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1.
由于单一特征不足以准确地描述图像特征,提出了一种结合颜色特征和边界方向特征的图像检索方法.针对传统颜色直方图中图像对所有像素具有相同重要性的问题进行了改进,提出了像素加权的改进颜色直方图方法;然后采用非分割图像的边界方向直方图方法提取图像的形状特征,该方法相对分割方法具有简单、有效等特点,并对图像的缩放、旋转以及视角具有不变性.为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,动态调整两幅图像相似度中颜色特征和方向特征的权值系数,并给出了相应的权值调整算法.实验结果表明,上述方法明显地优于其它方法. 相似文献
2.
提出一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法,采用颜色直方图表示图像的颜色特征,利用Gabor小波提取图像的纹理特征,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和纹理特征的权值系数的方法。实验结果表明,该方法具有较好的检索性能。 相似文献
3.
综合二维典型相关分析和相关反馈的图像检索方法,首先利用颜色直方图法对样本图像进行初步检索,接着手工标注用户满意的图像作为正样本,其余的作为负样本.利用正负样本的颜色分块特征训练图像分类器,通过训练好的分类器对图像进行进一步检索.实验证明,我们的方法在目标不太明确的情况下,通过相关反馈操作的检索性能会获得一定的提升. 相似文献
4.
图像检索系统根据用户的反馈信息自适应的调整查询策略,使系统查询的结果进尽可能的与用户实际需求相吻合。本文描述了一个基于修改特征权重的图像检索反馈算法,基本思想是基于图像集合的标准方差来对图像的特征向量进行权重修改。基于此算法,设计和实现了一个基于内容的图像检索反馈系统。实验证明,此系统比传统的检索系统有优势,精度更高。 相似文献
5.
张戎秋 《淮南师范学院学报》2012,14(5):123-124
基于内容的图像检索研究的目的是实现自动地、智能地检索图像,从而使查询者可以方便、快速、准确地从图像数据库中查找特定图像。基于显著性特征的图像检索相关反馈算法是在Rui所提出的基于特征权重调整的相关反馈算法的基础上提出的一种新的反馈策略,以提高图像数据库检索的效果。 相似文献
6.
图像的单一特征只能代表图像的某一方面的信息,其应用范围受到限制.本文在分析图像颜色和形状特征的基础上,根据各自的特点,提出了一种新的基于分决颜色和形状的图像检索方法.首先,在图像分块的基础上提取图像的颜色和特征点;其次,根据特征点提取图像的形状信息;最后,以颜色和形状作为综合特征,采用相应的匹配算法进行图像检索.实验证明,该方法不仅准确度高,而且还可应用于基于对象或区域的图像查询. 相似文献
7.
为了提高图像分割质量,分析了RGB颜色模型下3种颜色分量对花卉图像分割结果的影响。根据花卉目标的颜色特征,在RGB颜色模型下分别提取花卉图像的R分量、G分量、B分量,采用FCM算法分别对3个分量进行图像分割,并对十多幅自然场景下拍摄的不同颜色花卉图像进行分割实验。结果表明,针对合适的色彩分量进行图像分割可以获得更好的分割效果。 相似文献
8.
吴远仁 《重庆职业技术学院学报》2009,18(4):101-103
通过分析图像的统计直方图缺乏空间信息的不足提出了空间颜色直方图作为图像特征,并进一步分析了欧氏距离的缺陷,提出一种基于空间颜色直方图动态感知的相似度量检索方法,实验证明该方法的检索效果明显优于欧氏距离的检索方法。 相似文献
9.
目前图像检索中关于图像颜色的研究大多是独立的研究,并且颜色特征检索的准确率不高,检索时间比较长.针对上述问题,提出一种新的颜色特征量化算法,该算法首先划分颜色的主色调得到8维的颜色直方图,然后和基于HSV空间的前三个低阶颜色矩得到9维颜色直方图进行颜色特征融合,最终得到17维的颜色直方图,用得到的17维颜色直方图方法检索图像.实验证明该检索方法不仅提高了检索查准率和查全率,而且进一步缩短了检索时间.最后这种方法与基于修正的Hu不变矩的形状特征融合进一步提高了检索效率. 相似文献
10.
陈慧 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(8):36-38
本文提出将图像颜色特征和颜色的空间分布信息相结合的方法,弥补了颜色直方图对图像的空间信息特征表现不够的问题,并保持原有算法的有效性和旋转不变性,提高了检索质量,实验结果表明该方法的图像检索效果良好. 相似文献
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12.
时慧琨 《通化师范学院学报》2010,31(12):40-41,102
快速高效获取图像语义是基于语义的图像检索系统实现的关键,也是当前研究的热点.该文提出了一种利用检索系统的用户点击记录学习图像语义的方法,通过对用户检索时反馈日志的分析获得图像的语义标注并对标注信息加以改善.实验证明该方法对于图像语义的学习具有较好的效果. 相似文献
13.
喻丽春 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2014,(3):27-30
随着动漫产业的迅速发展,传统的手工绘图已逐渐被计算机软件绘图所代替.在动漫创作时,通过检索系统对图片进行共享和复用,可以减少重复劳动和降低开发成本.传统检索系统集中在关键字匹配方面,查准率不高.为解决此问题,提出一种基于本体和相关反馈相结合的动漫图片检索方法,并通过实验验证了系统的有效性和实用性. 相似文献
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Understanding visual-auditory correlation from heterogeneous features for cross-media retrieval 总被引：1，自引：0，他引：1
Cross-media retrieval is an interesting research topic, which seeks to remove the barriers among different modalities. To enable cross-media retrieval, it is needed to find the correlation measures between heterogeneous low-level features and to judge the semantic similarity. This paper presents a novel approach to learn cross-media correlation between visual features and auditory features for image-audio retrieval. A semi-supervised correlation preserving mapping （SSCPM） method is described to construct the isomorphic SSCPM subspace where canonical correlations between the original visual and auditory features are further preserved. Subspace optimization algorithm is proposed to improve the local image cluster and audio cluster quality in an interactive way. A unique relevance feedback strategy is developed to update the knowledge of cross-media correlation by learning from user behaviors, so retrieval performance is enhanced in a progressive manner. Experimental results show that the performance of our approach is effective. 相似文献
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16.
廖东进 《南宁职业技术学院学报》2008,13(2):95-97
传统的基于颜色直方图的图像检索方法丢失了颜色空间分布信息,根据提出来的一种分块加权颜色直方图的图像检索方法,通过Visual Studio.Net 2003编程实现了在网络中基于颜色的图像检索系统的设计,并对该系统的检索效果和性能进行了详细分析。实验结果表明该系统具有较好的检索效果和性能。 相似文献
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Without sufficient real training data, the data driven classification algorithms based on boosting method cannot solely be utilized to applications such as the mini unmanned helicopter landmark image detection. In this paper, we propose an approach which uses a boosting algorithm with the prior knowledge for the mini unmanned helicopter landmark image detection. The stage forward stagewise additive model of boosting is analyzed, and the approach how to combine it with the prior knowledge model is presented. The approach is then applied to landmark image detection, where the multi-features are boosted to solve a series of problems, such as rotation, noises affected, etc. Results of real flight experiments demonstrate that for small training examples the boosted learning system using prior knowledge is dramatically better than the one driven by data only. 相似文献