 (k∈ Z) ,且其解为 z=12 ± 32 i.本文将命题 1推广得下面的命题 :命题 2 复数 z,z0 满足λ| z0 | =| z| =1(λ>12 ) ,复数 A=12 λ2 - 14i,记 argz0 =θ,arg A=θ1 ,则方程 zn z=z0 . (*)当且仅当 n(θ θ1 ) =(θ- θ1 ) 2 kπ成立时 (n,k∈ Z) ,方程 (*)的一个解为 z=z0 A;当且仅当 n(θ- θ1 ) =(θ θ1 ) 2 kπ成立时 (n,k∈ Z) ,方程 (*)的一个解为 z=z0 A.证明 ∵ λ| z0 | =| z| =1∴ | zn| =1 ,| z0 | =1λ.… 相似文献
16.
《楚雄师范学院学报》1990,(3)
本文从微分方程的刘维尔定理的证明中引出了一个行列式等式,有趣的是这一等式的成立与定理无关,文中给出了一般的证明。本文采用下列记号:1>X_i,(i=1,2,…,n)表示n维列向量,从它们作列构成的行列式记为X=|X_1X_2…X_n|。2)X_(ij)(i、j=1,2,…,n)表示行列式X的代数余子式。3)n×n矩阵A与n维列向量X_i(i=1,2,…,n)相乘仍为n维列向量,记为AX_i。 相似文献
17.
奇异矩阵的非奇异化处理 总被引：2，自引：0，他引：2
胡节良 《江西广播电视大学学报》1999,(1):57-60
设A为数域P上的任意n阶方阵,如A为奇异矩阵时,可设A_λ=A λE,因使|A λE|=0的λ只有有限个,故存在数域P中的R,使当λ≥R时,|A λE|≠0,即Aλ=A λE为非奇异矩阵,这种奇异矩阵的非奇异化处理方法在线性代数的几个重要定理的证明中比其它方法具有很大的优越性,本文用此种方法证明其中的几个定理,以供参考。 相似文献
18.
设Fq是一个含q个元素的有限域,计算了Fq上n阶幂等矩阵的个数,n阶对合矩阵的个数和秩为r且满足A3=A的n阶矩阵的个数.当Fq的特征数不为2时,Fq上的n阶辛对合矩阵的个数也被计算. 相似文献
19.
《中学生数理化(高中版)》2016,(4)
<正>一、定义众所周知,矩阵的定义是一个按照长方阵列排列的实数或复数集,一般我们常研究实数矩阵A=[a_(11)…a_(1n) ...a_(m1)…a_(mn)],A称为m行n列矩阵,简称m×n矩阵,A_(ij)称为矩阵A的(i,j)元而且a_(ij)∈R。 相似文献
20.
江俊勤 《广东教育学院学报》2004,24(2):36-39
用数值计算的方法研究了双模压缩真空态|ξ)=1/coshr∑n=0^∞（-e^iθtanhr)^n|n,n)的K次方H压缩特性．结果表明：当θ满足一定条件时，光场存在着K次方H压缩效应(K=1，2，3，4，5，…)；但是，随着方次K的升高，K次方H压缩效应有所减弱． 相似文献